ஒவ்வொரு பாடத்தின் மூல மதிப்பெண்ணையும் ஒப்பீட்டுக் குழுவில் ஒருவர் இருக்கும் நிலையாக மாற்றி, IQ அளவுகோலில் ஒப்பிடக்கூடியதாக உருவாக்கும் செயல்முறையே norm அமைத்தல். BrainTypeIQ ஜப்பானியப் பதிப்பு, ஒரே பகுப்பாய்வு நிபந்தனைகளில் தேர்வை முதன்முறையாக முடித்த 841 பேரை ஒப்பீட்டு அளவுகோலாகப் பயன்படுத்துகிறது.
முழுமையாக முடிக்கப்பட்ட 2,000-க்கும் அதிகமான தேர்வுப் பதிவுகளிலிருந்து 841 பேர் ஒப்பீட்டு அளவுகோலாகத் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்டனர்
ஜப்பானியப் பதிப்பில் முழுமையாக முடிக்கப்பட்ட 2,000-க்கும் அதிகமான தேர்வுப் பதிவுகள் இருந்தன. ஆனால் அவற்றில் மீண்டும் தேர்வெழுதியவர்களின் பதிவுகளும், தற்போதைய கேள்விகள் மற்றும் மதிப்பீட்டு நிபந்தனைகளிலிருந்து மாறுபட்ட நிபந்தனைகளில் பெறப்பட்ட பதிவுகளும் இருந்தன.
எனவே பதில்களின் நிறைவு நிலை, முந்தைய தேர்வு வரலாறு, பயன்படுத்தப்பட்ட கேள்விகள், மதிப்பீட்டு நிபந்தனைகள் ஆகியவை சரிபார்க்கப்பட்டன. தற்போதைய 9 பாடங்களை ஒரே நிபந்தனையில் முதன்முறையாக முடித்த 841 பேர் மட்டுமே பகுப்பாய்வில் சேர்க்கப்பட்டனர். இந்த 841 பேரின் மூல மதிப்பெண் பரவல்களிலிருந்து 9 பாடங்களுக்கும் ஒப்பீட்டு அளவுகோல்கள் உருவாக்கப்பட்டன.
இதே 841 பேரின் தரவு BrainTypeIQ நம்பகத்தன்மைக் குறியீடுகளின் பகுப்பாய்விலும் பயன்படுத்தப்பட்டுள்ளது.
BrainTypeIQ-இன் IQ-யும் percentile-மும், ஜப்பானியப் பதிப்பை முதன்முறையாக முடித்த இந்தக் குழுவுடன் ஒப்பிடும்போது ஒருவர் இருக்கும் நிலையைச் சுட்டிக்காட்டுகின்றன. IQ 100・120・130 மற்றும் percentile இடையிலான தொடர்பு, இந்தப் பொதுவான அளவுகோலில் உள்ள நிலையைப் புரிந்துகொள்ள உதவுகிறது.
norm அமைப்பில் மூல மதிப்பெண்கள் ஒப்பிடக்கூடிய IQ மதிப்பெண்களாக மாற்றப்படுகின்றன
சரியான பதில்களின் எண்ணிக்கை 20 ஆக இருந்தாலும், பாடத்தின் கேள்வி எண்ணிக்கை, கடினத்தன்மை, ஒப்பிடப்படும் குழு ஆகியவை மாறினால் அது ஒரே திறன் நிலையைக் குறிக்காது. எனவே 9 பாடங்களில் ஒவ்வொன்றின் மூல மதிப்பெண்ணும் 841 பேரின் பரவலில் எந்த நிலையில் உள்ளது என்பது கணக்கிடப்பட்டு, பாடங்களுக்கு இடையில் ஒப்பிடக்கூடிய பொதுவான அளவுகோலுக்கு மாற்றப்படுகிறது.
பாட மதிப்பெண்களிலிருந்து 5 துறைகள், GAI・CPI, மொத்த IQ ஆகியவை கணக்கிடப்படும் முறையை BrainTypeIQ மதிப்பெண் கணக்கிடும் முறை விளக்குகிறது. norm அமைத்தல், நம்பகத்தன்மை, செல்லுபடித்தன்மை ஆகியவை அளவீட்டுத் தரத்தில் வகிக்கும் வெவ்வேறு பங்குகளை IQ தேர்வின் அளவீட்டு தரம் விளக்குகிறது.
