IQ စမ်းသပ်မှု၏ တိုင်းတာမှုအရည်အသွေး ဆိုသည်မှာ

အကဲဖြတ်ရန် လိုအပ်သော အထောက်အထားများ မဖော်ပြထားသည့် စမ်းသပ်မှုမှ IQ ကို တိကျသော ကိန်းဂဏန်းအဖြစ် မယုံကြည်ပါနှင့်။ ကြော်ငြာ၊ ရှာဖွေမှုရလဒ်အဆင့်၊ သပ်ရပ်သော ရလဒ်မျက်နှာပြင်နှင့် IQ အသိအမှတ်ပြုလက်မှတ်တို့သည် တိုင်းတာမှုအရည်အသွေး၏ အထောက်အထား မဟုတ်ပါ။ အခကြေးငွေနှင့် သဘောတူညီချက် စည်းကမ်းများပါ ထည့်သွင်းစဉ်းစား၍ ရွေးချယ်နည်းကို ယုံကြည်စိတ်ချရသော အွန်လိုင်း IQ စမ်းသပ်မှု ရွေးချယ်နည်း တွင် ဖတ်ရှုနိုင်ပါသည်။

IQ စမ်းသပ်မှု၏ တိုင်းတာမှုအရည်အသွေးကို ဆုံးဖြတ်သည့် အချက် 4 ခု

ဤအချက် 4 ခုအနက် တစ်ခုတည်းဖြင့် IQ ၏ တိုင်းတာမှုအရည်အသွေးကို မဆုံးဖြတ်နိုင်ပါ။ ဥပမာ ယုံကြည်စိတ်ချရမှု မြင့်သော်လည်း ပုံသဏ္ဌာန်ဆင်ခြင်မှုကိုသာ တိုင်းတာထားလျှင် ဘာသာစကား၊ မှတ်ဉာဏ်နှင့် လုပ်ဆောင်မှုအမြန်နှုန်းတို့ ပါဝင်သော စုစုပေါင်း IQ အဖြစ် ဖော်ပြရန် မခိုင်လုံပါ။

စံသတ်မှတ်မှုနှင့် စံညွှန်းအုပ်စု

စံသတ်မှတ်မှုဆိုသည်မှာ ရှင်းပြချက်၊ အချိန်ကန့်သတ်ချက်၊ မေးခွန်းပေးပုံ၊ အမှတ်ပေးပုံ၊ အချိန်ကုန်သွားခြင်းနှင့် ရပ်နားခြင်းတို့ကို ကိုင်တွယ်ပုံ တူညီစေရန် သတ်မှတ်ခြင်း ဖြစ်ပါသည်။ အွန်လိုင်းတွင် စမတ်ဖုန်းနှင့် PC ၏ ပြသပုံကွာခြားချက်၊ ဆက်သွယ်မှုနှောင့်နှေးခြင်း၊ ထပ်မံဖြေဆိုခြင်း၊ အင်တာနက်ရှာဖွေခြင်းနှင့် မှတ်စုအသုံးပြုခြင်းတို့လည်း ရမှတ်ရရှိသည့် အခြေအနေထဲ ပါဝင်ပါသည်။ စွမ်းရည်တူသူများသည် သုံးခဲ့သောစက် သို့မဟုတ် ဖြေဆိုခဲ့သည့် အကြိမ်အရေအတွက်ကြောင့်သာ IQ များစွာကွာခြားနေလျှင် နှိုင်းယှဉ်နိုင်သော စကေး မဖြစ်နိုင်ပါ။

စံညွှန်းအုပ်စုသည် IQ ကို နှိုင်းယှဉ်သည့် အုပ်စု ဖြစ်ပါသည်။ အဖြေမှန်အရေအတွက်ကို ပျမ်းမျှ 100၊ စံသွေဖည်မှု 15 သို့ ပြောင်းတွက်ရုံသာဆိုလျှင် မည်သည့်အုပ်စု၏ အချက်အလက်နှင့်မဆို လုပ်နိုင်ပါသည်။ ဝက်ဘ်ဆိုက်ကို ဝင်ကြည့်သူများ၏ ပျမ်းမျှကို 100 သတ်မှတ်ရုံဖြင့် မြန်မာနိုင်ငံရှိ ယေဘုယျအရွယ်ရောက်သူများအတွင်း မိမိအနေအထားကို ဖော်ပြနိုင်မည် မဟုတ်ပါ။

