BrainTypeIQ ၏ ဘာသာရပ် 9 ခုနှင့် သိမြင်စွမ်းရည် 5 မျိုး

ဘာသာရပ် 9 ခုနှင့် သိမြင်စွမ်းရည် 5 မျိုး၏ ဆက်စပ်ပုံ

စွမ်းရည်ကဏ္ဍ 4 ခုကို ဘာသာရပ် 2 ခုစီဖြင့် တိုင်းတာရသည့် အကြောင်းရင်း

Gc၊ Gf၊ Gv၊ Gwm တို့တွင် တူညီသောစွမ်းရည်အတွင်းရှိ မတူညီသော အပိုင်းကဏ္ဍများကို တိုင်းတာသည့် ဘာသာရပ် 2 ခုစီ ပေါင်းစပ်ထားပါသည်။ လုပ်ငန်းပုံစံတစ်ခုတည်းဖြင့် ကဏ္ဍရမှတ်ကို မဆုံးဖြတ်ဘဲ စွမ်းရည်တစ်ခုချင်းကို ရှုထောင့်အမျိုးမျိုးမှ တိုင်းတာရန် ဖြစ်ပါသည်။

• Gc — အသိပညာပမာဏနှင့် ထိုအသိပညာကို အသုံးပြုပြီး ဆက်နွှယ်မှုကို နားလည်နိုင်စွမ်းတို့ ပေါင်းစပ်၍ Gc ကို တိုင်းတာပါသည်။
• Gf — နမူနာများမှ စည်းမျဉ်းထုတ်ယူရှာဖွေခြင်းနှင့် ပေးထားသော အခြေအနေများမှ ယုတ္တိအရ နိဂုံးထုတ်ခြင်းတို့ကို ပေါင်းစပ်ထားပါသည်။
• Gv — နေရာအနေအထား ပြောင်းလဲမှုကို ခြေရာခံနိုင်စွမ်းနှင့် အစိတ်အပိုင်းများ ပေါင်းစပ်၍ တစ်ခုလုံးကို နားလည်နိုင်စွမ်း နှစ်မျိုးစလုံးမှ Gv ကို တိုင်းတာပါသည်။
• Gwm — လုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် ထိန်းသိမ်းခြင်းကို တစ်ပြိုင်နက် လုပ်နိုင်စွမ်းအား ကိန်းဂဏန်းအသုံးပြုသော လုပ်ငန်းနှင့် ဘာသာစကားကို မမှီခိုသော အမြင်လုပ်ငန်း နှစ်မျိုးမှ တိုင်းတာပါသည်။

Gs သည် သင်္ကေတရှာဖွေခြင်း ဘာသာရပ် 1 ခုဖြင့် အဓိကလုပ်ဆောင်မှုအမြန်နှုန်းကို တိုင်းတာသည်

သင်္ကေတရှာဖွေခြင်းတွင် မျက်နှာပြင်ကို နှိပ်ရုံဖြင့် အမြင်အချက်အလက်များကို ဆက်တိုက် တိုက်ဆိုင်စစ်ဆေးရပါသည်။ ထို့ကြောင့် Gs ၏ အဓိကစွမ်းရည်ဖြစ်သော လုပ်ဆောင်မှုအမြန်နှုန်းနှင့် တိကျမှုကို တိုက်ရိုက်တိုင်းတာနိုင်ပါသည်။ BrainTypeIQ တွင် ထိုအကြောင်းကြောင့် သင်္ကေတရှာဖွေခြင်း ဘာသာရပ် 1 ခုဖြင့် Gs ကို ဖွဲ့စည်းထားပါသည်။

သတ်မှတ်ချိန်အတွင်း မှန်ကန်စွာလုပ်ဆောင်နိုင်သည့် အရေအတွက်နှင့် အဖြေမှားများကို အသုံးပြုပြီး တုံ့ပြန်မှုမြန်ခြင်းတစ်ခုတည်းအစား တိကျမှုကို ထိန်းထားရင်း မည်မျှများများ တိုက်ဆိုင်စစ်ဆေးနိုင်သလဲဆိုသည်ကို တိုင်းတာပါသည်။

