ნორმების შემუშავება არის პროცესი, რომლის დროსაც ტესტის საწყისი ქულა გარდაიქმნება საცნობარო ჯგუფში მონაწილის პოზიციის მაჩვენებლად, რათა შედეგების IQ-ით შედარება შესაძლებელი გახდეს. BrainTypeIQ-ის იაპონური ვერსიის შედარების საფუძველი ეყრდნობა 841 მონაწილის მონაცემებს, რომლებმაც ტესტი პირველად დაასრულეს. ანალიზისთვის ეს მონაცემები ერთნაირი პირობებით შეირჩა.
ქართული ვერსიის ქულები ამ ეტაპზე დროებითი მეთოდით გამოითვლება, რომელიც იაპონური ვერსიის საფუძველზეა მორგებული. მონაცემების შეგროვება მიმდინარეობს.
2,000-ზე მეტი დასრულებული მცდელობიდან შედარების საფუძვლად 841 მონაწილე შეირჩა
იაპონურ ვერსიაში 2,000-ზე მეტი დასრულებული მცდელობის ჩანაწერი იყო დაგროვილი. მათ შორის იყო განმეორებითი მცდელობებიც და ისეთი გავლები, რომელთა დავალებები ან ქულის გამოთვლის პირობები მიმდინარე ვერსიისგან განსხვავდებოდა.
ამიტომ შემოწმდა პასუხების მდგომარეობა, ტესტის გავლის ისტორია, გამოყენებული დავალებები და შეფასების პირობები. ანალიზისთვის შეირჩა 841 ადამიანი, რომლებმაც მიმდინარე 9 ტესტი ერთნაირ პირობებში პირველად დაასრულეს. მათი საწყისი ქულების განაწილების მიხედვით შეიქმნა ცხრავე ტესტის შედარების საფუძველი.
იმავე 841 მონაწილის მონაცემები გამოყენებულია BrainTypeIQ-ის სანდოობის მაჩვენებლების ანალიზშიც.
BrainTypeIQ-ის იაპონურ ვერსიაში IQ და პერცენტილი აჩვენებს მონაწილის ფარდობით პოზიციას იმ ადამიანებთან შედარებით, რომლებმაც ეს ვერსია პირველად დაასრულეს. IQ 100-ის, 120-ისა და 130-ის შესაბამისი პერცენტილები ამ საერთო სკალაზე პოზიციის წაკითხვაში გეხმარებათ.
ნორმებით საწყისი ქულა შედარებად IQ-ად გარდაიქმნება
20 სწორი პასუხი ყოველთვის უნარის ერთსა და იმავე დონეს არ ნიშნავს: მნიშვნელობა იცვლება დავალებების რაოდენობის, სირთულისა და შესადარებელი ჯგუფის მიხედვით. ამიტომ დგინდება, 9 ტესტიდან თითოეულის საწყისი ქულა 841 მონაწილის განაწილებაში სად მდებარეობს, შემდეგ კი ის გადადის საერთო სკალაზე, რომლითაც ტესტების ერთმანეთთან შედარება შეიძლება.
ტესტების ქულებიდან 5 სფეროს, GAI/CPI-ისა და საერთო IQ-ის გამოთვლის პროცესი აღწერილია BrainTypeIQ-ის ქულის გამოთვლის მეთოდში. IQ ტესტის გაზომვის ხარისხის სტატიაში ცალ-ცალკე განხილულია ნორმების, სანდოობისა და ვალიდობის როლები.
ასაკობრივი ტენდენციები 18–54 წლის 739 მონაწილის მონაცემებით აისახა
საწყისი ქულების განაწილების შესაქმნელად გამოყენებული იყო ყველა 841 მონაწილის მონაცემი. ასაკობრივი მოდელი კი ძირითადად მათ შორის 18–54 წლის ასაკის 739 მონაწილეს დაეყრდნო.
| სფერო | ასაკის ინფორმაციის გამოყენება |
|---|---|
| Gc — კრისტალიზებული ინტელექტი | ასაკობრივი კორექტირება არ ხდება |
| Gf, Gv, Gwm და Gs | მონაცემებში გამოვლენილი ასაკობრივი ტენდენციები ტესტების ქულებში აისახება |
ასეთი განსხვავება არსებობს იმიტომ, რომ ასაკთან კავშირი უნარების მიხედვით განსხვავდება. თითოეული უნარის ცვლილება ვრცლად განხილულია სტატიაში ინტელექტი და ასაკი.
განმეორებითი გაყოფით შემოწმებისას ასაკობრივი ჯგუფების საშუალო IQ-ს შორის მაქსიმალური სხვაობა 3.77 ქულა იყო
შედარების საფუძვლად გამოყენებული 841 მონაწილის მონაცემები ასაკობრივი შემადგენლობის შენარჩუნებით გაიყო 70% სასწავლო და 30% შესამოწმებელ მონაცემად. 70%-ზე შექმნილი გარდაქმნა დანარჩენ 30%-ზე გამოიყენეს, რომელიც მის შესაქმნელად არ იყო გამოყენებული. პროცედურა 100-ჯერ განმეორდა, რათა შემოწმებულიყო, იყო თუ არა შედეგი დამოკიდებული გაყოფის ერთ კონკრეტულ გზაზე. შედეგად, 4 ასაკობრივი ჯგუფის საერთო IQ-ის საშუალოებს შორის დარჩენილი მაქსიმალური სხვაობა 3.77 ქულა იყო.
შესაქმნელად გამოუყენებელ მონაცემებშიც ასაკობრივი ჯგუფების საშუალო საერთო IQ-ს შორის სხვაობა 4 ქულაზე ნაკლები დარჩა. ამით დადასტურდა ასაკობრივი ტენდენციების გათვალისწინებით შექმნილი შედარების საფუძვლის სტაბილურობა.