စံညွှန်းအုပ်စုကို အကဲဖြတ်ရာတွင် လူဦးရေသာမက အသက်၊ ဘာသာစကား၊ ဒေသ၊ ပါဝင်သူစုဆောင်းနည်း၊ ထပ်မံဖြေဆိုမှု၊ ပုံမှန်မဟုတ်သော အဖြေများနှင့် မပြီးဆုံးမီ ထွက်သွားမှုတို့ကို ကိုင်တွယ်ပုံ၊ အသက်အလိုက် ပြင်ဆင်မှု၊ အချက်အလက်စုဆောင်းသည့်နှစ်နှင့် လက်ရှိမေးခွန်း၊ အမှတ်ပေးနည်းတို့ ကိုက်ညီမှုအထိ ထည့်သွင်းကြည့်ရပါသည်။

“ဖြေဆိုသူ 100,000 ဦး” ဟုဆိုသော်လည်း လူတစ်ဦးတည်း၏ ထပ်မံဖြေဆိုမှု ပါသလား၊ အသက်အုပ်စုတစ်ခုချင်းတွင် လူဘယ်နှဦးရှိသလဲ၊ ဘယ်အချိန်က စုဆောင်းထားသလဲ မသိလျှင် စံညွှန်းအုပ်စု၏ အရည်အသွေးကို မဆုံးဖြတ်နိုင်ပါ။ မြန်မာဘာသာသို့ ဘာသာပြန်ထားရုံသာရှိသော စမ်းသပ်မှုတွင် အခြားဘာသာစကားမူ၏ စံညွှန်းကို တိုက်ရိုက်အသုံးချ၍လည်း မရပါ။ ဂျပန်စမ်းသပ်မှုအသင်း၏ အခြေခံစည်းမျဉ်းများ တွင်လည်း စံညွှန်းအုပ်စု၊ နမူနာအုပ်စု၊ စံသတ်မှတ်မှုလုပ်ငန်းစဉ်နှင့် စာရင်းအင်းအချက်အလက်များကို မှတ်တမ်းတင်၍ လူသိရှင်ကြား ဖော်ပြရန် သတ်မှတ်ထားပါသည်။

ယုံကြည်စိတ်ချရမှု၊ တိုင်းတာမှုအမှားနှင့် ယုံကြည်မှုကြားကာလ

ယုံကြည်စိတ်ချရမှုသည် ရမှတ်ထဲတွင် တသမတ်တည်းရှိသော အချက်အလက် မည်မျှပါဝင်သလဲဆိုသည်ကို 0–1 အတွင်းရှိ ကိန်းဖြင့် ဖော်ပြပါသည်။ မေးခွန်းအားလုံး၏ အချင်းချင်းတသမတ်တည်းဖြစ်မှုကို ကြည့်သည့် ယုံကြည်စိတ်ချရမှုနှင့် အခြားနေ့တွင် ထပ်ဖြေသည့်အခါ တည်ငြိမ်မှုကို ကြည့်သည့် ပြန်လည်စမ်းသပ်မှု ယုံကြည်စိတ်ချရမှုတို့သည် မတူညီသော မေးခွန်းများကို ဖြေဆိုပါသည်။ “ယုံကြည်စိတ်ချရမှု .90” ဟု ရေးထားရုံထက် မည်သည့်အမျိုးအစားကို၊ မည်သူတို့၏ အချက်အလက်ဖြင့်၊ မည်သည့်ရမှတ်အတွက် တွက်ထားသလဲ သိရန် လိုအပ်ပါသည်။

