矩陣推理測驗的內容
BrainTypeIQ 矩陣推理測驗會要求受測者從圖形的排列方式或多個圖形之間的關係中找出規律，再選出適合填入空格或符合題目條件的圖形。
每題的圖形配置不同。有些題目要觀察橫向與縱向排列，有些則呈現橫向的一連串變化，或多個圖形之間的對應關係。比起詞語知識或在學校背誦的內容，測驗更着重從眼前圖形中當場找出規律的能力。由於題目不以詞彙知識為主要材料，語言和文化背景的影響相對較小。
矩陣推理所量度的能力
在 BrainTypeIQ 的 5 項認知範疇中，這是用來量度 Gf（流體推理）的其中一個分項。作答時尤其會運用歸納推理，從多個例子中找出共通規律。
另一個 Gf 分項「天平推理」要求從已知條件推導答案，矩陣推理則着重發現模式。BrainTypeIQ 分別觀察「發現規律」與「根據條件推導答案」這兩種表現。WAIS-IV(HK) 的矩陣推理同樣要求受測者看出圖形規律與關係。
Gf 的完整說明 → 流體推理（Gf）是甚麼
矩陣推理分數較高時
矩陣推理分數較高時，通常表示受測者較容易從第一次看到的圖形中找出共通規律。
例如，較容易在觀察多個例子時整理「哪些部分相同，哪些部分正在改變」；即使一開始沒有說明，也較容易透過嘗試掌握運作方式；比起表面外觀，也更容易留意到變化方向與組合方式。
接觸新形式的問題，或尋找尚未用語言說明的規律時，都會運用這項能力。它反映的不是知識量本身，而是從未知資訊中找出結構的能力。
矩陣推理分數較低的原因
以下情況較容易令矩陣推理分數偏低。
- 同時追蹤多項變化的負荷較高 — 必須整合形狀、數量、方向與重疊方式等多項變化
- 容易只根據部分規律作答 — 在形狀、數量、方向與重疊方式中，只根據最先看到的元素選擇答案
- 受到視覺複雜程度影響 — 圖形愈細緻，注意力愈容易被與規律無關的特徵吸引
矩陣推理能清楚反映 Gf，但也會受追蹤圖形所帶來的視覺負荷影響。若要進一步觀察根據條件推導答案的能力，可配合天平推理；若要觀察在腦中處理圖形與位置關係的能力，則可配合紙張摺疊與組合拼圖。
BrainTypeIQ是一項包括矩陣推理在內、由 9 個分項組成的網上 IQ 測驗，可以查看綜合 IQ，以及涵蓋 5 項認知範疇的認知剖面。
各項分數的閱讀方法，詳見報告閱讀指南。