18 முதல் 54 வயதுடைய 739 பேரின் தரவிலிருந்து வயதுசார் போக்குகள் சேர்க்கப்பட்டன
மூல மதிப்பெண் பரவல்களை உருவாக்க 841 பேரின் முழுத் தரவும் பயன்படுத்தப்பட்டது. வயதுசார் கணக்கீட்டு மாதிரியை உருவாக்க, அவர்களில் 18 முதல் 54 வயதுடைய 739 பேரின் தரவு முக்கியமாகப் பயன்படுத்தப்பட்டது.
| துறை | வயதுத் தகவல் கையாளப்பட்ட விதம் |
|---|---|
| Gc (படிகமடைந்த நுண்ணறிவு) | வயதுக்கேற்ற திருத்தம் செய்யப்படவில்லை |
| Gf・Gv・Gwm・Gs | தரவில் உறுதிசெய்யப்பட்ட வயதுசார் போக்குகள் பாட மதிப்பெண்களில் சேர்க்கப்பட்டன |
ஒவ்வொரு திறனுக்கும் வயதுடனான தொடர்பு வேறுபடுவதால் இந்த முறை பயன்படுத்தப்பட்டது. திறன்கள் வயதுடன் எவ்வாறு மாறுகின்றன என்பதை நுண்ணறிவும் முதுமையும் விரிவாக விளக்குகிறது.
தரவைப் பிரித்துச் செய்த சரிபார்ப்பில் வயதுக் குழுக்களின் மொத்த IQ சராசரிகளுக்கிடையிலான அதிகபட்ச வேறுபாடு 3.77 புள்ளிகள்
ஒப்பீட்டு அளவுகோலை உருவாக்கிய 841 பேரின் தரவு, வயது விகிதம் மாறாத வகையில் 70% தரவு கணக்கீட்டு மாதிரியை உருவாக்கவும் 30% தரவு அதைச் சரிபார்க்கவும் பயன்படும் வகையில் பிரிக்கப்பட்டது. 70% தரவில் உருவாக்கப்பட்ட மதிப்பெண் மாற்றும் முறையை, அதை உருவாக்கப் பயன்படுத்தப்படாத 30% தரவில் பயன்படுத்தும் செயல்முறை 100 முறை மீண்டும் செய்யப்பட்டது. இதன் மூலம் முடிவு குறிப்பிட்ட ஒரு தரவுப் பிரிவை மட்டும் சார்ந்திருக்கிறதா என்பது சரிபார்க்கப்பட்டது. 4 வயதுக் குழுக்களின் மொத்த IQ சராசரிகளுக்கிடையில் சரிபார்ப்புக்குப் பிறகு காணப்பட்ட அதிகபட்ச வேறுபாடு 3.77 புள்ளிகளாக இருந்தது.
கணக்கீட்டு மாதிரியை உருவாக்கப் பயன்படுத்தப்படாத தரவிலும் வயதுக் குழுக்களின் மொத்த IQ சராசரிகளுக்கிடையிலான வேறுபாடு 4 புள்ளிகளுக்குள் இருந்தது. இதனால் வயதுசார் போக்குகளைச் சேர்த்த ஒப்பீட்டு அளவுகோல் நிலையான முடிவுகளை வழங்குவது உறுதிசெய்யப்பட்டது.
இந்த norm மற்றும் சரிபார்ப்பு முடிவுகள் ஜப்பானியப் பதிப்புக்குரியவை. தமிழ்ப் பதிப்பு தற்போது ஜப்பானியப் பதிப்பை அடிப்படையாகக் கொண்டு சரிசெய்யப்பட்ட இடைக்கால மதிப்பீட்டைப் பயன்படுத்துகிறது; தமிழ்ப் பதிப்புக்கான தரவு சேகரிக்கப்பட்டு வருகிறது.