Corrispondenza degli indici WAIS-IV e WAIS-5 con le capacità CHC
Se si usano le cinque capacità della teoria CHC, la differenza tra i quattro indici della WAIS-IV italiana e i cinque indici principali della WAIS-5 statunitense può essere riassunta così. La WAIS-IV italiana calcola il Quoziente Intellettivo Totale (QIT) e gli indici ICV, IRP, IML e IVE; la WAIS-5 statunitense calcola FSIQ e cinque indici principali.
| Capacità CHC | WAIS-IV italiana | WAIS-5 statunitense |
|---|---|---|
| Gc: intelligenza cristallizzata | Indice di Comprensione Verbale (ICV) | Verbal Comprehension Index (VCI) |
| Gv: elaborazione visuospaziale | Indice di Ragionamento Visuo-Percettivo (IRP) | Visual Spatial Index (VSI) |
| Gf: ragionamento fluido | Indice di Ragionamento Visuo-Percettivo (IRP) | Fluid Reasoning Index (FRI) |
| Gwm: memoria di lavoro | Indice di Memoria di Lavoro (IML) | Working Memory Index (WMI) |
| Gs: velocità di elaborazione | Indice di Velocità di Elaborazione (IVE) | Processing Speed Index (PSI) |
La differenza riguarda Gv e Gf. Nella WAIS-IV entrambe rientrano nell'Indice di Ragionamento Visuo-Percettivo (IRP), mentre nella WAIS-5 sono separate nell'Indice visuospaziale (VSI) e nell'Indice di ragionamento fluido (FRI). Il cambiamento centrale della WAIS-5 non è semplicemente l'aggiunta di un indice, ma la possibilità di leggere separatamente Gv e Gf, prima riunite nell'IRP.
L'IRP della WAIS-IV comprende prove legate sia a Gv sia a Gf
Nella WAIS-IV italiana, Gv e Gf rientrano nello stesso IRP, ma i processi richiesti dalle singole sottoprove sono differenti.
| Capacità CHC | Sottoprove comprese nell'IRP | Processo centrale |
|---|---|---|
| Gv: elaborazione visuospaziale | Disegno con i cubi, Puzzle, Completamento di figure | Scomporre e ricomporre forme, gestendone l'orientamento e le relazioni spaziali |
| Gf: ragionamento fluido | Ragionamento con le matrici, Confronto di pesi | Ricavare regole dalle relazioni tra figure o quantità |
La WAIS-5 non ha introdotto una capacità nuova. Ha reso esplicita a livello degli indici, con VSI e FRI, una differenza già presente tra le sottoprove della WAIS-IV.
Anche uno studio del 2026 basato sui dati di standardizzazione della versione giapponese della WAIS-IV relativi a 1.120 persone ha mostrato, attraverso un confronto bayesiano fra modelli, un adattamento migliore per un modello CHC a cinque fattori con un fattore g di ordine superiore rispetto al tradizionale modello a quattro fattori.
Memoria di lavoro visiva e indici estesi
Nella WAIS-5 statunitense, oltre al WMI principale basato su prove uditive, Symbol Span e Spatial Addition permettono di calcolare il Visual Working Memory Index (VWMI), dedicato a simboli e posizioni. Sono disponibili anche indici estesi, che valutano ogni area attraverso un numero maggiore di sottoprove, e indici ausiliari dedicati a processi specifici.
| Indice ausiliario | Che cosa approfondisce principalmente |
|---|---|
| Verbal (Expanded Crystallized) Index (VECI) | Una misura più ampia di Gc, che include conoscenze e comprensione, oltre a somiglianze e vocabolario |
| Expanded Fluid Index (EFI) | Una misura più ampia di Gf, che include ragionamento aritmetico e Set Relations, oltre a ragionamento con le matrici e confronto di pesi |
| Quantitative Reasoning Index (QRI) | Il ragionamento quantitativo valutato attraverso confronto di pesi e ragionamento aritmetico |
| Expanded Working Memory Index (EWMI) | Una misura più ampia di Gwm, che combina prove uditive e visive |
La struttura degli indici della WAIS-5 è più vicina alla teoria CHC
La separazione tra Gv e Gf e gli indici aggiuntivi dedicati alla memoria di lavoro rendono la struttura della WAIS-5 statunitense più facile da ricondurre alle capacità della teoria CHC rispetto a quella della WAIS-IV.
Una struttura degli indici più vicina alla teoria CHC non implica però automaticamente che le cinque capacità risultino separate con la stessa chiarezza anche sul piano statistico. Un'analisi indipendente del 2026 sui dati di standardizzazione statunitensi raccolti su 2.020 persone ha indicato come preferibile un modello con quattro fattori di gruppo, in cui Gv e Gf restano unite, anziché un modello che le separa in cinque fattori.
Le modifiche alle sottoprove e a FSIQ nel passaggio dalla WAIS-IV alla WAIS-5 sono confrontate in dettaglio nella pagina sulle differenze tra WAIS-IV e WAIS-5.
BrainTypeIQ calcola separatamente Gc, Gf, Gv, Gwm e Gs e permette di leggere il profilo cognitivo insieme al QI totale.