ယုံကြည်စိတ်ချရမှုမှ တစ်ဦးချင်းရမှတ်၏ တိုင်းတာမှုစံအမှား (SEM) ကို တွက်နိုင်ပါသည်။ စံသွေဖည်မှု 15 ရှိသော IQ စကေးတွင် ယုံကြည်စိတ်ချရမှု .90 ဖြစ်လျှင် SEM သည် 4.7 မှတ်ခန့် ဖြစ်ပါသည်။ 95% ယုံကြည်မှုကြားကာလကို ±1.96SEM ဖြင့် တွက်သည့်နည်းတွင် IQ 130 ၏ အပိုင်းအခြားသည် 121–139 ခန့် ဖြစ်ပါသည်။ ယုံကြည်စိတ်ချရမှု .90 ဆိုသည်မှာ 1 မှတ်ချင်းအထိ တိကျသည်ဟု မဆိုလိုပါ။

ဤနေရာတွင် ဖော်ပြထားသည်မှာ လူတစ်ဦး၏ တစ်ကြိမ်ရမှတ်ထဲ ပါဝင်သော တိုင်းတာမှုအမှား ဖြစ်ပါသည်။ စံညွှန်းနမူနာအုပ်စု၏ ဘက်လိုက်မှု သို့မဟုတ် ပုံသဏ္ဌာန်ဆင်ခြင်မှုကို စုစုပေါင်း IQ ဟု ခေါ်နိုင်သလားဆိုသည့် ခိုင်လုံမှုဆိုင်ရာ ပြဿနာများကို ကျဉ်းမြောင်းသော ယုံကြည်မှုကြားကာလဖြင့် မဖြေရှင်းနိုင်ပါ။

ခိုင်လုံမှုနှင့် တိုင်းတာထားသော စွမ်းရည်အကျယ်အဝန်း

ခိုင်လုံမှုသည် ရမှတ်ကို ဖော်ပြထားသော စွမ်းရည်အဖြစ် အဓိပ္ပာယ်ဖတ်နိုင်သလားဆိုသည်ကို ဆုံးဖြတ်ပါသည်။ မေးခွန်းအကြောင်းအရာက ထိုစွမ်းရည်၏ အကျယ်အဝန်းကို လွှမ်းခြုံသလား၊ ယူဆထားသော ရမှတ်ဖွဲ့စည်းပုံကို အချက်အလက်ဖြင့် အတည်ပြုထားသလား၊ ရှိပြီးသား ဉာဏ်ရည်စမ်းသပ်မှုနှင့် သက်ဆိုင်သော လုပ်ငန်းများကို မျှော်မှန်းထားသည့်အတိုင်း ဆက်နွှယ်သလားဆိုသည်ကို ကြည့်ရပါသည်။

ပုံသဏ္ဌာန်မေးခွန်းများနှင့် မက်ထရစ်စ်ဆင်ခြင်မှုသည် ပုံသဏ္ဌာန်ဆင်ခြင်မှု သို့မဟုတ် အသစ်အဆန်းကို ဆင်ခြင်ဖြေရှင်းနိုင်စွမ်းကို တိုင်းတာသော အရည်အသွေးကောင်းသည့် စမ်းသပ်မှု ဖြစ်နိုင်ပါသည်။ သို့သော် ပုံသဏ္ဌာန်မေးခွန်း 30 ဖြင့် ယုံကြည်စိတ်ချရမှု မြင့်နေခြင်းက ဝေါဟာရ၊ အသိပညာ၊ လုပ်ဆောင်မှုမှတ်ဉာဏ်နှင့် လုပ်ဆောင်မှုအမြန်နှုန်းကို တိုင်းတာခဲ့သည်ဟု မဆိုလိုပါ။ စုစုပေါင်း IQ ဟု ဖော်ပြမည်ဆိုလျှင် စွမ်းရည်အမျိုးမျိုးကို တိုင်းတာသော မေးခွန်းဖွဲ့စည်းပုံနှင့် ထိုစွမ်းရည်များကို စုစုပေါင်းရမှတ်အဖြစ် ပေါင်းစည်းနိုင်သည့် အထောက်အထား လိုအပ်ပါသည်။

