ဇယားပုံစံဆင်ခြင်ခြင်းတွင် ပုံများ၏ အစီအစဉ်မှ စည်းမျဉ်းကို ရှာဖွေရသည်
WAIS-IV ၏ ဇယားပုံစံဆင်ခြင်ခြင်း (Matrix Reasoning) သည် ဆက်နွှယ်မှုပုံစံတစ်ခုအတိုင်း စီထားသော ပုံများကို ကြည့်ပြီး လစ်လပ်နေသောနေရာတွင် ဖြည့်ရမည့်ပုံကို ရွေးချယ်စရာများထဲမှ ရွေးရသည့် လုပ်ငန်းဖြစ်သည်။ ပုံပန်းသဏ္ဌာန်တူသော ပုံကို ရှာရခြင်းထက် မြင်နေရပြီးသား ပုံများအကြား ဆက်နွှယ်မှုကို ဆင်ခြင်ပြီး တူညီသော စည်းမျဉ်းနှင့် ကိုက်ညီသည့် အဖြေကို ရွေးရသည်။
မေးခွန်းများတွင် 3×3 ဇယားပုံစံသာမက ပုံများကို အစဉ်လိုက် စီထားသည့် ပုံစံလည်း ပါဝင်သည်။ WAIS-IV တွင် Block Design နှင့် Visual Puzzles တို့နှင့်အတူ အမြင်ပိုင်း ဆင်ခြင်မှုအညွှန်း (PRI) ကို ဖွဲ့စည်းသော အဓိကစစ်ဆေးမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။
ဇယားပုံစံဆင်ခြင်ခြင်း ရမှတ်တွင် ပေါ်လွင်သောစွမ်းရည်
ရမှတ်မြင့်လျှင် ဥပမာအမျိုးမျိုးကို ကြည့်၍ ဘာတွေတူညီသလဲ၊ ဘာတွေက ပုံစံတစ်ခုအတိုင်း ပြောင်းလဲနေသလဲဆိုခြင်းကို ရှာဖွေပြီး ထိုစည်းမျဉ်းကို မမြင်ရသေးသော အပိုင်းသို့ အသုံးချနိုင်စွမ်းက အားသာချက်အဖြစ် ပေါ်လွင်သည်။ ရှင်းပြချက်မလုံလောက်သော စနစ်အသစ်တစ်ခုတွင်လည်း ဥပမာအနည်းငယ်မှ အလုပ်လုပ်ပုံကို နားလည်သည့်အခြေအနေနှင့် နီးစပ်သော စဉ်းစားလုပ်ဆောင်မှုဖြစ်သည်။
ရမှတ်နိမ့်လျှင် ထင်ရှားသော အင်္ဂါရပ်တစ်ခုတည်းဖြင့် ဆုံးဖြတ်ခြင်း၊ ဒေါင်လိုက်နှင့် အလျားလိုက် စည်းမျဉ်းများကို တစ်ပြိုင်နက် ကိုင်တွယ်ရန် ခက်ခြင်း၊ မိမိစဉ်းစားထားသော စည်းမျဉ်းက အခြားအပိုင်းများတွင်လည်း မှန်ကန်သလားဟု စစ်ဆေးရန် ခက်ခြင်းတို့ ဖြစ်နိုင်သည်။ ပုံတစ်ပုံချင်းကို မြင်သော်လည်း ဥပမာအမျိုးမျိုးကို ခြုံ၍ တူညီသော စည်းမျဉ်းကို ဖော်ထုတ်သည့်အဆင့်တွင် ပိုပင်ပန်းတတ်သည်ဟု နားလည်နိုင်သည်။
