如果測驗沒有公開足以判斷其品質的資料，就不要把它顯示的 IQ 當作精確數字。廣告、搜尋排名、設計完整的結果頁面或 IQ 證書，都不是測量品質的證據。如何連同收費和合約條件選擇測驗，可參閱如何選擇可信的網上 IQ 測驗。
決定 IQ 測驗品質的四項要素
| 要素 | 要確認的內容 | 欠缺時會發生甚麼 |
|---|---|---|
| 標準化 | 施測和計分條件是否一致 | 裝置、時間和計分方法的差異會影響得分 |
| 常模 | 與哪些人的數據比較 | 無法確定 IQ 100 或排名前 2% 的意思 |
| 信度 | 得分有多一致 | 偶然答對或答錯會令數值大幅變動 |
| 效度 | 能否按所標示的能力解讀 | 把圖形推理結果過度延伸成綜合 IQ |
不能只憑其中一項判斷 IQ 的測量品質。例如，即使信度很高，如果測量範圍只有圖形推理，也不足以作為涵蓋言語、記憶和處理速度的綜合 IQ。
標準化與常模
標準化是統一測驗說明、時間限制、出題和計分方式，以及超時或中斷時的處理方法。在網上測驗中，手機和電腦的顯示差異、網絡延誤、重複受測、搜尋和使用筆記的處理方式，也屬於得分條件。如果能力相若的人只因所用裝置或受測次數不同，便得到差距很大的 IQ，這個尺度就沒有可比性。
常模決定 IQ 與誰比較。只把答對題數換算成平均 100、標準差 15，任何群體的數據都做得到。即使把網站訪客的平均分定為 100，也不代表結果顯示一個人在香港一般成人中的位置。
判斷常模時，除了人數，還要看年齡、語言、地區、招募方法、如何處理重複受測、不自然回答和中途退出、年齡調整，以及數據收集年份是否對應目前使用的題目和計分方法。
即使標示「10 萬名受測者」，如果不知道是否包含同一人重複受測、每個年齡有多少人或數據在何時收集，仍無法判斷常模品質。把測驗翻譯成香港繁體中文後，也不能直接套用其他語言版本的常模。日本測驗學會的基本條款亦要求記錄和公開常模群體、樣本、標準化程序及統計資料。
信度、測量誤差與置信區間
信度以 0 至 1 的係數表示得分的一致程度。衡量所有題目整體一致性的信度，和衡量相隔一段時間再次受測是否穩定的重測信度，回答的是不同問題。不能只寫「信度 .90」，還要說明係數種類、採用哪些人的數據，以及針對哪項得分計算。
信度可以用來計算個人得分的測量標準誤（SEM）。在標準差 15 的 IQ 尺度中，如果信度為 .90，SEM 約為 4.7 分。如果用 ±1.96 SEM 計算 95% 置信區間，IQ 130 的範圍約為 121 至 139。信度 .90 不代表得分精確至 1 分。
這裏談的是單次個人得分包含的測量誤差。常模樣本的偏差，或圖形推理能否稱為綜合 IQ 的效度問題，都不會因置信區間較窄而得到解決。
效度與測量能力的範圍
效度決定得分能否按所標示的能力解讀。要確認題目內容是否涵蓋該能力的範圍、數據是否支持預期的得分結構，以及結果與既有智力測驗和相關任務的關係是否符合預期。
圖形題和矩陣推理可以是質素良好的圖形推理或流體推理測驗。不過，即使由 30 條圖形題組成的測驗有很高信度，也不代表已經測量詞彙、知識、工作記憶和處理速度。如果要顯示綜合 IQ，題目組合就要涵蓋多項能力，並有根據把它們合成綜合分數。
「與既有 IQ 測驗相關 .70」也不代表準確度是 70%。相關只表示兩項得分一同升跌的程度。假設把所有人的原有得分一律加 10 分，新得分與原得分的相關仍會是 1，但每個人的數值都相差 10 分。要判斷能否視為相同 IQ，還要查看比較測驗的名稱和版本、樣本、平均差異，以及不同得分範圍的差異。
測量高 IQ 所需的題目與常模
要區分 IQ 130 和 140，必須克服兩種天花板。
| 天花板 | 需要甚麼 | 不足時會發生甚麼 |
|---|---|---|
| 題目天花板 | 即使在高能力受測者之間也能分出差異的題目 | 高分受測者幾乎全部答對，無法觀察能力差異 |
| 常模天花板 | 足以支持高分範圍的數據和換算方法 | 無法從同一答對題數穩定推算細微 IQ 差異 |
即使整體樣本很大，處於分布兩端的人仍然很少。假設平均 100、標準差 15 的正態分布，2,000 人的樣本中，IQ 140 或以上大約只有 8 人。單靠這些數據，很難把 IQ 140、142、145 細緻分開。從 IQ 得分與人口比例可以看到，得分愈高，收集所需數據便愈困難。
在 WISC-V 標準常模的 2,200 人樣本中，任何一項合成分數達 150 或以上的兒童只有 16 人。因此，研究另外建立了高分範圍的延伸常模，並以 108 名高能力兒童的獨立樣本作驗證。即使是廣泛使用的測驗，高分範圍仍需要專門設計的題目和數據。
判斷測量品質所需的公開資料
查看公開資料時，重點不是宣傳字眼，而是以下各項是否互相對應。
| 要判斷甚麼 | 所需的公開資料 |
|---|---|
| 數字以誰為比較基準 | 對象群體、樣本組成、收集年份、換算方法 |
| 數字測量甚麼能力 | 題目組成、得分結構、驗證效度的方法和結果 |
| 數字包含多少誤差 | 施測條件、信度種類、SEM、高分範圍的驗證方法 |
測驗不需要公開所有原始數據、計分演算法和實際題目。只要能確認對象、樣本、施測條件、換算方法、信度和誤差、主要效度結果，以及技術資料是否對應現行版本，使用者便可以評估相關主張。
相反，如果沒有足夠公開資料作出上述判斷，即使測驗顯示 IQ 137 這類精細數字，也無法確認其意思和精確度。沒有公開根據的測驗，不應把它顯示的 IQ 視為精確數字。這是實際選擇測驗時的結論。
BrainTypeIQ 公開的測量根據
BrainTypeIQ 公開了選擇 9 個分項的理由，以及它們與 5 項認知範疇的對應，並說明如何從 9 個分項組成綜合 IQ 與 5 項認知範疇。
我們亦公開了標準分數的換算和合成方法、日文版 841 名初次完成者的常模，以及綜合 IQ 的信度 .929、SEM 約 4.0 分。香港版現時採用由日文版數據調整而來的暫時計分方式，並正在收集本地數據。如果目的是正式評估或外部提交，應按照WAIS 與網上 IQ 測驗的用途分別作出選擇。