g উপাদান কী

g উপাদান ভিন্ন ধরনের বুদ্ধিবৃত্তিক কাজে সাধারণ একটি অংশ

শব্দভান্ডার, গণনা, চিত্রভিত্তিক যুক্তি ও স্মৃতির কাজে ভিন্ন ধরনের ক্ষমতা দরকার হয়। তবু অনেক মানুষের ফলাফল তুলনা করলে দেখা যায়, একটি কাজে বেশি স্কোর করা ব্যক্তি অন্য কাজেও বেশি স্কোর করার প্রবণতা দেখান। ভিন্ন জ্ঞানীয় কাজে সাধারণভাবে দেখা দেওয়া এই অংশই সাধারণ বুদ্ধিমত্তার g উপাদান।

কাজগুলোর মধ্যে সামগ্রিকভাবে ইতিবাচক সহসম্পর্ক থাকার ঘটনাকে ‘পজিটিভ ম্যানিফোল্ড’ বলা হয়। Spearman 1904 সালের গবেষণায় সাধারণ উপাদানের ধারণা দেওয়ার পর থেকে g বুদ্ধিমত্তা পরীক্ষার সামগ্রিক ফল ব্যাখ্যা করার একটি কেন্দ্রীয় ধারণা হয়ে উঠেছে।

ইতিবাচক সহসম্পর্ক থেকে g উপাদান অনুমান করা হয়

g এমন কোনো স্কোর নয়, যা একটি প্রশ্নের উত্তর থেকেই সরাসরি মাপা যায়। শব্দভান্ডার, যুক্তি, স্মৃতি ও গতির মতো একাধিক কাজের স্কোর সংগ্রহ করে সেগুলোর সহসম্পর্ক থেকে অনুমান করা হয়। এ ধরনের সরাসরি দেখা যায় না এমন চলককে সুপ্ত চলক বলা হয়।

উপাদান বিশ্লেষণে বহু কাজের স্কোর একসঙ্গে যে অংশে ওঠানামা করে এবং প্রতিটি কাজের নিজস্ব যে অংশ থাকে, তা আলাদা করা হয়। শব্দভান্ডারের কাজে শব্দের জ্ঞান বা প্রতীক অনুসন্ধানে চোখে খোঁজার গতির মতো নিজস্ব পার্থক্য থাকার পাশাপাশি, কাজগুলোর স্কোরে সাধারণ ওঠানামাকে g দিয়ে প্রকাশ করা হয়।

সংস্কৃতি ও পরীক্ষা ভিন্ন হলেও এই ইতিবাচক সহসম্পর্ক ব্যাপকভাবে পাওয়া গেছে। তবে একটি সাধারণ ক্ষমতা এই মিল তৈরি করে, নাকি একাধিক ক্ষমতার পারস্পরিক প্রভাব বা বিভিন্ন কাজে একই মানসিক প্রক্রিয়া ব্যবহারের ফলে এটি তৈরি হয়—তা নিয়ে বিতর্ক আছে।

g উপাদান, IQ ও FSIQ-এর পার্থক্য

FSIQ ভিন্ন বিষয়ের একাধিক উপপরীক্ষা একত্র করে বলে এতে g-এর জোরালো প্রতিফলন থাকে। তবে FSIQ হলো প্রতিটি পরীক্ষার নির্দিষ্ট গঠন ও রূপান্তরপদ্ধতি থেকে হিসাব করা পর্যবেক্ষিত স্কোর। আর g হলো সেই স্কোরগুলোর সম্পর্ক ব্যাখ্যা করা সুপ্ত চলক। FSIQ হিসাব ও ব্যাখ্যার বিস্তারিত রয়েছে FSIQ কী নিবন্ধে।

g লোডিং কোনো কাজের সঙ্গে g-এর সম্পর্কের শক্তি দেখায়

g লোডিং বোঝায়, কোনো উপপরীক্ষার ফল g উপাদানের সঙ্গে কতটা জোরালোভাবে সম্পর্কিত। সরল একটি এক-উপাদান মডেলে g লোডিং .70 হলে তার বর্গ .49। অর্থাৎ হিসাব অনুযায়ী স্কোরের তারতম্যের 49% g-এর সঙ্গে সম্পর্কিত।

