Visual Puzzlesમાં 6 વિકલ્પોમાંથી પૂર્ણ આકાર બનાવતા 3 ભાગ પસંદ કરવાના હોય છે
WAIS-IV Indiaની Visual Puzzlesમાં એક પૂર્ણ નમૂનો અને ભાગોના 6 વિકલ્પ જોઈને, ભેગા કરતાં એ નમૂનો બને એવા 3 ભાગ સમયમર્યાદામાં પસંદ કરવાના હોય છે. ભાગોને વાસ્તવમાં ખસેડ્યા કે અજમાવીને ગોઠવ્યા વગર પસંદ કરેલા આકારો એકબીજા સાથે કેવી રીતે જોડાશે તે મનમાં તપાસવું પડે છે.
WAIS-IV Indiaમાં Visual Puzzles, Block Design અને Matrix Reasoning સાથે મળીને Perceptual Reasoning Index (PRI) બનાવતી મુખ્ય ઉપકસોટી છે.
Visual Puzzlesના સ્કોરમાં દેખાતી ક્ષમતા
સ્કોર ઊંચો હોય, તો પૂર્ણ આકારને બનાવી શકે એવા ભાગોમાં વહેંચવાની, જુદી દિશામાં રહેલા ભાગોને મનમાં ફેરવવાની અને અનેક ભાગોને એક આકારમાં જોડવાની ક્ષમતા મજબૂતી તરીકે દેખાય છે. જોડણીનો નકશો અથવા ગોઠવણી જોઈને ભાગો અને પૂર્ણ આકાર વચ્ચેનો સંબંધ વિચારવો તથા જુદા પડેલા આકારો જોડાયા પછી કેવા દેખાશે તેની કલ્પના કરવી આ પ્રક્રિયાની નજીક છે.
સ્કોર નીચો હોય, તો દરેક ભાગ અલગથી ઓળખાતો હોવા છતાં ત્રણ ભાગ એકસાથે જોડવા મુશ્કેલ થવું, ફેરવ્યા પછીની દિશા કલ્પવી મુશ્કેલ થવી અથવા કોઈ એક ભાગ બંધબેસતો હોય એવો વિકલ્પ પસંદ કર્યા પછી આખી બહારની રેખા પણ યોગ્ય બને છે કે નહીં તે તપાસવું મુશ્કેલ થવું—એવાં સ્વરૂપો હોઈ શકે છે. વાસ્તવિક ભાગ અજમાવી ન શકાય એવી પરિસ્થિતિમાં ભાગોથી બનનારા પૂર્ણ આકારની આગાહી કરતી વખતે વધુ ભાર પડી શકે છે.
Block Designની સરખામણીમાં Visual Puzzlesનો સ્કોર સ્પષ્ટ રીતે નીચો હોય, તો વાસ્તવિક વસ્તુ ખસેડીને તપાસવાની સરખામણીમાં ફક્ત મનમાં આકાર ફેરવીને જોડવાની શરતમાં વધુ ભાર પડે છે એમ માની શકાય છે. Matrix Reasoningની સરખામણીમાં Visual Puzzles સ્પષ્ટ રીતે નીચું હોય, તો આકારોમાં નિયમ શોધવાની સરખામણીમાં આકારને ભાગોમાં વહેંચીને ફરી જોડવામાં વધુ સમય લાગે છે એમ વાંચી શકાય છે. સમગ્ર પરિણામ કેવી રીતે વાંચવું તે WAISનું પરિણામ કેવી રીતે વાંચવું?માં સમજાવ્યું છે.
Block Design અને Matrix Reasoningથી તફાવત
| ઉપકસોટી | સીધું શું કરવું પડે છે | મુખ્ય પ્રક્રિયા | વસ્તુને હાથથી ગોઠવવી પડે? |
|---|---|---|---|
| Visual Puzzles | પૂર્ણ આકાર બનાવતા 3 ભાગ પસંદ કરવા | આકારના ભાગ પાડવા, મનમાં ફેરવવા અને જોડવા | ના |
| Block Design | નમૂના જેવો આકાર બ્લૉકથી બનાવવો | નમૂનાના ભાગ પાડવા અને વાસ્તવિક બ્લૉકથી ફરી બનાવવો | હા |
| Matrix Reasoning | મેટ્રિક્સ અથવા શ્રેણીમાં ખૂટતો આકાર પસંદ કરવો | આકારોમાં બદલાવ, ગોઠવણી અને અનુરૂપતાનો નિયમ શોધવો | ના |
BrainTypeIQની દૃશ્ય પઝલ સાથે સમાનતા અને તફાવત
BrainTypeIQની દૃશ્ય પઝલમાં પણ પૂર્ણ આકાર ફરી બનાવી શકે એવા ભાગ પસંદ કરવાના હોય છે અને તે દૃશ્ય-સ્થાનિક પ્રક્રિયા (Gv)નું કાર્ય છે. ભાગોને વાસ્તવમાં ખસેડ્યા વગર પૂર્ણ આકાર અને ભાગો વચ્ચેનો સંબંધ સમજવો તથા દિશા બદલાયેલા ભાગોને મનમાં જોડવા પડે છે.
BrainTypeIQમાં દૃશ્ય પઝલને કાગળ વાળવાની કસોટી સાથે જોડીને પૂર્ણ આકારને ભાગોમાં વહેંચીને ફરી જોડવાની ક્ષમતા અને આકારમાં થતા ફેરફારને મનમાં અનુસરવાની ક્ષમતા—બન્ને પાસાંથી દૃશ્ય-સ્થાનિક પ્રક્રિયા જોવામાં આવે છે.