9 個分項 × 5 個領域的設計

用 9 個分項測量 5 個領域

BrainTypeIQ 以 CHC 理論中的 5 個領域（Gc、Gf、Gv、Gwm、Gs）進行測量，並透過 9 個分項呈現。

為什麼一個領域要有 2 個分項？ 如果只用 1 個分項，結果很容易受到是否適合該題型影響。例如，只用矩陣推理看 Gf，可以看見歸納式的模式發現，但比較不容易看見一邊保留條件、一邊推導答案的推理。從不同角度看同一領域，結果會比較容易解讀。

各領域為什麼使用這些分項

Gc：詞彙（反義詞） / 語文類推

同時看「知道」與「能使用」。

• 詞彙（反義詞） — 觀察詞義的精確度與語意辨別。詞彙測驗即使改成同義詞、反義詞、定義等不同形式，仍常被用來觀察語言知識的深度。
• 語文類推 — 看出詞與詞之間的關係結構，並套用到另一組語詞上的能力。它不只需要詞彙知識（Gc），也包含接近推理（Gf）的處理。

語文分項需要以繁體中文使用者能自然理解的詞彙、語感與難度設計。

Gf：矩陣推理 / 天平推理

「看出規則」和「從條件導出答案」是不同處理。

矩陣推理是歸納推理的典型形式，會觀察是否能從多個方向發現圖形模式並整合。天平推理則是保留條件關係，並一步步導出答案的演繹與數量推理任務。

同樣是流體推理，眼前規則的發現，和保留已給條件再推進答案，負荷出現方式不同。

Gv：紙張摺疊 / 組合拼圖

「追蹤轉換」和「組合整體」的負荷不同。

紙張摺疊會追蹤摺疊與展開的空間轉換。組合拼圖則看從零件組出整體的處理。

兩者都和視空間處理有關，但紙張摺疊的負荷在於保留轉換流程，組合拼圖的負荷在於找出部分與整體的對應關係。

Gwm：心算記憶 / 逆序記憶

從數值路徑與視覺路徑兩邊測量。

心算記憶是一邊計算、一邊記住結果的「處理加保留」雙重任務。工作記憶研究中，這類複合廣度任務常被用來觀察工作記憶容量。

逆序記憶則是視覺形式的逆序任務。它不是以聽覺語言為中心的數字廣度，而是從另一條路徑觀察保留看到的位置與順序，並以相反順序操作的能力。

Gs：符號搜尋

處理速度先集中在 1 個核心分項上。

符號搜尋會反覆進行不依賴語意的視覺比對，是觀察處理速度的代表性任務形式之一。BrainTypeIQ 目前把 Gs 集中在 1 個分項，是因為處理速度特別容易受到時間限制與施測條件影響。

裝置效能、螢幕大小、輸入方式、網路環境、周遭環境等，都可能影響結果。因此 BrainTypeIQ 先以接近核心的形式，優先建立穩定測量。

為什麼不做成和 WAIS 完全相同的題型

正式面對面測驗不只需要理論上好的題目，也需要 能在面對面情境中穩定執行的題目。施測時間、施測者程序負荷、材料管理、受測者疲勞、標準化一致性，這些限制都會影響題型選擇。

線上測驗面對的是另一組限制。裝置差異、作答環境差異、本人確認、中途中斷等問題會變得更重要。例如，WAIS 的積木類任務需要實體操作，無法直接搬到線上。WAIS 的詞彙類任務多為自由回答，但線上環境中，多選題更能維持一致採分。

即使觀察的是相近能力，面對面和線上適合的題型也不同。重要的不是題目外觀是否完全一樣，而是能不能在該環境中穩定捕捉想測量的能力。