Joustava päättely auttaa rakentamaan ratkaisun uuteen ongelmaan
Joustavan päättelyn ydin on suhteiden ja sääntöjen löytäminen ennestään tuntemattomasta ongelmasta ja ratkaisun rakentaminen niiden avulla. Kyse on tästä päättelystä, ei tiedon määrästä tai laskemisen nopeudesta. Gf:stä käytetään myös nimitystä joustava älykkyys.
Siihen kuuluu yhteisen säännön löytäminen useista esimerkeistä, annettujen ehtojen seuraaminen vaiheittain sekä tuntemattoman arvon johtaminen suhdeluvuista tai samanarvoisuuksista. Näitä kutsutaan induktiiviseksi, deduktiiviseksi ja määrälliseksi päättelyksi. Niitä tarvitaan kuvioiden lisäksi myös sanoja ja määriä käyttävissä ongelmissa.
Missä joustavan päättelyn erot näkyvät?
| Ongelmatilanne | Kun Gf on vahva | Kun Gf on heikompi |
|---|---|---|
| Sääntöä ei kerrota | Yhteinen sääntö löytyy helposti jo muutamasta esimerkistä. | Kokeiluja ja virheitä kertyy herkemmin, jos sääntöä ei ilmaista suoraan. |
| Suhteita on useita | Muodon, määrän ja sijainnin väliset suhteet yhdistyvät helposti yhdeksi ratkaisuksi. | Yhtä sääntöä voi olla helppo seurata, mutta useasta säännöstä jokin jää herkemmin huomaamatta. |
| Oletusta pitää testata | Mahdollisia sääntöjä on helppo kokeilla esimerkkeihin ja hylätä sopimattomat. | Huomio voi tarttua silmiinpistävään piirteeseen, jolloin sen sopivuutta kaikkiin esimerkkeihin ei tule tarkistettua. |
| Ehdot muuttuvat | Ratkaisutavan voi rakentaa uusista ehdoista, vaikka tehtävä muistuttaisi edellistä. | Aiempi ratkaisutapa voi jäädä käyttöön, vaikka sääntö on jo muuttunut. |
WAISissa Gf näkyy erityisesti Matriisipäättelyssä ja Kuviovaa'assa
Suomenkielisessä WAIS-IV:ssä Matriisipäättely ja Kuviovaaka kuuluvat visuaalisen päättelyn indeksiin eli PRI:hin ja liittyvät vahvasti joustavaan päättelyyn. Matriisipäättely on perusosatesti ja Kuviovaaka lisäosatesti.
| Osatesti | Keskeinen päättely |
|---|---|
| Matriisipäättely | Induktiivinen päättely: kuvioiden järjestyksestä ja muutoksista löydetään sääntö, jota ei kerrota suoraan. |
| Kuviovaaka | Tasapainosta ja samanarvoisuuksista johdetaan tuntemattomia määrällisiä suhteita. |
WAIS-IV kokoaa joustavan päättelyn ja muotoja sekä sijoittelua käsittelevän visuospatiaalisen prosessoinnin eli Gv:n samaan PRI:hin. Yhdysvaltain WAIS-5:ssä Matrix Reasoning- ja Figure Weights -osatesteistä lasketaan joustavan päättelyn indeksi eli Fluid Reasoning Index (FRI). Sitä voi tarkastella erillään visuospatiaalisesta indeksistä eli VSI:stä.
Jos WAIS-IV:n PRI on matala, joustavaa päättelyä ja visuospatiaalista prosessointia voi erotella osatestien avulla. Tätä käsitellään artikkelissa Mitä matala visuaalinen päättely tarkoittaa?.
Miten joustava älykkyys eroaa kiteytyneestä älykkyydestä?
Joustavan älykkyyden eli Gf:n ja kiteytyneen älykkyyden eli Gc:n ero on siinä, rakennetaanko vastaus uusista suhteista vai käytetäänkö aiemmin opittua tietoa.
| Kyky | Mihin se ensisijaisesti perustuu? | Esimerkki |
|---|---|---|
| Gf: joustava päättely | Tilanteessa löydettyihin suhteisiin ja sääntöihin. | Ennestään tuntemattoman kuviosarjan muutossäännön päätteleminen. |
| Gc: kielellinen ymmärtäminen ja kiteytynyt älykkyys | Opittuun sanastoon, tietoihin ja käsitteisiin. | Tekstin ymmärtäminen sen termien ja taustatietojen avulla. |
Uudella alalla Gf auttaa hahmottamaan tuntemattomia suhteita. Siinä opittu tieto karttuu Gc:ksi ja tukee seuraavia päätelmiä.
Keskimäärin ikään liittyvä heikkeneminen näkyy Gf:ssä aikaisemmin kuin Gc:ssä, ja sanasto sekä tiedot säilyvät myöhempään ikään. Kykyjen erilaista kehitystä käsitellään artikkelissa Älykkyys ja ikääntyminen.
BrainTypeIQ laskee Gf-tuloksen matriisipäättelystä ja vaakapäättelystä. Voit tarkastella sitä yhdessä kielellisen ymmärtämisen, visuospatiaalisen prosessoinnin, työmuistin ja prosessointinopeuden kanssa.