စံညွှန်းတည်ဆောက်ခြင်းဆိုသည်မှာ ဘာသာရပ်၏ မူလရမှတ်ကို စံညွှန်းအုပ်စုအတွင်းရှိ အနေအထားသို့ ပြောင်းတွက်ပြီး IQ အဖြစ် နှိုင်းယှဉ်နိုင်စေရန် လုပ်ဆောင်သည့် လုပ်ငန်းစဉ် ဖြစ်ပါသည်။ BrainTypeIQ ဂျပန်ဘာသာမူသည် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအခြေအနေ တူညီသော ပထမဆုံးအကြိမ် ပြီးဆုံးအောင်ဖြေဆိုသူ 841 ဦးကို နှိုင်းယှဉ်စံအဖြစ် အသုံးပြုထားပါသည်။
လက်ရှိ မြန်မာဘာသာမူတွင် ဂျပန်ဘာသာမူကို အခြေခံ၍ ချိန်ညှိထားသော ယာယီအမှတ်တွက်စနစ်ကို အသုံးပြုနေပါသည်။ လက်ရှိ အချက်အလက်များကို စုဆောင်းနေပါသည်။
ပြီးဆုံးအောင်ဖြေဆိုမှုမှတ်တမ်း 2,000 ကျော်မှ လူ 841 ဦးကို နှိုင်းယှဉ်စံအဖြစ် ရွေးချယ်ခဲ့သည်
ဂျပန်ဘာသာမူတွင် ပြီးဆုံးအောင်ဖြေဆိုမှုမှတ်တမ်း 2,000 ကျော် စုဆောင်းထားခဲ့ပါသည်။ သို့သော် ထိုမှတ်တမ်းများတွင် ထပ်မံဖြေဆိုမှုနှင့် လက်ရှိနှင့်မတူသော မေးခွန်း၊ အမှတ်ပေးအခြေအနေဖြင့် ဖြေဆိုခဲ့မှုများလည်း ပါဝင်ပါသည်။
ထို့ကြောင့် အဖြေများ၏ အခြေအနေ၊ ဖြေဆိုမှုမှတ်တမ်း၊ အသုံးပြုခဲ့သော မေးခွန်းနှင့် အမှတ်ပေးအခြေအနေတို့ကို စစ်ဆေးပြီး လက်ရှိဘာသာရပ် 9 ခုကို တူညီသောအခြေအနေဖြင့် ပထမဆုံးအကြိမ် ပြီးဆုံးအောင်ဖြေဆိုခဲ့သူ 841 ဦးသာ ပါဝင်စေရန် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသည့် အုပ်စုကို သတ်မှတ်ခဲ့ပါသည်။ ထိုလူ 841 ဦး၏ မူလရမှတ်ဖြန့်ဝေမှုမှ ဘာသာရပ် 9 ခု၏ နှိုင်းယှဉ်စံကို ဖန်တီးထားပါသည်။
ထိုလူ 841 ဦးကိုပင် BrainTypeIQ ၏ ယုံကြည်စိတ်ချရမှုအညွှန်းများ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရာတွင်လည်း အသုံးပြုထားပါသည်။
BrainTypeIQ ဂျပန်ဘာသာမူ၏ IQ နှင့် ရာခိုင်နှုန်းအဆင့်တို့သည် ဤဂျပန်ဘာသာမူကို ပထမဆုံးအကြိမ် ပြီးဆုံးအောင်ဖြေဆိုသူများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ထားသော အနေအထားကို ဖော်ပြပါသည်။ IQ 100၊ 120၊ 130 နှင့် ရာခိုင်နှုန်းအဆင့်တို့၏ ဆက်စပ်ပုံ သည် ဤတူညီသောစကေးပေါ်ရှိ အနေအထားကို ဖတ်ရှုရန် အညွှန်း ဖြစ်ပါသည်။
စံညွှန်းတည်ဆောက်ခြင်းဖြင့် မူလရမှတ်ကို နှိုင်းယှဉ်နိုင်သော IQ သို့ ပြောင်းတွက်သည်
အဖြေ 20 မှန်ခြင်း တူညီသော်လည်း ဘာသာရပ်၏ မေးခွန်းအရေအတွက်၊ ခက်ခဲမှုနှင့် နှိုင်းယှဉ်သောအုပ်စု ကွာခြားလျှင် တူညီသောစွမ်းရည်အဆင့်ကို ဖော်ပြသည်ဟု မယူနိုင်ပါ။ ထို့ကြောင့် ဘာသာရပ် 9 ခုတစ်ခုချင်း၏ မူလရမှတ်သည် လူ 841 ဦး၏ ဖြန့်ဝေမှုအတွင်း မည်သည့်အနေအထားတွင် ရှိသလဲ တွက်ယူပြီး ဘာသာရပ်ချင်းနှိုင်းယှဉ်နိုင်သော တူညီသည့်စကေးသို့ ပြောင်းတွက်ပါသည်။
