Нормирование — это процесс, при котором положение исходных баллов определяют внутри нормативной группы, а затем преобразуют их для сравнения на шкале IQ. В японской версии BrainTypeIQ нормативной базой служат данные 841 участника, каждый из которых впервые завершил тест и соответствовал единым критериям включения в анализ.
Нормативную базу составили 841 человек из более чем 2 000 завершённых прохождений
В японской версии накопилось более 2 000 завершённых прохождений. Однако среди них были повторные попытки, а также прохождения с заданиями и правилами подсчёта, отличавшимися от текущих.
Поэтому были проверены полнота ответов, история прохождений, использованные задания и условия подсчёта. В анализ включили 841 участника: каждый из них впервые завершил действующие девять субтестов в одинаковых условиях. По распределению их исходных баллов построена нормативная база для каждого из девяти субтестов.
При анализе показателей надёжности BrainTypeIQ использовали данные тех же 841 участников.
IQ и процентили BrainTypeIQ показывают относительное положение среди участников, впервые завершивших японскую версию. Соотношение IQ 100, 120 и 130 с процентилями помогает интерпретировать положение на этой общей шкале.
Сейчас баллы теста на русском языке рассчитываются по предварительной схеме на основе данных японской версии; собственная нормативная база ещё формируется.
Нормирование преобразует исходные баллы в сопоставимую шкалу IQ
Одинаковое число правильных ответов — например, 20 — не обязательно означает одинаковый уровень способности, если у субтестов разное количество и сложность заданий или если результаты сравниваются с разными группами. Поэтому определяется положение исходного балла каждого из девяти субтестов в распределении 841 участника, после чего он преобразуется в общую шкалу, позволяющую сопоставлять результаты субтестов.
Как из баллов субтестов рассчитываются пять областей, GAI, CPI и общий IQ, объясняется в статье «Как BrainTypeIQ рассчитывает результаты». В статье «Качество измерения в тестах на IQ» отдельно описаны роли нормирования, надёжности и валидности.
Возрастные закономерности рассчитаны по данным 739 участников от 18 до 54 лет
Распределение исходных баллов построено по всей выборке из 841 человека. Возрастная модель основана главным образом на данных 739 участников в возрасте от 18 до 54 лет.
| Область | Как учитывается возраст |
|---|---|
| Вербальное понимание (Gc) | Возрастная корректировка не применяется |
| Гибкое мышление (Gf), Зрительно-пространственная обработка (Gv), Рабочая память (Gwm), Скорость обработки информации (Gs) | Выявленные по данным возрастные закономерности учитываются в баллах субтестов |
Такое различие связано с тем, что способности по-разному меняются с возрастом. Подробнее эти изменения описаны в статье «Интеллект и возраст».
При разделении выборки максимальная разница среднего IQ возрастных групп составила 3,77 балла
Выборку из 841 человека разделяли с сохранением возрастного состава на расчётную часть из 70% и проверочную часть из 30%. Преобразование, построенное по 70% данных, применяли к не использованным при расчёте 30%. Процедуру повторили 100 раз, чтобы проверить, не зависит ли результат от одного конкретного разделения. Максимальная разница среднего общего IQ, сохранившаяся между четырьмя возрастными группами, составила 3,77 балла.
На данных, не использованных для построения преобразования, разница среднего общего IQ между возрастными группами оставалась меньше 4 баллов. Это подтвердило устойчивость возрастной корректировки.