g காரணி வெவ்வேறு அறிவாற்றல் பணிகளில் பொதுவாக வெளிப்படும் கூறு
சொற்களஞ்சியம், கணக்கீடு, வடிவப் பகுத்தறிவு, நினைவாற்றல் ஆகிய பணிகள் வெவ்வேறு திறன்களைக் கேட்கின்றன. இருந்தாலும், பலரின் முடிவுகளை ஒப்பிடும்போது ஒரு பணியில் அதிக மதிப்பெண் பெறுபவர்கள் மற்ற பணிகளிலும் அதிக மதிப்பெண் பெறும் போக்கு காணப்படுகிறது. வெவ்வேறு அறிவாற்றல் பணிகளில் பொதுவாக வெளிப்படும் இந்தக் கூறே பொது நுண்ணறிவுக் காரணியான g காரணி.
பல பணிகள் ஒன்றுக்கொன்று நேர்மறையாகத் தொடர்புடைய இந்த நிகழ்வு “positive manifold” எனப்படுகிறது. Spearman 1904-ஆம் ஆண்டின் ஆய்வில் பொதுக் காரணியை முன்மொழிந்ததிலிருந்து, நுண்ணறிவுத் தேர்வுகளின் ஒட்டுமொத்த செயல்திறனை விளக்கும் மையக் கருத்தாக g காரணி உள்ளது.
நேர்மறைத் தொடர்பிலிருந்து g காரணி மதிப்பிடப்படும் முறை
ஒரே ஒரு கேள்விக்குப் பதிலளிப்பதன் மூலம் g காரணியை நேரடியாக அளவிட முடியாது. சொற்களஞ்சியம், பகுத்தறிவு, நினைவாற்றல், வேகம் போன்ற பல பணிகளின் மதிப்பெண்களைச் சேகரித்து, அவற்றுக்கு இடையிலான தொடர்பிலிருந்து மதிப்பிடப்படும் மறைமாறி இது.
காரணி பகுப்பாய்வு, பல பணிகளின் மதிப்பெண்கள் ஒன்றாக உயர்ந்து தாழும் பகுதியையும், ஒவ்வொரு பணிக்கே உரியதாக மீதமிருக்கும் பகுதியையும் வேறுபடுத்துகிறது. சொற்களஞ்சியப் பணியில் மொழி அறிவும், குறியீடு தேடல் பணியில் பார்வைத் தேடல் வேகமும் தனிப்பட்ட வேறுபாட்டை உருவாக்கினாலும், பணிகள் அனைத்திலும் பொதுவாக மாறும் மதிப்பெண் பகுதியை g காரணி காட்டுகிறது.
வெவ்வேறு பண்பாடுகளிலும் தேர்வுகளிலும் positive manifold பரவலாகக் காணப்பட்டுள்ளது. இந்தப் பொதுத்தன்மையை ஒரே பொதுத் திறன் உருவாக்குகிறதா, பல திறன்களின் பரஸ்பரச் செயல்பாடு உருவாக்குகிறதா, அல்லது பணிகளில் பொதுவாக இடம்பெறும் அறிவாற்றல் செயலாக்கங்கள் உருவாக்குகின்றனவா என்பது தொடர்ந்து விவாதிக்கப்படுகிறது.
g காரணி, IQ, FSIQ ஆகியவற்றின் வேறுபாடு
| சொல் | எதைக் குறிக்கிறது |
|---|---|
| g காரணி | பல அறிவாற்றல் பணிகளின் தொடர்பிலிருந்து மதிப்பிடப்படும் மறைமுகமான பொதுக் காரணி |
| IQ | நுண்ணறிவுத் தேர்வு முடிவை அதே வயதுக் குழுவுடன் ஒப்பிட்டுக் காட்டும் தரநிலை மதிப்பெண் |
| FSIQ | பல முக்கியத் துணைத்தேர்வுகளை இணைத்த முழுத் தேர்வு IQ மதிப்பெண் |
FSIQ வெவ்வேறு உள்ளடக்கங்களைக் கொண்ட பல துணைத்தேர்வுகளை ஒன்றாக இணைப்பதால் g காரணியை வலுவாகப் பிரதிபலிக்கிறது. ஆனால் FSIQ என்பது ஒவ்வொரு தேர்வுக்கும் நிர்ணயிக்கப்பட்ட அமைப்பையும் மதிப்பெண் கணக்கீட்டு முறையையும் பயன்படுத்திப் பெறப்படும் காணக்கூடிய மதிப்பெண்; g காரணி அந்த மதிப்பெண்களுக்கு இடையிலான உறவை விளக்கும் மறைமாறி. FSIQ எவ்வாறு கணக்கிடப்படுகிறது, அதை எவ்வாறு புரிந்துகொள்வது என்பதை FSIQ என்றால் என்ன? விரிவாக விளக்குகிறது.
g loading ஒரு பணிக்கும் g காரணிக்கும் உள்ள தொடர்பைக் காட்டுகிறது
g loading என்பது ஒரு துணைத்தேர்வின் முடிவு g காரணியுடன் எவ்வளவு வலுவாகத் தொடர்புடையது என்பதைக் காட்டும் மதிப்பு. எளிய ஒற்றைக் காரணி மாதிரியில், g loading .70 எனில், அதன் வர்க்கமான .49 என்பது மதிப்பெண் மாறுபாட்டில் 49% g காரணியால் விளக்கப்படுகிறது என்பதைக் குறிக்கிறது.