“ရှိပြီးသား IQ စမ်းသပ်မှုနှင့် ဆက်နွှယ်မှု .70” ဆိုသည်မှာလည်း 70% တိကျသည်ဟု မဆိုလိုပါ။ ဆက်နွှယ်မှုက ရမှတ်နှစ်ခု အတူမြင့်တက်၊ ကျဆင်းသည့် အတိုင်းအတာကို ဖော်ပြပါသည်။ လူတိုင်း၏ ရမှတ်ကို 10 မှတ်စီ တိုးပေးလိုက်လျှင် မူလရမှတ်နှင့် ဆက်နွှယ်မှု 1 ဖြစ်နေမည်ဖြစ်သော်လည်း လူတိုင်း၏ ကိန်းဂဏန်း 10 မှတ်စီ ကွာနေမည် ဖြစ်ပါသည်။ နှိုင်းယှဉ်ထားသော စမ်းသပ်မှု၏ အမည်နှင့် မူ၊ နမူနာအုပ်စု၊ ပျမ်းမျှကွာခြားချက်၊ ရမှတ်အပိုင်းအခြားတစ်ခုချင်း၏ ကွာခြားချက်တို့အထိ မကြည့်လျှင် တူညီသော IQ အဖြစ် သတ်မှတ်နိုင်သလား မဆုံးဖြတ်နိုင်ပါ။

IQ မြင့်သူများကို တိုင်းတာရန် လိုအပ်သော မေးခွန်းနှင့် စံညွှန်း

IQ 130 နှင့် 140 ကို ခွဲခြားရန် အပေါ်ဆုံးကန့်သတ်ချက် 2 မျိုးကို ကျော်လွန်နိုင်ရပါမည်။

နမူနာအုပ်စုတစ်ခုလုံး လူဦးရေများသော်လည်း ဖြန့်ဝေမှု၏ အစွန်အဖျားတွင် ရှိသူ နည်းပါသည်။ ပျမ်းမျှ 100၊ စံသွေဖည်မှု 15 ရှိသော ပုံမှန်ဖြန့်ဝေမှုဟု ယူဆလျှင် လူ 2,000 ပါ နမူနာအုပ်စုတွင် IQ 140 နှင့်အထက် ရှိသူ 8 ဦးခန့်သာ ပါဝင်ပါသည်။ ထိုအချက်အလက်ဖြင့်သာ IQ 140၊ 142၊ 145 ကို အသေးစိတ်ခွဲခြားရန် မလုံလောက်ပါ။ IQ ရမှတ်နှင့် လူဦးရေအချိုး ကိုကြည့်လျှင် ရမှတ်မြင့်လာလေလေ လိုအပ်သော အချက်အလက်စုဆောင်းရ ပိုခက်လာလေလေ ဖြစ်ရသည့် အကြောင်းရင်းကို နားလည်နိုင်ပါသည်။

WISC-V ၏ ပုံမှန်စံညွှန်းနမူနာအုပ်စုဝင် 2,200 ဦး အနက် ပေါင်းစပ်ရမှတ်တစ်ခုခု 150 နှင့်အထက် ရရှိသော ကလေး 16 ဦး ရှိခဲ့ပါသည်။ ထို့ကြောင့် ရမှတ်မြင့်ပိုင်းအတွက် တိုးချဲ့စံညွှန်းများ ဖန်တီးပြီး စွမ်းရည်မြင့်ကလေး 108 ဦး ပါဝင်သော သီးခြားနမူနာအုပ်စုဖြင့်လည်း စစ်ဆေးခဲ့ပါသည်။ လူသိများသော စမ်းသပ်မှုများတွင်လည်း ထိပ်ဆုံးပိုင်းအတွက် သီးသန့်မေးခွန်းဒီဇိုင်းနှင့် အချက်အလက် လိုအပ်ပါသည်။

