Gf ជាសមត្ថភាពបង្កើតវិធីដោះស្រាយបញ្ហាដែលឃើញជាលើកដំបូង
ស្នូលនៃការរកហេតុផលក្នុងបញ្ហាថ្មី មិនមែនជាបរិមាណចំណេះដឹងឬល្បឿនគណនាទេ តែជាការរកឃើញទំនាក់ទំនងនិងក្បួនក្នុងបញ្ហាដែលឃើញជាលើកដំបូង ហើយបង្កើតវិធីដោះស្រាយ។ ពាក្យ «ការរកហេតុផលក្នុងបញ្ហាថ្មី» (Fluid reasoning) និង «បញ្ញាសម្រាប់ដោះស្រាយបញ្ហាថ្មី» (Fluid intelligence) សុទ្ធតែប្រើសំដៅលើ Gf ដូចគ្នា។
សមត្ថភាពនេះរួមមានការរកក្បួនរួមពីឧទាហរណ៍ជាច្រើន ការដើរតាមលក្ខខណ្ឌដែលបានផ្តល់មួយជំហានម្តងៗ និងការរកតម្លៃដែលមិនស្គាល់ពីសមាមាត្រឬទំនាក់ទំនងសមមូល។ ទាំងនេះហៅថាការរកហេតុផលបែបអនុមានពីឧទាហរណ៍ ការរកហេតុផលបែបនិគមន៍ និងការរកហេតុផលផ្នែកបរិមាណ។ វាដំណើរការមិនត្រឹមតែក្នុងសំណួររូបរាងទេ ប៉ុន្តែក៏ក្នុងសំណួរដែលប្រើពាក្យឬចំនួនផងដែរ។
ស្ថានភាពដែលបង្ហាញភាពខុសគ្នារវាង Gf ខ្ពស់និងទាប
| ស្ថានភាពក្នុងបញ្ហា | នៅពេល Gf ខ្ពស់ | នៅពេល Gf ទាប |
|---|---|---|
| ក្បួនដែលមិនបានបញ្ជាក់ | ងាយរកក្បួនរួមពីឧទាហរណ៍តិចតួច | បើក្បួនមិនត្រូវបានបញ្ជាក់ អាចត្រូវសាកល្បងច្រើនដង ឬមានកំហុសច្រើន |
| ទំនាក់ទំនងច្រើន | ងាយបញ្ចូលទំនាក់ទំនងរវាងរូបរាង ចំនួន ទីតាំង និងអ្វីផ្សេងទៀត ទៅជាវិធីដោះស្រាយតែមួយ | អាចតាមក្បួនមួយបាន ប៉ុន្តែងាយរំលងផ្នែកខ្លះពេលមានក្បួនច្រើន |
| ការសាកល្បងសម្មតិកម្ម | ងាយយកចម្លើយដែលអាចទៅរួចទៅផ្ទៀងនឹងឧទាហរណ៍ ហើយដកចេញអ្វីដែលមិនត្រូវ | ងាយជ្រើសលក្ខណៈដែលលេចធ្លោ ដោយមិនផ្ទៀងផ្ទាត់គ្រប់គ្រាន់ថាតើវាត្រូវនឹងឧទាហរណ៍ទាំងអស់ឬអត់ |
| ការផ្លាស់ប្តូរលក្ខខណ្ឌ | ទោះបីបញ្ហាស្រដៀងនឹងបញ្ហាមុន ក៏ងាយបង្កើតវិធីដោះស្រាយឡើងវិញតាមលក្ខខណ្ឌថ្មី | ងាយប្រើវិធីដោះស្រាយចាស់ដដែល ទោះបីក្បួនបានផ្លាស់ប្តូរក៏ដោយ |
ក្នុង WAIS សមត្ថភាពនេះបង្ហាញខ្លាំងក្នុង Matrix Reasoning និង Figure Weights
ក្នុង WAIS-IV តេស្ត Matrix Reasoning និង Figure Weights ស្ថិតនៅក្នុងសន្ទស្សន៍ការរកហេតុផលតាមការមើល (PRI) ហើយពាក់ព័ន្ធខ្លាំងនឹងការរកហេតុផលក្នុងបញ្ហាថ្មី។ Matrix Reasoning ជាតេស្តស្នូល ហើយ Figure Weights ជាតេស្តបន្ថែម។
| តេស្តរង | ការរកហេតុផលដែលតម្រូវជាចម្បង |
