El factor g es el componente común a tareas de inteligencia distintas
El vocabulario, el cálculo, el razonamiento con figuras y la memoria exigen contenidos diferentes. Aun así, al comparar a muchas personas, quienes puntúan alto en una tarea tienden también a hacerlo en otras. Ese componente que aparece en común en tareas cognitivas distintas es el factor de inteligencia general, o factor g.
El patrón general de correlaciones positivas entre tareas se conoce como «manifold positivo». Desde que Spearman propuso un factor general en su estudio de 1904, g se ha convertido en un concepto central para explicar el rendimiento global en los tests de inteligencia.
Cómo se estima el factor g a partir de correlaciones positivas
El factor g no es una puntuación que se mida directamente respondiendo a una sola pregunta. Es una variable latente que se estima reuniendo puntuaciones de tareas de vocabulario, razonamiento, memoria y velocidad, y analizando sus correlaciones.
El análisis factorial distingue la variación compartida por muchas tareas de la parte específica de cada una. El vocabulario incluye diferencias propias del conocimiento verbal, y la búsqueda de símbolos, diferencias de rapidez en la exploración visual. La variación de las puntuaciones que comparten las tareas se representa mediante el factor g.
El patrón de correlaciones positivas se ha observado ampliamente en culturas y pruebas distintas. El debate continúa sobre su origen: si lo produce una única capacidad general, la interacción entre varias capacidades o los procesos cognitivos que comparten las tareas.
Diferencias entre el factor g, el CI y el CI total
| Término | Qué representa |
|---|---|
| Factor g | Factor general latente estimado a partir de las correlaciones entre varias tareas cognitivas |
| CI | Puntuación estandarizada que sitúa el rendimiento de un test de inteligencia respecto a personas de la misma edad |
| CIT o FSIQ | CI total que combina varios subtests principales |
El CI total refleja con fuerza el factor g porque reúne subtests de contenidos diferentes. Sin embargo, el CIT es una puntuación observada que se calcula con la composición y las reglas de conversión de cada prueba, mientras que g es una variable latente que explica las relaciones entre esas puntuaciones. Qué es el FSIQ o CI total desarrolla su cálculo e interpretación.
La saturación en g expresa la relación de una tarea con el factor g
La saturación en g indica con qué intensidad se relaciona el rendimiento de un subtest con el factor g. En un modelo sencillo de un solo factor, una saturación de 0,70 da 0,49 al elevarla al cuadrado: el 49 % de la varianza de la puntuación se comparte con g.
En un análisis de la WAIS-IV, subtests como Aritmética y Vocabulario mostraron saturaciones relativamente altas, y las tareas de velocidad de procesamiento, más bajas. La saturación en g expresa cuánto refleja una tarea la capacidad compartida por el conjunto, no su dificultad. El valor puede cambiar para un mismo subtest según la población, las pruebas con las que se combine y el modelo estadístico.
Los tests de CI combinan tareas de contenidos distintos para captar el nivel general compartido sin depender demasiado de un conocimiento o un formato de pregunta concretos.
El factor g se relaciona especialmente con el rendimiento académico y la formación
El factor g tiene una relación especialmente fuerte con el aprendizaje y la adquisición de contenidos nuevos. Los metaanálisis de rendimiento académico y de formación y desempeño laboral encuentran asociaciones de distinta intensidad según el resultado.
| Resultado | Correlación corregida |
|---|---|
| Rendimiento académico | 0,54 |
| Formación laboral | 0,35–0,49 |
| Desempeño laboral en los datos actuales | 0,18–0,22 |
g predice bien el aprendizaje académico y la formación laboral, pero su relación con el desempeño laboral actual no es tan fuerte como se había supuesto. Los datos laborales más recientes tampoco respaldaron la explicación tradicional de que g predice mejor el desempeño cuanto más complejo es el trabajo. Para qué sirve medir el CI explica cómo relacionar el nivel global con los resultados en la vida real.
El factor g y las capacidades amplias de CHC representan niveles distintos
La teoría CHC organiza la inteligencia en capacidad general, capacidades amplias y capacidades específicas. En la representación de tipo Carroll habitual, g ocupa el nivel superior y debajo se sitúan capacidades amplias como Gc, Gf, Gv, Gwm y Gs. La teoría de Horn, uno de los orígenes de CHC, no incluía un único factor g en el nivel superior.
El factor g expresa el nivel común al conjunto de tareas cognitivas; las capacidades amplias indican en qué tipos de tareas resulta más fácil rendir bien. Por eso, dos personas con un CI total parecido pueden tener combinaciones distintas de comprensión verbal, razonamiento, procesamiento visoespacial, memoria de trabajo y velocidad de procesamiento. Qué es un perfil cognitivo explica cómo relacionar esa combinación con situaciones concretas.
BrainTypeIQ muestra el CI total y el perfil de cinco capacidades a partir de nueve tareas.