အွန်လိုင်းတွင် တသမတ်တည်း အမှတ်ပေးနိုင်သော လုပ်ငန်းများကို ရွေးချယ်ထားသည်

BrainTypeIQ သည် လူချင်းတွေ့စမ်းသပ်မှု၏ စမ်းသပ်ဘာသာရပ်များကို မျက်နှာပြင်ပေါ်၌ တိုက်ရိုက်ပြန်ဖန်တီးခြင်းထက် တူညီသော စွမ်းရည်ကဏ္ဍကို အွန်လိုင်းတွင် တသမတ်တည်း စမ်းသပ်၊ အမှတ်ပေးနိုင်သော လုပ်ငန်းများဖြင့် တိုင်းတာပါသည်။

ဥပမာ တုံးများကို လက်ဖြင့် ရွှေ့ရသော လုပ်ငန်းကို အွန်လိုင်းတွင် တူညီသောပုံစံအတိုင်း မလုပ်နိုင်ပါ။ ဝေါဟာရကို ကိုယ်တိုင်ရေးသားရှင်းပြရသော အဖြေပုံစံတွင်လည်း အမှတ်ပေးသူ၏ ဆုံးဖြတ်ချက် လိုအပ်ပါသည်။ BrainTypeIQ တွင် အမြင်နှင့် နေရာဆက်စပ်မှုကို ကိုင်တွယ်နိုင်စွမ်းအား စက္ကူခေါက်ခြင်းနှင့် ပုံသဏ္ဌာန်ပေါင်းစပ်ပဟေဠိဖြင့် တိုင်းတာပြီး ဝေါဟာရကို ရွေးချယ်ဖြေဆိုသောပုံစံ သုံးထားပါသည်။ ထို့ကြောင့် ဖြေဆိုသူ မတူသော်လည်း တူညီသောစည်းမျဉ်းဖြင့် အမှတ်ပေးနိုင်ပါသည်။

လူ 841 ဦး၏ ဖွဲ့စည်းပုံခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတွင် ယေဘုယျအချက်နှင့် Gc ၏ ဆက်စပ်စုစည်းမှုကို အတည်ပြုခဲ့သည်

ဂျပန်ဘာသာမူ ဖြေဆိုသူ 841 ဦး၏ ဘာသာရပ် 9 ခုရမှတ်များဖြင့် ဖွဲ့စည်းပုံခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသည့်အခါ ဘာသာရပ်အားလုံးတွင် ဘုံအနေဖြင့် ပါဝင်သော ယေဘုယျအချက်နှင့် ဝေါဟာရ၊ စကားလုံးဆက်နွှယ်မှု နှိုင်းယှဉ်ဆင်ခြင်ခြင်းတို့တွင် ဘုံအနေဖြင့် ပါဝင်သော Gc အချက်ကို ထည့်ထားသည့် မော်ဒယ်က နှိုင်းယှဉ်ထားသော မော်ဒယ်များအနက် အကောင်းဆုံးကိုက်ညီခဲ့ပါသည်။

ကိုက်ညီမှုအညွှန်း 4 ခုစလုံး ကောင်းမွန်ခဲ့ပါသည်။ ဘာသာရပ် 9 ခုလုံးတွင် ဘုံအနေဖြင့် ပါဝင်သော အစိတ်အပိုင်းသည် စုစုပေါင်း IQ ဖွဲ့စည်းရန် အထောက်အထားဖြစ်ပြီး ဝေါဟာရနှင့် စကားလုံးဆက်နွှယ်မှု နှိုင်းယှဉ်ဆင်ခြင်ခြင်းတို့တွင် ဘုံအနေဖြင့် ပါဝင်သော အစိတ်အပိုင်းက ဘာသာရပ် 2 ခုကို Gc အဖြစ် ပေါင်းစပ်ထားသည့် ဒီဇိုင်းကို ထောက်ပံ့ပါသည်။

ဘာသာရပ် 9 ခုကို စွမ်းရည်ကဏ္ဍ 5 ခုနှင့် စုစုပေါင်း IQ အဖြစ် စုစည်းသည့် လုပ်ငန်းစဉ်ကို BrainTypeIQ အမှတ်ပေးနည်း၊ စုစုပေါင်း IQ နှင့် ကဏ္ဍတစ်ခုချင်း၏ ရမှတ်တိကျမှုကို BrainTypeIQ ၏ ယုံကြည်စိတ်ချရမှုအညွှန်းများ တွင် ဖော်ပြထားပါသည်။