Visual Puzzles ထက် Matrix Reasoning ရမှတ်က သိသိသာသာ နိမ့်နေလျှင် စိတ်ထဲတွင် ပုံကို ခွဲခြားပေါင်းစပ်ခြင်းထက် ဥပမာအမျိုးမျိုးမှ ပြောင်းလဲမှုစည်းမျဉ်းကို ရှာဖွေသောအခါ ပိုပင်ပန်းတတ်သည်ဟု ယူဆနိုင်သည်။ Figure Weights ထက် Matrix Reasoning ရမှတ်က သိသိသာသာ နိမ့်နေလျှင် ပေးထားသော တန်ဖိုးတူညီမှုဆက်နွှယ်ချက်ကို သုံးခြင်းထက် စည်းမျဉ်းကိုယ်တိုင် ရှာဖွေရသည့် ပုံစံတွင် အချိန်ပိုယူတတ်သည်ဟု နားလည်နိုင်သည်။ ရလဒ်တစ်ခုလုံးကို နားလည်ပုံကို WAIS ရလဒ်ဖတ်နည်း တွင် ရှင်းပြထားသည်။
အမြင်ပိုင်းပဟေဠိနှင့် ချိန်ခွင်အလေးချိန်ဆင်ခြင်ခြင်းတို့နှင့် ကွာခြားချက်
| စစ်ဆေးမှုခွဲ | တိုက်ရိုက်လုပ်ဆောင်ရသည့်အရာ | အဓိကဆင်ခြင်မှု |
|---|---|---|
| ဇယားပုံစံဆင်ခြင်ခြင်း (Matrix Reasoning) | ဇယား သို့မဟုတ် အစဉ်လိုက်ပုံများ၏ လစ်လပ်နေသောအပိုင်းကို ရွေးခြင်း | ပုံများအကြား ပြောင်းလဲမှု၊ နေရာချထားမှုနှင့် ဆက်နွှယ်မှုစည်းမျဉ်းများကို ရှာဖွေခြင်း |
| အမြင်ပိုင်းပဟေဠိ (Visual Puzzles) | ပြီးစီးပုံကို ဖွဲ့နိုင်မည့် အစိတ်အပိုင်းများကို ရွေးခြင်း | ပုံကို စိတ်ထဲတွင် ခွဲခြား၊ လှည့်၊ ပေါင်းစပ်ခြင်း |
| ချိန်ခွင်အလေးချိန်ဆင်ခြင်ခြင်း (Figure Weights) | ချိန်ခွင်ကို ညီမျှအောင်လုပ်မည့် အလေးများကို ရွေးခြင်း | ပမာဏအရ တန်ဖိုးတူညီသော ဆက်နွှယ်ချက်ကို ဆင်ခြင်ဖော်ထုတ်ခြင်း |
BrainTypeIQ ၏ ဇယားပုံစံဆင်ခြင်ခြင်းနှင့် တူညီချက်၊ ကွာခြားချက်
BrainTypeIQ ၏ ဇယားပုံစံဆင်ခြင်ခြင်း တွင်လည်း ပုံသဏ္ဌာန်၊ ဦးတည်ရာ၊ နေရာနှင့် အရေအတွက်တို့မှ စည်းမျဉ်းကို ရှာဖွေပြီး သတ်မှတ်ချက်နှင့် ကိုက်ညီသော အဖြေကို ရွေးရသည်။ ပထမဆုံးမြင်ရသော ပုံများမှ ပုံစံကို ရှာဖွေနိုင်သည့် အသစ်အဆန်းကို ဆင်ခြင်ဖြေရှင်းနိုင်စွမ်း ကို စစ်ဆေးသောအချက်တွင် WAIS-IV ၏ Matrix Reasoning နှင့် တူညီသည်။
BrainTypeIQ တွင် ဇယားပုံစံဆင်ခြင်ခြင်းကို ချိန်ခွင်အလေးချိန်ဆင်ခြင်ခြင်းနှင့် တွဲဖက်ထားပြီး စည်းမျဉ်းကို ရှာဖွေနိုင်စွမ်းနှင့် ပေးထားသော ဆက်နွှယ်ချက်မှ အဖြေကို ဆင်ခြင်ရှာဖွေနိုင်စွမ်း နှစ်မျိုးစလုံးဖြင့် အသစ်အဆန်းကို ဆင်ခြင်ဖြေရှင်းနိုင်စွမ်းကို စစ်ဆေးသည်။