Gf নতুন সমস্যা থেকে সমাধানের পদ্ধতি বের করার ক্ষমতা
Gf-এর মূল বিষয় জ্ঞানের পরিমাণ বা গণনার গতি নয়; আগে না দেখা সমস্যা থেকে সম্পর্ক ও নিয়ম খুঁজে সমাধানের পদ্ধতি বের করা। একই ক্ষমতাকে ফ্লুইড রিজনিং বা ফ্লুইড ইন্টেলিজেন্সও বলা হয়।
একাধিক উদাহরণ থেকে সাধারণ নিয়ম খোঁজা, দেওয়া শর্তগুলো ধরে ধাপে ধাপে এগোনো এবং অনুপাত বা সমতার সম্পর্ক থেকে অজানা মান বের করা এর অন্তর্ভুক্ত। এগুলোকে যথাক্রমে আরোহী, অবরোহী ও পরিমাণগত যুক্তি বলা হয়। শুধু চিত্রে নয়, শব্দ বা সংখ্যা দিয়ে তৈরি সমস্যাতেও এই ক্ষমতা কাজে লাগে।
যেসব পরিস্থিতিতে Gf-এর বেশি বা কম হওয়া প্রকাশ পায়
| সমস্যার ধরন | Gf বেশি হলে | Gf কম হলে |
|---|---|---|
| সরাসরি বলা নেই এমন নিয়ম | অল্প উদাহরণ থেকে সাধারণ নিয়ম খোঁজা সহজ হয় | নিয়ম স্পষ্ট করে না দিলে চেষ্টা ও ভুলের সংখ্যা বাড়ে |
| একাধিক সম্পর্ক | আকৃতি, সংখ্যা ও অবস্থানের সম্পর্ক একত্র করে সমাধান বের করা সহজ হয় | একটি নিয়ম অনুসরণ করতে পারলেও একাধিক হলে কিছু বাদ পড়ে যায় |
| সম্ভাব্য ব্যাখ্যা যাচাই | উদাহরণে মিলিয়ে অসংগত সম্ভাবনাগুলো বাদ দেওয়া সহজ হয় | চোখে পড়া বৈশিষ্ট্য বেছে নিয়ে সব উদাহরণে মেলে কি না, তা যথেষ্ট যাচাই করা হয় না |
| শর্ত বদলে যাওয়া | আগের সমস্যার মতো দেখালেও নতুন শর্ত অনুযায়ী পদ্ধতি বদলানো সহজ হয় | নিয়ম বদলালেও আগের পদ্ধতি একইভাবে প্রয়োগ করার প্রবণতা থাকে |
WAIS-এ Matrix Reasoning ও Figure Weights-এ এর জোরালো প্রতিফলন থাকে
আন্তর্জাতিক WAIS-IV-এ Matrix Reasoning ও Figure Weights প্রত্যক্ষণভিত্তিক যুক্তির সূচক PRI-এর অংশ এবং Gf-এর সঙ্গে জোরালোভাবে সম্পর্কিত। Matrix Reasoning মূল উপপরীক্ষা, আর Figure Weights সম্পূরক। WAIS-IV India-তে Matrix Reasoning আছে, তবে সম্পূরক Figure Weights নেই।
| উপপরীক্ষা | প্রধানত যে যুক্তি লাগে |
|---|---|
| Matrix Reasoning: ম্যাট্রিক্স রিজনিং | চিত্রের বিন্যাস ও পরিবর্তন থেকে সরাসরি না বলা নিয়ম বের করার আরোহী যুক্তি |
| Figure Weights: ভারসাম্য নির্ণয় | ভারসাম্য ও সমতার ভিত্তিতে অজানা পরিমাণগুলোর সম্পর্ক বের করা |
WAIS-IV-এ নতুন সমস্যায় যুক্তি প্রয়োগ এবং আকৃতি ও বিন্যাস নিয়ে কাজ করা দৃশ্য ও স্থানিক তথ্য প্রক্রিয়াকরণ Gv একই PRI-তে একত্র থাকে। যুক্তরাষ্ট্রের ইংরেজি WAIS-5-এ Matrix Reasoning ও Figure Weights থেকে নতুন সমস্যায় যুক্তি প্রয়োগের সূচক FRI হিসাব করা হয়। ফলে দৃশ্য-স্থানিক সূচক VSI থেকে এটি আলাদা করে বোঝা যায়।
WAIS-IV-এর PRI কম হলে উপপরীক্ষা থেকে Gf ও Gv আলাদা করে বোঝার পদ্ধতি রয়েছে প্রত্যক্ষণভিত্তিক যুক্তির স্কোর কম মানে কী নিবন্ধে।
Gf ও সঞ্চিত জ্ঞানভিত্তিক বুদ্ধিমত্তার পার্থক্য
নতুন সমস্যায় যুক্তি প্রয়োগ Gf ও সঞ্চিত জ্ঞানভিত্তিক বুদ্ধিমত্তা Gc-এর পার্থক্য হলো, নতুন সম্পর্ক থেকে উত্তর বের করা হচ্ছে, নাকি আগে শেখা জ্ঞান ব্যবহার করা হচ্ছে।
| ক্ষেত্র | প্রধানত যা ব্যবহার করে | উদাহরণ |
|---|---|---|
| Gf: নতুন সমস্যায় যুক্তি প্রয়োগ | সেই মুহূর্তে খুঁজে পাওয়া সম্পর্ক ও নিয়ম | অপরিচিত চিত্রের সারি থেকে পরিবর্তনের নিয়ম বের করা |
| Gc: সঞ্চিত জ্ঞানভিত্তিক বুদ্ধিমত্তা | অর্জিত শব্দভান্ডার, জ্ঞান ও ধারণা | বিশেষ পরিভাষা ও পটভূমির জ্ঞান দিয়ে লেখা বোঝা |
নতুন বিষয়ে Gf দিয়ে অপরিচিত সম্পর্ক বোঝা হয়। সেখানে শেখা জ্ঞান Gc হিসেবে জমা হয় এবং পরের যুক্তি প্রয়োগে সাহায্য করে।
গড় হিসেবে, বয়সের সঙ্গে Gf-এর অবনতি Gc-এর আগে শুরু হয়। শব্দভান্ডার ও জ্ঞান আরও পরের সময় পর্যন্ত বজায় থাকে। প্রতিটি ক্ষমতার পরিবর্তন বিস্তারিত রয়েছে বুদ্ধিমত্তা ও বয়স বৃদ্ধি নিবন্ধে।
BrainTypeIQ-এ ম্যাট্রিক্স রিজনিং ও দাঁড়িপাল্লার ভারসাম্য নিয়ে যুক্তি থেকে Gf স্কোর হিসাব করা হয়। Gc, Gv, Gwm ও Gs-এর সঙ্গে এই স্কোরও দেখা যায়।