ဘာသာရပ်ရမှတ်များမှ စွမ်းရည်ကဏ္ဍ 5 ခု၊ GAI၊ CPI နှင့် စုစုပေါင်း IQ တွက်ချက်သည့် လုပ်ငန်းစဉ်ကို BrainTypeIQ အမှတ်ပေးနည်း တွင် ဖတ်ရှုနိုင်ပါသည်။ IQ စမ်းသပ်မှု၏ တိုင်းတာမှုအရည်အသွေး တွင် စံညွှန်းတည်ဆောက်ခြင်း၊ ယုံကြည်စိတ်ချရမှုနှင့် ခိုင်လုံမှုတို့၏ အခန်းကဏ္ဍကို ခွဲ၍ ဖော်ပြထားပါသည်။
အသက် 18–54 နှစ်ရှိသူ 739 ဦးမှ အသက်အလိုက် ပြောင်းလဲမှုကို ထည့်သွင်းခဲ့သည်
မူလရမှတ်ဖြန့်ဝေမှု ဖန်တီးရာတွင် လူ 841 ဦးလုံးကို အသုံးပြုပြီး အသက်ဆိုင်ရာမော်ဒယ်ကိုမူ ထိုအုပ်စုအတွင်းမှ အသက် 18–54 နှစ်ရှိသူ 739 ဦးကို အဓိကအသုံးပြု၍ ဖန်တီးထားပါသည်။
| စွမ်းရည်ကဏ္ဍ | အသက်အချက်အလက်ကို အသုံးပြုပုံ |
|---|---|
| Gc (အသိပညာအခြေပြု ဉာဏ်ရည်) | အသက်အလိုက် ပြင်ဆင်မှု မပြုလုပ်ပါ |
| Gf၊ Gv၊ Gwm၊ Gs | အချက်အလက်မှ အတည်ပြုထားသော အသက်အလိုက် ပြောင်းလဲမှုကို ဘာသာရပ်ရမှတ်တွင် ထည့်သွင်းသည် |
ဤကွာခြားချက်သည် စွမ်းရည်တစ်ခုချင်းနှင့် အသက်တို့၏ ဆက်နွှယ်မှု မတူသောကြောင့် ဖြစ်ပါသည်။ စွမ်းရည်တစ်ခုချင်း၏ ပြောင်းလဲမှုကို ဉာဏ်ရည်နှင့် အသက်အရွယ်ကြီးလာခြင်း တွင် အသေးစိတ် ဖော်ပြထားပါသည်။
အချက်အလက်ခွဲစစ်ဆေးမှုတွင် အသက်အုပ်စုများ၏ စုစုပေါင်း IQ ပျမ်းမျှကွာခြားချက် အများဆုံး 3.77 မှတ် ဖြစ်ခဲ့သည်
နှိုင်းယှဉ်စံဖန်တီးရာတွင် အသုံးပြုခဲ့သော လူ 841 ဦးကို အသက်အုပ်စုဖွဲ့စည်းပုံ မပြောင်းလဲစေဘဲ မော်ဒယ်ဖန်တီးရန်သုံးသော အချက်အလက် 70% နှင့် စစ်ဆေးရန်သုံးသော အချက်အလက် 30% ဟူ၍ ခွဲခဲ့ပါသည်။ 70% ဘက်မှ ဖန်တီးထားသော ပြောင်းတွက်နည်းကို ဖန်တီးရာတွင် မသုံးခဲ့သော 30% ဘက်သို့ အသုံးချသည့် လုပ်ငန်းစဉ်ကို အကြိမ် 100 ထပ်လုပ်ပြီး သီးခြားခွဲပုံတစ်မျိုးတည်းအပေါ် မူတည်နေသလား စစ်ဆေးခဲ့ပါသည်။ ရလဒ်အရ အသက်အုပ်စု 4 ခု၏ စုစုပေါင်း IQ ပျမ်းမျှတွင် ကျန်ရှိသော အများဆုံးကွာခြားချက်သည် 3.77 မှတ် ဖြစ်ခဲ့ပါသည်။
မော်ဒယ်ဖန်တီးရာတွင် မသုံးခဲ့သော အချက်အလက်၌လည်း အသက်အုပ်စုများ၏ စုစုပေါင်း IQ ပျမ်းမျှကွာခြားချက်သည် 4 မှတ်အောက်သာ ရှိခဲ့ပါသည်။ ထို့ကြောင့် အသက်အလိုက် ပြောင်းလဲမှုကို ထည့်သွင်းထားသော နှိုင်းယှဉ်စံ၏ တည်ငြိမ်မှုကို အတည်ပြုနိုင်ခဲ့ပါသည်။