WAIS-IV-এর একটি বিশ্লেষণে Arithmetic ও Vocabulary-এর মতো উপপরীক্ষায় তুলনামূলকভাবে বেশি, আর প্রক্রিয়াকরণের গতির কাজে কম g লোডিং পাওয়া গেছে। g লোডিং প্রশ্ন কত কঠিন, তা বোঝায় না; একাধিক কাজে সাধারণভাবে ব্যবহৃত ক্ষমতা কতটা প্রতিফলিত হয়, তা বোঝায়। একই উপপরীক্ষাতেও অংশগ্রহণকারীদের গোষ্ঠী, সঙ্গে রাখা অন্য পরীক্ষা ও পরিসংখ্যানের মডেল অনুযায়ী এই মান বদলে যায়।

বুদ্ধিমত্তা পরীক্ষায় ভিন্ন বিষয়ের কাজ একত্র করার উদ্দেশ্য হলো, বিশেষ কোনো জ্ঞান বা প্রশ্নের ধরনের দিকে বেশি ঝুঁকে না গিয়ে কাজগুলোর সাধারণ সামগ্রিক মান ধরা।

g-এর সঙ্গে পড়াশোনা ও প্রশিক্ষণে শেখার সম্পর্ক জোরালো

বিশেষ করে নতুন বিষয় শেখা ও আয়ত্ত করার সঙ্গে g-এর জোরালো সম্পর্ক রয়েছে। শিক্ষাগত ফলাফলের মেটা-বিশ্লেষণ এবং পেশাগত প্রশিক্ষণ ও কাজের ফলাফলের মেটা-বিশ্লেষণে দেখা যায়, ফলাফলের ধরন অনুযায়ী সম্পর্কের শক্তি আলাদা।

g দিয়ে পড়াশোনা বা প্রশিক্ষণে কতটা শেখা যাবে, তা ভালোভাবে পূর্বানুমান করা যায়। তবে আধুনিক কর্মক্ষেত্রের ফলাফলের সঙ্গে এর সম্পর্ক আগে যতটা মনে করা হতো, ততটা জোরালো নয়। সাম্প্রতিক কর্মক্ষেত্রের তথ্য ‘কাজ যত জটিল, g তত ভালো পূর্বানুমান করে’—এই পুরোনো ব্যাখ্যাকেও সমর্থন করেনি। IQ-এর সামগ্রিক মানকে বাস্তব ফলাফলের সঙ্গে মেলানোর উপায় রয়েছে IQ মাপার গুরুত্ব নিবন্ধে।

g ও CHC তত্ত্বের বিস্তৃত ক্ষমতাগুলো ভিন্ন স্তর বোঝায়

CHC তত্ত্বে বুদ্ধিমত্তাকে সাধারণ, বিস্তৃত ও নির্দিষ্ট ক্ষমতার স্তরে সাজানো হয়। বর্তমানে বহুল ব্যবহৃত Carroll-এর ধরনে সর্বোচ্চ স্তরে g এবং তার নিচে Gc, Gf, Gv, Gwm ও Gs-এর মতো বিস্তৃত ক্ষমতা থাকে। CHC-এর উৎসগুলোর একটি, Horn-এর তত্ত্বে সর্বোচ্চ স্তরে একটিমাত্র g রাখা হয়নি।

g সব জ্ঞানীয় কাজে সাধারণ মান বোঝায়, আর বিস্তৃত ক্ষমতাগুলো দেখায় কোন ধরনের কাজে ভালো করার সম্ভাবনা বেশি। তাই সামগ্রিক IQ কাছাকাছি হলেও ভাষা বোঝা, যুক্তি, দৃশ্য ও স্থানিক তথ্য প্রক্রিয়াকরণ, কার্যকরী স্মৃতি ও গতির সমন্বয় আলাদা হতে পারে। এই সমন্বয়কে নির্দিষ্ট পরিস্থিতির সঙ্গে মেলানোর পদ্ধতি রয়েছে জ্ঞানীয় প্রোফাইল কী নিবন্ধে।

BrainTypeIQ-এ 9টি উপপরীক্ষা থেকে সামগ্রিক IQ ও 5টি ক্ষমতার প্রোফাইল দেখানো হয়।