ความสัมพันธ์ระหว่างแบบทดสอบย่อย 9 ชุดกับความสามารถ 5 ด้าน
| ความสามารถ | แบบทดสอบย่อยของ BrainTypeIQ | สิ่งที่วัดเป็นหลัก |
|---|---|---|
| Gc: ความเข้าใจทางภาษา | คำศัพท์ (คำตรงข้าม) และการเปรียบเทียบเชิงภาษา | ความรู้คำศัพท์และความเข้าใจความสัมพันธ์ระหว่างคำ |
| Gf: การให้เหตุผลกับปัญหาใหม่ | เหตุผลเมทริกซ์ และเหตุผลจากตาชั่ง | การค้นหากฎ และการให้เหตุผลเชิงตรรกะหรือเชิงปริมาณ |
| Gv: การประมวลผลเชิงภาพและมิติสัมพันธ์ | การพับกระดาษ และปริศนาประกอบภาพ | การแปลงภาพในเชิงพื้นที่ และการรวมส่วนย่อยเป็นภาพรวม |
| Gwm: ความจำใช้งาน | ความจำจากการคิดเลขในใจ และจำย้อนลำดับ | การเก็บข้อมูลขณะประมวลผล และการกลับลำดับข้อมูลภาพ |
| Gs: ความเร็วในการประมวลผล | ค้นหาสัญลักษณ์ | ความเร็วและความแม่นยำในการเปรียบเทียบด้วยสายตา |
เหตุใด 4 ด้านจึงใช้แบบทดสอบย่อยด้านละ 2 ชุด
Gc, Gf, Gv และ Gwm ใช้แบบทดสอบย่อย 2 ชุดที่วัดแง่มุมต่างกันของความสามารถเดียวกัน เพื่อให้คะแนนแต่ละด้านครอบคลุมหลายแง่มุม แทนที่จะตัดสินจากโจทย์รูปแบบเดียว
- Gc: รวมทั้งปริมาณความรู้และความสามารถในการใช้ความรู้นั้นทำความเข้าใจความสัมพันธ์
- Gf: รวมการอุปนัยเพื่อค้นหากฎ กับการใช้เงื่อนไขหาข้อสรุปอย่างมีเหตุผล
- Gv: วัดทั้งความสามารถในการติดตามการเปลี่ยนแปลงเชิงพื้นที่ และการรวมชิ้นส่วนเพื่อเข้าใจภาพทั้งหมด
- Gwm: วัดการเก็บข้อมูลและประมวลผลพร้อมกันจากงานสองชนิด คือโจทย์ที่ใช้ตัวเลขกับโจทย์ภาพที่ไม่พึ่งภาษา
Gs ใช้ค้นหาสัญลักษณ์ชุดเดียววัดความเร็วในการประมวลผลส่วนหลัก
ค้นหาสัญลักษณ์ให้เปรียบเทียบข้อมูลด้วยสายตาอย่างต่อเนื่องโดยใช้เพียงการแตะ จึงวัดความเร็วและความแม่นยำของกระบวนการหลักใน Gs ได้โดยตรง BrainTypeIQ จึงใช้แบบทดสอบย่อยนี้เพียงชุดเดียวคำนวณ Gs
คะแนนใช้ทั้งจำนวนที่ทำถูกภายในเวลาที่กำหนดและคำตอบที่ผิด จึงวัดว่าเปรียบเทียบได้มากเพียงใดโดยยังรักษาความแม่นยำ ไม่ใช่เพียงตอบสนองได้เร็วหรือไม่
เลือกงานที่ดำเนินการและให้คะแนนออนไลน์ได้สม่ำเสมอ
BrainTypeIQ เลือกงานที่วัดความสามารถด้านเดียวกันและดำเนินการพร้อมให้คะแนนออนไลน์ได้อย่างสม่ำเสมอ แทนการนำแบบทดสอบย่อยที่ทำต่อหน้าผู้ประเมินมาจำลองบนหน้าจอตามเดิม
ตัวอย่างเช่น งานที่ต้องขยับบล็อกจริงไม่สามารถทำออนไลน์ในรูปแบบเดียวกันได้ ส่วนการให้อธิบายคำศัพท์ด้วยคำตอบอิสระก็ต้องอาศัยดุลยพินิจของผู้ให้คะแนน BrainTypeIQ จึงวัดการประมวลผลเชิงภาพและมิติสัมพันธ์ด้วยการพับกระดาษและปริศนาประกอบภาพ และใช้คำถามคำศัพท์แบบเลือกตอบ เพื่อให้ใช้กฎให้คะแนนเดียวกันได้กับผู้ทดสอบทุกคน
การวิเคราะห์โครงสร้างจาก 841 คนพบองค์ประกอบทั่วไปและองค์ประกอบร่วมของ Gc
การวิเคราะห์โครงสร้างคะแนนแบบทดสอบย่อย 9 ชุดของฉบับภาษาญี่ปุ่นจาก 841 คนพบว่า โมเดลที่มีองค์ประกอบทั่วไปร่วมกันในทุกแบบทดสอบย่อย และองค์ประกอบ Gc ที่คำศัพท์กับการเปรียบเทียบเชิงภาษามีร่วมกัน สอดคล้องกับข้อมูลดีที่สุดในบรรดาโมเดลที่นำมาเปรียบเทียบ
| ดัชนีความสอดคล้องของโมเดลกับข้อมูล | ผล |
|---|---|
| CFI | .985 |
| TLI | .980 |
| RMSEA | .040 |
| SRMR | .033 |
ดัชนีความสอดคล้องทั้ง 4 ค่ามีผลดี องค์ประกอบที่แบบทดสอบย่อยทั้ง 9 ชุดมีร่วมกันรองรับการสร้าง IQ รวม ส่วนองค์ประกอบที่คำศัพท์กับการเปรียบเทียบเชิงภาษามีร่วมกันรองรับการออกแบบให้รวมสองชุดนี้เป็น Gc
ขั้นตอนรวมแบบทดสอบย่อย 9 ชุดเป็นคะแนน 5 ด้านและ IQ รวมอยู่ในบทความ วิธีให้คะแนนของ BrainTypeIQ ส่วนความแม่นยำของ IQ รวมและคะแนนแต่ละด้านอยู่ในบทความ ค่าความเชื่อมั่นของ BrainTypeIQ