流體推理是從陌生問題中組織解法的能力
流體推理的核心，不是知識量或計算速度，而是從第一次看到的問題中找出關係與規則，再組織解法。「流體推論」與「流體智力」也都用來指稱相同的 Gf。
它包括從多個例子中找出共同規則、依序追蹤已知條件，以及從比例或等價關係推導未知數值。這些處理分別稱為歸納推理、演繹推理與數量推理，不只圖形題，使用語言或數量的問題也會用到。
流體推理較高或較低時，容易出現哪些表現
| 問題情境 | Gf 較高時 | Gf 較低時 |
|---|---|---|
| 未明說的規則 | 容易從少數例子找出共同規則 | 規則沒有明說時，嘗試次數與錯誤容易增加 |
| 多項關係 | 容易把形狀、數量、位置等關係整合為一個解法 | 能追蹤一項規則，但規則增加時容易漏掉其中一部分 |
| 驗證假設 | 容易把候選答案套回例子，排除不符合者 | 容易選擇醒目的特徵，卻沒有確認是否適用於所有例子 |
| 條件改變 | 即使問題相似，也容易依新條件重新組織解法 | 即使規則已改變，仍容易直接套用先前的解法 |
WAIS 的矩陣推理與圖形等重會強烈反映流體推理
台灣 WAIS-IV 中文版中，矩陣推理與圖形等重都納入知覺推理組合分數（PRI），並與流體推理密切相關。矩陣推理是主要分測驗，圖形等重則是交替分測驗。
台灣 WAIS-IV 中文版將流體推理與處理形狀、配置的視空間處理（Gv）整合在同一個 PRI 中。美國 WAIS-5則由 Matrix Reasoning 與 Figure Weights 計算流體推理指標（FRI），並與視空間指標（VSI）分開呈現。
台灣 WAIS-IV 中文版的 PRI 較低時，如何從分測驗區分流體推理與視空間處理，可參考知覺推理較低是什麼意思。
流體智力與結晶性智力的差異
流體智力（Gf）與結晶性智力（Gc）的差異，在於根據新關係推導答案，還是運用已經取得的知識。
| 領域 | 主要運用的資訊 | 具體例子 |
|---|---|---|
| Gf：流體智力 | 當下找出的關係與規則 | 從第一次看到的圖形序列推導變化規則 |
| Gc：結晶性智力 | 已取得的詞彙、知識與概念 | 運用專業用語和背景知識理解文章 |
學習新領域時，會先以 Gf 掌握未知關係，學到的用語與概念再逐漸累積為 Gc，成為下一次推理的基礎。
平均而言，Gf 會比 Gc 更早出現隨年齡而下降的趨勢，詞彙與知識則能維持到較晚的階段。不同能力隨年齡的變化，詳見智力與老化。
BrainTypeIQ會根據矩陣推理與天平推理計算 Gf 分數，並與 Gc、Gv、Gwm、Gs 一起呈現。