常模建立是將各分項的原始分數換算為受測者在基準群體中的位置，讓不同結果能以 IQ 尺度相互比較的過程。BrainTypeIQ 日文版以分析條件一致的 841 名首次完成者作為比較基準。台灣版目前採用以日文版為基礎調整的暫定計分，並持續累積資料。
從超過 2,000 筆完成紀錄中選出 841 人作為比較基準
日文版已累積超過 2,000 筆完成紀錄。不過，其中也包括重複受測，以及使用與目前不同題目或計分條件的紀錄。
因此，分析會檢查作答狀況、受測紀錄、使用題目與計分條件，將分析對象限定為在相同條件下首次完成現行 9 個分項的 841 人。9 個分項的比較基準，就是依這 841 人的原始分數分布建立。
同一批 841 人也用於 BrainTypeIQ 日文版的信度指標分析。
BrainTypeIQ 日文版的 IQ 與百分位，呈現相對於日文版首次完成者的位置。IQ 100、120、130 與百分位的對應，可作為理解共同尺度上相對位置的參考。
透過常模建立，將原始分數換算為可比較的 IQ
即使同樣答對 20 題，如果分項的題數、難度或比較群體不同，也不一定代表相同的能力水準。因此，系統會確認 9 個分項各自的原始分數落在 841 人分布中的哪個位置，再換算為可跨分項比較的共同尺度。
從分項分數計算 5 個認知領域、GAI/CPI 與綜合 IQ 的流程，可參考 BrainTypeIQ 的計分方式。IQ 測驗的測量品質則分別說明常模、信度與效度的作用。
以 18～54 歲的 739 人估計年齡趨勢
原始分數分布使用全部 841 人的資料；年齡模型則主要以其中 18～54 歲的 739 人建立。
| 領域 | 年齡資訊的處理方式 |
|---|---|
| Gc（結晶性智力） | 不進行年齡校正 |
| Gf、Gv、Gwm、Gs | 將資料中確認的年齡趨勢納入分項分數 |
各領域的處理方式不同，是因為不同能力與年齡的關係也不相同。各種能力隨年齡的變化，可參考智力與老化。
分割驗證中，各年齡層的綜合 IQ 平均最多相差 3.77 分
建立比較基準的 841 人，會在保留原有年齡結構的情況下，分為 70% 的訓練資料與 30% 的驗證資料。分析重複 100 次：每次都把以 70% 資料建立的換算方式，套用到未參與建立模型的 30% 資料，確認結果是否只依賴某一種資料分法。結果顯示，4 個年齡層的綜合 IQ 平均，最大差距為 3.77 分。
在未參與建立模型的資料中，各年齡層的綜合 IQ 平均差距也控制在 4 分以內，顯示納入年齡趨勢的比較基準具有穩定性。