규준화는 과목별 원점수를 기준 집단 안에서의 위치로 환산해 IQ로 비교할 수 있게 만드는 과정입니다. BrainTypeIQ 일본어판은 분석 조건을 충족하고 첫 응시를 완료한 841명을 비교 기준으로 사용합니다.
한국어판은 현재 일본어판 규준화를 참고한 잠정 채점을 사용하며, 한국어판 데이터를 수집하고 있습니다.
2,000건이 넘는 응시 완료 기록에서 841명을 비교 기준으로 삼았습니다
일본어판에는 2,000건이 넘는 응시 완료 기록이 쌓여 있었습니다. 다만 여기에는 재응시 기록과 현재와 다른 문항·채점 조건으로 응시한 기록도 포함돼 있었습니다.
응답 상태, 응시 이력, 사용한 문항, 채점 조건을 확인한 뒤 현행 9개 과목의 첫 응시를 같은 조건에서 완료한 841명으로 분석 대상을 한정했습니다. 이 841명의 원점수 분포로 9개 과목의 비교 기준을 만들었습니다.
같은 841명의 자료는 BrainTypeIQ 신뢰도 지표 분석에도 사용했습니다.
BrainTypeIQ 일본어판의 IQ와 백분위는 일본어판 첫 응시 완료자 집단을 기준으로 한 상대적 위치를 나타냅니다. IQ 100·120·130과 백분위의 관계를 보면 이 공통 척도에서 각 점수가 어느 위치인지 알 수 있습니다.
규준화로 원점수를 서로 비교할 수 있는 IQ로 환산합니다
똑같이 20문제를 맞혔더라도 과목의 문항 수와 난도, 비교하는 집단이 다르면 같은 능력 수준을 뜻하지 않을 수 있습니다. 그래서 9개 과목 각각의 원점수가 841명의 분포에서 어디에 위치하는지 구하고, 과목끼리 비교할 수 있는 공통 척도로 환산합니다.
과목별 점수에서 5개 영역, GAI·CPI, 종합 IQ를 산출하는 과정은 BrainTypeIQ 점수 산출 방법에서 확인할 수 있습니다. IQ 테스트의 측정 품질에서는 규준화, 신뢰도, 타당도가 맡는 역할을 구분해 설명합니다.
18~54세 739명의 자료로 연령에 따른 경향을 반영했습니다
원점수 분포를 만드는 데는 841명 전체를 사용했고, 연령 모형은 이 가운데 18~54세 739명의 자료를 중심으로 만들었습니다.
| 영역 | 연령 정보 반영 방식 |
|---|---|
| Gc(결정성 지능) | 연령 보정을 하지 않음 |
| Gf·Gv·Gwm·Gs | 자료에서 확인한 연령별 경향을 과목별 점수에 반영 |
능력마다 연령에 따라 달라지는 양상이 다르기 때문에 적용 방식도 다릅니다. 영역별 변화는 지능과 노화에서 자세히 설명합니다.
분할 검증에서 연령대별 종합 IQ 평균 차이는 최대 3.77점이었습니다
비교 기준을 만든 841명을 연령 구성을 유지한 70%의 학습 데이터와 30%의 검증 데이터로 나눴습니다. 70% 데이터로 환산 방식을 만든 뒤, 그 산출에 사용하지 않은 30% 데이터에 적용하는 절차를 100회 반복해 결과가 특정한 분할 방식에만 좌우되지 않는지 확인했습니다. 그 결과 네 연령대의 종합 IQ 평균 간 최대 차이는 3.77점이었습니다.
비교 기준을 만드는 데 사용하지 않은 데이터에서도 연령대별 종합 IQ 평균 차이가 4점 미만에 머물러, 연령별 경향을 반영한 비교 기준의 안정성을 확인했습니다.