တိုင်းတာမှုအရည်အသွေး အကဲဖြတ်ရန် လိုအပ်သော လူသိရှင်ကြားအချက်အလက်

လူသိရှင်ကြား ဖော်ပြထားသော အချက်အလက်တွင် ကြော်ငြာစကားထက် အောက်ပါအချက်များ၏ ဆက်စပ်မှုကို ကြည့်ရပါသည်။

မူလအချက်အလက်အားလုံး၊ အမှတ်ပေးအယ်လ်ဂိုရီသမ်နှင့် အမှန်တကယ်သုံးသည့် မေးခွန်းအားလုံးကို ထုတ်ပြရန် မလိုအပ်ပါ။ ရည်ရွယ်ထားသော အုပ်စု၊ နမူနာအုပ်စု၊ စမ်းသပ်မှုအခြေအနေ၊ ပြောင်းတွက်နည်း၊ ယုံကြည်စိတ်ချရမှုနှင့် အမှားပမာဏ၊ ခိုင်လုံမှု၏ အဓိကရလဒ်များ၊ နည်းပညာအချက်အလက်နှင့် လက်ရှိမူ ကိုက်ညီမှုတို့ကို သိရလျှင် အသုံးပြုသူက ကြေညာထားသော အဆိုများကို အကဲဖြတ်နိုင်ပါသည်။

ထိုအချက်များကို အကဲဖြတ်နိုင်သည့် အချက်အလက် မရှိလျှင် IQ 137 ကဲ့သို့ အသေးစိတ်ကိန်းဂဏန်း ပြထားသော်လည်း ၎င်း၏ အဓိပ္ပာယ်နှင့် တိကျမှုကို အတည်မပြုနိုင်ပါ။ အထောက်အထား မဖော်ပြထားသော စမ်းသပ်မှုမှ IQ ကို တိကျသော ကိန်းဂဏန်းအဖြစ် မယုံကြည်ပါနှင့်။ ဤသည်မှာ လက်တွေ့အသုံးချရန် အဓိကဆုံးဖြတ်ချက် ဖြစ်ပါသည်။

BrainTypeIQ က ဖော်ပြထားသော တိုင်းတာမှုအထောက်အထားများ

BrainTypeIQ သည် စမ်းသပ်ဘာသာရပ် 9 ခု ရွေးချယ်ရသည့် အကြောင်းရင်းနှင့် စွမ်းရည်ကဏ္ဍ 5 ခုနှင့် ဆက်စပ်ပုံ ကို ဖော်ပြထားပြီး ဘာသာရပ် 9 ခုမှ စုစုပေါင်း IQ နှင့် စွမ်းရည်ကဏ္ဍ 5 ခုကို ဖွဲ့စည်း ပါသည်။

စံရမှတ်သို့ ပြောင်းတွက်ခြင်းနှင့် ပေါင်းစပ်နည်း၊ ဂျပန်ဘာသာမူကို ပထမဆုံးအကြိမ် ပြီးဆုံးအောင်ဖြေဆိုခဲ့သူ 841 ဦး၏ စံညွှန်း၊ ဂျပန်ဘာသာမူ၏ စုစုပေါင်း IQ အတွက် ယုံကြည်စိတ်ချရမှု .929 နှင့် SEM 4.0 မှတ်ခန့် တို့ကိုလည်း ဖော်ပြထားပါသည်။ တရားဝင်အကဲဖြတ်မှု သို့မဟုတ် ပြင်ပအဖွဲ့အစည်းသို့ တင်ပြရန် ရည်ရွယ်လျှင် အွန်လိုင်းစမ်းသပ်မှု အရည်အသွေးနှိုင်းယှဉ်ခြင်းထက် WAIS နှင့် အွန်လိုင်း IQ စမ်းသပ်မှုတို့၏ အသုံးပြုရည်ရွယ်ချက် ကွာခြားမှု ကိုအခြေခံ၍ ရွေးချယ်ပါ။