El factor g es el componente común de tareas intelectuales distintas
El vocabulario, el cálculo, el razonamiento con figuras y la memoria exigen contenidos diferentes. Aun así, al comparar los resultados de muchas personas, quienes obtienen una puntuación alta en una tarea tienden a obtener puntuaciones altas en otras. Este componente común que aparece en tareas cognitivas diferentes es el factor de inteligencia general, o factor g.
Este patrón general de correlaciones positivas entre tareas se conoce como «manifold positivo». Desde que Spearman propuso un factor general en su estudio de 1904, g se ha convertido en un concepto central para explicar el rendimiento global en las pruebas de inteligencia.
Cómo se estima g a partir de correlaciones positivas
El factor g no es una puntuación que pueda medirse directamente con una sola pregunta. Es una variable latente que se estima al reunir las puntuaciones de varias tareas —vocabulario, razonamiento, memoria o velocidad— y analizar sus correlaciones.
El análisis factorial separa la variación que comparten muchas tareas de la que queda ligada a cada tarea. Una tarea de vocabulario incluye diferencias específicas en el conocimiento de palabras; una de búsqueda de símbolos, en la velocidad de exploración visual. El factor g representa la variación de las puntuaciones que comparten esas tareas.
El patrón de correlaciones positivas se ha observado ampliamente en distintas culturas y pruebas. Sigue en debate si esa coincidencia proviene de una única capacidad general, de la interacción entre varias capacidades o de los procesos cognitivos que comparten distintas tareas.
Diferencia entre el factor g, el CI y el FSIQ
| Término | Qué representa |
|---|---|
| Factor g | Factor general latente estimado a partir de las correlaciones entre varias tareas cognitivas |
| CI | Puntuación estandarizada que sitúa el resultado de una prueba de inteligencia respecto a personas de la misma edad |
| FSIQ | CI total calculado al combinar varias subpruebas principales |
El FSIQ refleja con fuerza el factor g porque reúne subpruebas de contenidos diferentes. Sin embargo, es una puntuación observada que se calcula con la composición y las reglas de conversión de una prueba concreta, mientras que g es la variable latente que explica la relación entre esas puntuaciones. Qué es el FSIQ explica con más detalle cómo se calcula y se interpreta.
La carga en g indica la relación entre una tarea y el factor g
La carga en g expresa la intensidad con la que el resultado de una subprueba se relaciona con el factor g. En un modelo sencillo de un solo factor, una carga de 0.70 implica que su cuadrado es 0.49: el 49 % de la varianza de las puntuaciones se comparte con g.
En un análisis de WAIS-IV, subpruebas como Aritmética y Vocabulario mostraron cargas relativamente altas en g, mientras que las tareas de velocidad de procesamiento mostraron cargas bajas. La carga en g no indica la dificultad de una tarea, sino cuánto refleja la capacidad común al conjunto. Incluso para la misma subprueba, su valor cambia según la población, las pruebas que se combinan y el modelo estadístico.
Las pruebas de CI combinan tareas de contenidos distintos para captar el nivel general común al conjunto, sin depender demasiado de un conocimiento o formato específico.
El factor g se relaciona fuertemente con el rendimiento académico y la capacitación
El factor g se relaciona especialmente con el aprendizaje y la adquisición de contenidos nuevos. Un metaanálisis sobre rendimiento académico y otro sobre capacitación y desempeño laboral muestran que la intensidad de la relación cambia según el resultado.
| Resultado | Correlación corregida |
|---|---|
| Rendimiento académico | 0.54 |
| Capacitación laboral | 0.35–0.49 |
| Desempeño laboral en estudios actuales | 0.18–0.22 |
El factor g predice bien el aprendizaje académico y durante la capacitación, pero su relación con el desempeño laboral actual es menor de lo que se había supuesto. Los datos laborales más recientes tampoco respaldaron la explicación tradicional de que g predice mejor el desempeño cuanto más complejo es el puesto. Para qué sirve medir el CI explica cómo relacionar el nivel general que expresa el CI con los resultados en la vida real.
El factor g y las capacidades amplias de CHC representan niveles distintos
La teoría CHC organiza la inteligencia en una jerarquía de capacidad general, capacidades amplias y capacidades específicas. En la representación de tipo Carroll más utilizada actualmente, el factor g ocupa el nivel superior y debajo se sitúan capacidades amplias como Gc, Gf, Gv, Gwm y Gs. La teoría de Horn, una de las raíces de CHC, no incluía un único factor g en la parte superior.
El factor g representa el nivel común al conjunto de tareas cognitivas; las capacidades amplias muestran en qué tipos de tarea una persona tiende a rendir mejor. Por eso, dos personas con un CI total parecido pueden tener combinaciones distintas de comprensión verbal, razonamiento, procesamiento visoespacial, memoria de trabajo y velocidad de procesamiento. Qué es un perfil cognitivo explica cómo relacionar esa combinación con situaciones concretas.
BrainTypeIQ muestra un CI total y un perfil de cinco capacidades a partir de 9 pruebas.