WAIS-IV பகுப்பாய்வில், Arithmetic மற்றும் Vocabulary போன்ற துணைத்தேர்வுகள் ஒப்பீட்டளவில் அதிக g loading-ஐயும், செயலாக்க வேகப் பணிகள் குறைந்த g loading-ஐயும் காட்டின. g loading என்பது கேள்வியின் கடினத்தன்மையை அல்ல; பல பணிகளுக்கும் பொதுவான திறனை ஒரு பணி எந்த அளவுக்கு பிரதிபலிக்கிறது என்பதைக் காட்டுகிறது. ஒரே துணைத்தேர்வாக இருந்தாலும், ஆய்வு செய்யப்படும் குழு, அதனுடன் சேர்க்கப்படும் தேர்வுகள், புள்ளியியல் மாதிரி ஆகியவற்றைப் பொறுத்து மதிப்பு மாறும்.
வெவ்வேறு உள்ளடக்கங்களைக் கொண்ட பணிகளை IQ தேர்வுகள் இணைப்பதன் காரணம், குறிப்பிட்ட அறிவு அல்லது ஒரு கேள்வி வடிவத்துக்கு மட்டும் சாயாமல், பணிகள் அனைத்திலும் பொதுவாக வெளிப்படும் ஒட்டுமொத்த நிலையை அளவிடுவதற்காகும்.
g காரணிக்கும் கல்வி மற்றும் பயிற்சிக்கும் வலுவான உறவு உள்ளது
குறிப்பாக, புதிய உள்ளடக்கத்தைக் கற்றுத் தேர்ச்சி பெறும் திறனுடன் g காரணி வலுவாகத் தொடர்புடையது. கல்விச் சாதனை பற்றிய meta-analysis மற்றும் தொழிற்பயிற்சி, வேலைச் செயல்திறன் பற்றிய meta-analysis ஆகியவற்றில், முடிவின் வகைக்கு ஏற்ப இந்த உறவின் வலிமை மாறுகிறது.
| முடிவு | திருத்தப்பட்ட தொடர்பு |
|---|---|
| கல்விச் சாதனை | .54 |
| தொழிற்பயிற்சி | .35–.49 |
| நவீன வேலைச் செயல்திறன் | .18–.22 |
கல்வி மற்றும் பயிற்சியில் ஒருவர் எவ்வாறு தேர்ச்சி பெறுவார் என்பதை g நன்கு கணிக்கிறது. ஆனால் நவீன வேலைச் செயல்திறனுடனான அதன் உறவு முன்பு கருதப்பட்ட அளவுக்கு வலுவானதல்ல. சமீபத்திய வேலைத் தரவுகள், “வேலை சிக்கலாக இருக்கும்போது g-யின் கணிப்பு வலிமை அதிகரிக்கும்” என்ற முந்தைய விளக்கத்தையும் ஆதரிக்கவில்லை. IQ காட்டும் ஒட்டுமொத்த நிலையை நிஜ வாழ்க்கை முடிவுகளுடன் எவ்வாறு இணைப்பது என்பதை IQ-ஐ அளவிடுவதன் மதிப்பு விரிவாக விளக்குகிறது.
g காரணியும் CHC கோட்பாட்டின் பரந்த திறன்களும் வெவ்வேறு நிலைகளைச் சுட்டுகின்றன
CHC கோட்பாடு, நுண்ணறிவை பொதுத் திறன், பரந்த திறன்கள், குறுகிய திறன்கள் என அடுக்குகளாக ஒழுங்குபடுத்துகிறது. தற்போது பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படும் Carroll மாதிரியிலான விளக்கத்தில், மிக உயர்ந்த நிலையில் g காரணியும், அதற்குக் கீழே Gc, Gf, Gv, Gwm, Gs போன்ற பரந்த திறன்களும் இடம்பெறுகின்றன. CHC கோட்பாட்டின் அடித்தளங்களில் ஒன்றான Horn-ன் கோட்பாடு, மிக உயர்ந்த நிலையில் ஒரே g காரணியை வைக்கவில்லை.
g காரணி அறிவாற்றல் பணிகள் அனைத்திலும் பொதுவான நிலையைக் காட்டுகிறது. பரந்த திறன்கள் எந்த வகையான பணிகளில் ஒருவரால் திறனை எளிதாக வெளிப்படுத்த முடிகிறது என்பதைக் காட்டுகின்றன. அதனால், மொத்த IQ ஒரே அளவில் இருக்கும் இருவருக்கும் மொழிப் புரிதல், பகுத்தறிவு, பார்வை–இடவெளி செயலாக்கம், செயல்நினைவு, செயலாக்க வேகம் ஆகியவற்றின் அமைப்பு வேறுபடலாம். அந்த அமைப்பை அன்றாடச் சூழல்களுடன் இணைத்துப் புரிந்துகொள்ளும் முறையை அறிவாற்றல் சுயவிவரம் என்றால் என்ன? விளக்குகிறது.
BrainTypeIQ, 9 பாடங்களிலிருந்து மொத்த IQ மற்றும் 5 திறன்களின் சுயவிவரத்தைக் காட்டுகிறது.