नोर्म निर्माण भनेको उपपरीक्षणको कच्चा स्कोरलाई आधारसमूहभित्रको स्थानमा बदल्दै IQ का रूपमा तुलना गर्न मिल्ने बनाउने प्रक्रिया हो। BrainTypeIQ को जापानी संस्करणमा विश्लेषणका सर्त मिल्ने, पहिलो पटक परीक्षण पूरा गरेका 841 व्यक्ति तुलनाको आधार हुन्।
नेपाली संस्करणमा हाल जापानी संस्करणका आधारमा समायोजन गरिएको अस्थायी स्कोरिङ प्रयोग गरिन्छ। अहिले डेटा सङ्कलन भइरहेको छ।
2,000 भन्दा बढी पूरा भएका परीक्षणको अभिलेखबाट 841 व्यक्तिलाई तुलनाको आधार बनाइयो
जापानी संस्करणमा पूरा भएका 2,000 भन्दा बढी परीक्षणका अभिलेख सङ्कलन भएका थिए। तर ती अभिलेखमा पुनःपरीक्षण र अहिलेभन्दा फरक प्रश्न वा स्कोरिङका सर्तमा दिइएका परीक्षण पनि समावेश थिए।
त्यसैले उत्तरको अवस्था, परीक्षणको इतिहास, प्रयोग गरिएका प्रश्न र स्कोरिङका सर्त जाँचेर अहिलेका 9 उपपरीक्षण समान सर्तमा पहिलो पटक पूरा गरेका 841 व्यक्तिमा विश्लेषण केन्द्रित गरिएको छ। यी 841 व्यक्तिका कच्चा स्कोरको वितरणबाट 9 उपपरीक्षणको तुलनाको आधार तयार गरिएको छ।
यही 841 व्यक्ति BrainTypeIQ का विश्वसनीयता सूचक को विश्लेषणमा पनि प्रयोग भएका छन्।
BrainTypeIQ को जापानी संस्करणका IQ र प्रतिशतकले जापानी संस्करण पहिलो पटक पूरा गर्ने यी व्यक्तिको तुलनामा सापेक्ष स्थान जनाउँछन्। IQ 100, 120 र 130 तथा प्रतिशतकबीचको सम्बन्ध साझा मापनमा रहेको यो स्थान बुझ्ने आधार हो।
नोर्म निर्माणबाट कच्चा स्कोरलाई तुलना गर्न मिल्ने IQ मा बदलिन्छ
20 प्रश्न सही हुनु उस्तै भए पनि उपपरीक्षणको प्रश्न सङ्ख्या, कठिनाइ वा तुलना गरिएको समूह फरक हुँदा त्यसले उही क्षमता स्तर जनाउनुपर्छ भन्ने हुँदैन। त्यसैले 9 वटै उपपरीक्षणको कच्चा स्कोर 841 व्यक्तिको वितरणमा कहाँ पर्छ भन्ने निकालेर उपपरीक्षणबीच तुलना गर्न मिल्ने साझा मापनमा बदलिन्छ।
उपपरीक्षण स्कोरबाट 5 क्षेत्र, GAI तथा CPI र समग्र IQ निकाल्ने प्रक्रिया BrainTypeIQ को स्कोरिङ विधि मा छ। IQ परीक्षणको मापन गुणस्तर मा नोर्म निर्माण, विश्वसनीयता र वैधताको भूमिका छुट्टाछुट्टै व्याख्या गरिएका छन्।
18–54 वर्षका 739 व्यक्तिबाट उमेरसम्बन्धी प्रवृत्ति समावेश गरियो
कच्चा स्कोर वितरण बनाउन सबै 841 व्यक्ति प्रयोग गरिएका छन्। उमेर मोडेल भने मुख्यतः तीमध्ये 18–54 वर्षका 739 व्यक्तिका आधारमा तयार गरिएको छ।
| क्षेत्र | उमेर जानकारीको प्रयोग |
|---|---|
| भाषिक बुझाइ (Gc) | उमेर समायोजन गरिँदैन |
| Gf, Gv, Gwm र Gs | डेटामा देखिएको उमेरसम्बन्धी प्रवृत्ति उपपरीक्षण स्कोरमा समावेश गरिन्छ |
यो भिन्नता प्रत्येक क्षमताको उमेरसँगको सम्बन्ध फरक भएकाले हो। विभिन्न क्षमतामा हुने परिवर्तन बढ्दो उमेर र बुद्धि मा विस्तारमा छ।
डेटा छुट्याएर जाँच्दा उमेर समूहको औसत समग्र IQ मा अधिकतम 3.77 अङ्कको अन्तर थियो
तुलनाको आधार बनाउन प्रयोग भएका 841 व्यक्तिलाई उमेरको संरचना कायम राख्दै 70% मोडेल बनाउन प्रयोग हुने डेटा र 30% जाँचका लागि प्रयोग हुने डेटामा छुट्याइएको थियो। 70% बाट तयार गरिएको रूपान्तरणलाई त्यसको निर्माणमा प्रयोग नभएको 30% मा लागू गर्ने प्रक्रिया 100 पटक दोहोर्याएर नतिजा कुनै एउटा विभाजनमा मात्र निर्भर छ कि छैन भन्ने जाँचियो। यसबाट 4 उमेर समूहको औसत समग्र IQ मा बाँकी रहेको अधिकतम अन्तर 3.77 अङ्क थियो।
निर्माणमा प्रयोग नभएको डेटामा पनि उमेर समूहको औसत समग्र IQ अन्तर 4 अङ्कभन्दा कम रह्यो। यसले उमेरसम्बन्धी प्रवृत्ति समावेश गरिएको तुलनाको आधारको स्थिरता पुष्टि गर्यो।