建立常模，是把各分項的原始分數轉換為常模群體中的相對位置，讓分數能以 IQ 作比較的過程。BrainTypeIQ 日文版以分析條件一致的 841 名初次完成者作為比較基準。
從超過 2,000 份完成紀錄中選出 841 人建立比較基準
日文版累積了超過 2,000 份完成紀錄。不過，這些紀錄包含重複受測，也包括所用題目或計分條件與目前版本不同的受測紀錄。
因此，我們檢視作答情況、受測紀錄、所用題目和計分條件，把分析對象統一為在相同條件下初次完成現行 9 個分項的 841 人，並以這 841 人的原始分數分布建立 9 個分項的比較基準。
同一批 841 人亦用於分析 BrainTypeIQ 的信度指標。
BrainTypeIQ 日文版的 IQ 和百分位數，顯示受測者相對於這批初次完成者的位置。IQ 100、120、130 與百分位數的對應，可用來理解在這個共同尺度上的位置。
透過建立常模，把原始分數換算為可比較的 IQ
即使同樣答對 20 題，只要分項的題數、難度或比較群體不同，也不一定代表相同的能力水平。因此，我們會找出 9 個分項各自的原始分數在 841 人分布中的位置，再換算至可在分項之間比較的共同尺度。
如何從分項分數計算 5 個認知範疇、GAI、CPI 和綜合 IQ，可參考 BrainTypeIQ 的計分方法。IQ 測驗的測量品質則分別說明常模建立、信度和效度所扮演的角色。
以 18 至 54 歲的 739 人反映年齡趨勢
原始分數分布使用全部 841 人建立；年齡模型則主要以當中 18 至 54 歲的 739 人建立。
| 範疇 | 年齡資料的處理方式 |
|---|---|
| Gc（言語理解、結晶性智力） | 不作年齡校正 |
| Gf、Gv、Gwm、Gs | 把數據中確認的年齡趨勢反映在分項分數中 |
這項差異源於各項能力與年齡的關係並不相同。各能力隨年齡轉變的情況，可參考智力與年齡增長。
分割驗證中，不同年齡組別的綜合 IQ 平均差距最高為 3.77 分
我們在保持年齡結構的情況下，把用於建立比較基準的 841 人分成 70% 的建模數據和 30% 的驗證數據。每次先以 70% 的數據建立換算方法，再套用於未用於建立換算方法的其餘 30% 數據，並把這個程序重複 100 次，以確認結果不會只依賴某一次的分組方式。結果顯示，四個年齡組別的綜合 IQ 平均值最大相差 3.77 分。
把換算方法套用於未參與建模的數據後，3.77 分是各年齡組別平均值之間仍然存在的最大差距。
香港版本目前採用暫定計分，並持續累積本地數據。