|---|---|
| ការរកក្បួនក្នុងតារាងរូបរាង (Matrix Reasoning) | រកក្បួនដែលមិនបានបញ្ជាក់ពីការរៀបចំនិងការផ្លាស់ប្តូររូបរាង តាមការអនុមានពីឧទាហរណ៍ |
| ការរកហេតុផលតាមជញ្ជីង (Figure Weights) | រកទំនាក់ទំនងបរិមាណដែលមិនស្គាល់ ពីតុល្យភាពនិងទំនាក់ទំនងសមមូល |
ក្នុង WAIS-IV ការរកហេតុផលក្នុងបញ្ហាថ្មី និងការគិតតាមរូបភាពនិងលំហ (Gv) ដែលប្រើរូបរាងនិងទីតាំង ត្រូវបានបញ្ចូលជាសន្ទស្សន៍ PRI តែមួយ។ ក្នុង WAIS-5 កំណែដើមជាភាសាអង់គ្លេស សន្ទស្សន៍ការរកហេតុផលក្នុងបញ្ហាថ្មី (FRI) គណនាពី Matrix Reasoning និង Figure Weights ហើយអាចយល់ដោយឡែកពីសន្ទស្សន៍ការគិតតាមរូបភាពនិងលំហ (VSI)។
នៅពេល PRI ក្នុង WAIS-IV ទាប របៀបបែងចែកការរកហេតុផលក្នុងបញ្ហាថ្មី និងការគិតតាមរូបភាពនិងលំហ តាមលទ្ធផលតេស្តរង មានពន្យល់ក្នុងអត្ថបទតើការរកហេតុផលតាមការមើលទាបមានន័យយ៉ាងដូចម្តេច?។
ភាពខុសគ្នារវាងបញ្ញាសម្រាប់បញ្ហាថ្មី និងបញ្ញាពីចំណេះដឹង
ភាពខុសគ្នារវាងបញ្ញាសម្រាប់ដោះស្រាយបញ្ហាថ្មី (Gf) និងបញ្ញាពីចំណេះដឹងនិងបទពិសោធន៍ (Gc) គឺការបង្កើតចម្លើយពីទំនាក់ទំនងថ្មី ឬការប្រើចំណេះដឹងដែលបានរៀនរួច។
| ផ្នែកសមត្ថភាព | អ្វីដែលប្រើជាចម្បង | ឧទាហរណ៍ជាក់ស្តែង |
|---|---|---|
| Gf៖ បញ្ញាសម្រាប់ដោះស្រាយបញ្ហាថ្មី | ទំនាក់ទំនងនិងក្បួនដែលរកឃើញនៅពេលនោះ | ទាញក្បួននៃការផ្លាស់ប្តូរពីលំដាប់រូបរាងដែលមិនធ្លាប់ឃើញ |
| Gc៖ បញ្ញាពីចំណេះដឹងនិងបទពិសោធន៍ | ពាក្យ ចំណេះដឹង និងគំនិតដែលបានរៀនរួច | យល់អត្ថបទដោយប្រើពាក្យបច្ចេកទេសនិងចំណេះដឹងមូលដ្ឋាន |
នៅពេលរៀនផ្នែកថ្មី Gf ជួយឱ្យយល់ទំនាក់ទំនងដែលមិនទាន់ស្គាល់។ ចំណេះដឹងដែលបានរៀននៅពេលនោះនឹងសន្សំជាផ្នែកមួយនៃ Gc ហើយជួយដល់ការរកហេតុផលលើកក្រោយ។
ជាមធ្យម Gf ចាប់ផ្តើមថយចុះតាមអាយុលឿនជាង Gc ខណៈពាក្យសព្ទនិងចំណេះដឹងនៅតែរក្សាបានដល់អាយុច្រើនជាង។ ការផ្លាស់ប្តូរនៃសមត្ថភាពនីមួយៗ មានពន្យល់លម្អិតក្នុងអត្ថបទបញ្ញានិងការកើនអាយុ។
BrainTypeIQ គណនាពិន្ទុ Gf ពីតេស្តរកក្បួនក្នុងតារាងរូបរាង និងតេស្តរកហេតុផលតាមជញ្ជីង ហើយអ្នកអាចមើលពិន្ទុនេះរួមជាមួយ Gc, Gv, Gwm និង Gs។