ဦးနှောက်အမျိုးအစားသည် နယ်ပယ် 5 ခု၏ အမှတ်ဆက်နွယ်မှုကို စုစည်းဖော်ပြသည်
BrainTypeIQ ၏ ဦးနှောက်အမျိုးအစားများသည် နယ်ပယ် 5 ခုနှင့် စမ်းသပ်ဘာသာရပ် 9 ခု ၏ အမှတ်ဆက်နွယ်မှုကို တစ်ချက်ကြည့်ရုံဖြင့် နားလည်စေသည့် ခွဲခြားမှုဖြစ်သည်။ အမျိုးအစား 9 မျိုးက သိမြင်နိုင်စွမ်း၏ အဓိကသဘောထားကို ဖော်ပြပြီး ပရိုဖိုင် 27 မျိုးက အမျိုးအစားတစ်မျိုးအတွင်းရှိ Gwm နှင့် Gs ကွာခြားမှုကိုပါ ဖော်ပြသည်။
စုစုပေါင်း IQ တူညီသော်လည်း နယ်ပယ် 5 ခု၏ အမှတ်ဖွဲ့စည်းပုံ ကွဲပြားလျှင် လုပ်ဆောင်ရလွယ်ကူသည့် နည်းလမ်းနှင့် ဝန်ပိလွယ်သည့် အခြေအနေတို့ ကွဲပြားသည်။ ဦးနှောက်အမျိုးအစားက ထိုအမှတ်ဆက်နွယ်မှုကို အမျိုးအစား 9 မျိုးနှင့် ပရိုဖိုင် 27 မျိုးအဖြစ် စုစည်းပေးသည်။
ဥပမာ GAI က CPI ထက် သတ်မှတ်ထားသည့် အတိုင်းအတာအထိ ပိုမြင့်သည့် ရလဒ်ကို “စဉ်းစားဆင်ခြင်မှု” ဘက်အဖြစ်၊ ဘာသာစကားဘက်အမှတ်က ဘာသာစကားမသုံးသောဘက်အမှတ်ထက် သတ်မှတ်အတိုင်းအတာအထိ ပိုမြင့်သည့် ရလဒ်ကို “စကားလုံး” ဘက်အဖြစ် ခွဲခြားသည်။ အမျိုးအစားအမည်ကို ကြည့်လျှင် အမှတ်အများအပြားက မည်သည့်ဘက်သို့ ပိုအားသာနေသည်ကို တစ်ပြိုင်နက် သိနိုင်သည်။
အမျိုးအစား 9 မျိုးကို ဝင်ရိုး 2 ခုဖြင့် သတ်မှတ်သည်
ဝင်ရိုး 1: GAI/CPI — စဉ်းစားဆင်ခြင်မှု၊ ဟန်ချက်ညီမှု၊ လျင်မြန်တုံ့ပြန်မှု
- စဉ်းစားဆင်ခြင်မှု — Gc၊ Gf၊ Gv တို့ကို စုစည်းထားသည့် GAI က Gwm၊ Gs တို့ကို စုစည်းထားသည့် CPI ထက် သတ်မှတ်အတိုင်းအတာအထိ ပိုမြင့်သည်
- ဟန်ချက်ညီမှု — GAI နှင့် CPI အကြား ကွာခြားမှုနည်းသည်
- လျင်မြန်တုံ့ပြန်မှု — CPI က GAI ထက် သတ်မှတ်အတိုင်းအတာအထိ ပိုမြင့်သည်
ဤဝင်ရိုးသည် နားလည်မှု၊ ဆင်ခြင်ဖြေရှင်းမှု၊ အမြင်နှင့် နေရာဆက်စပ်မှုကို ကိုင်တွယ်ခြင်းတို့၏ အမှတ်စုကို အချက်အလက်ထိန်းသိမ်းရင်း လျင်မြန်စွာ လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်း၏ အမှတ်စုနှင့် နှိုင်းယှဉ်သည်။ GAI နှင့် CPI ကွာခြားချက် တွင် အသေးစိတ်ရှင်းပြထားသည်။
စဉ်းစားဆင်ခြင်မှုဘက်သို့ ရောက်လျှင် အချိန်ယူ၍ အကြောင်းအရာကို နားလည်ရသည့် အခြေအနေနှင့် အချက်အလက်အများအပြားကို ထိန်းသိမ်းရင်း အချိန်တိုအတွင်း ဖြေရသည့် အခြေအနေတို့တွင် မည်သို့ကွာခြားနေသည်ကို ကြည့်နိုင်သည်။ လျင်မြန်တုံ့ပြန်မှုဘက်သို့ ရောက်လျှင် ပုံမှန်အရှိန်ဖြင့် ဆက်တိုက်လုပ်ဆောင်ရသည့် အခြေအနေကို ပထမဆုံးတွေ့သည့် ရှုပ်ထွေးသော ပြဿနာကို နက်နက်နဲနဲ စဉ်းစားရသည့် အခြေအနေနှင့် နှိုင်းယှဉ်နိုင်သည်။ ဟန်ချက်ညီမှုဆိုသည်မှာ နှစ်ဘက်အနက် တစ်ဘက်တည်း သိသိသာသာ ပိုမြင့်မနေသည့် ရလဒ်ဖြစ်သည်။
ဝင်ရိုး 2: ဘာသာစကား/ဘာသာစကားမသုံးသော — စကားလုံး၊ ဟန်ချက်ညီမှု၊ ပုံရိပ်
- စကားလုံး — ဘာသာစကားဘက်အမှတ်က ဘာသာစကားမသုံးသောဘက်အမှတ်ထက် သတ်မှတ်အတိုင်းအတာအထိ ပိုမြင့်သည်
- ဟန်ချက်ညီမှု — ဘာသာစကားဘက်နှင့် ဘာသာစကားမသုံးသောဘက်အကြား ကွာခြားမှုနည်းသည်
- ပုံရိပ် — ဘာသာစကားမသုံးသောဘက်အမှတ်က ဘာသာစကားဘက်အမှတ်ထက် သတ်မှတ်အတိုင်းအတာအထိ ပိုမြင့်သည်
ဤဝင်ရိုးသည် ဝေါဟာရနှင့် အသိပညာကို အသုံးပြုသည့် လုပ်ငန်းများ၏ အမှတ်ကို ပုံသဏ္ဌာန်၊ စည်းမျဉ်းနှင့် နေရာဆက်စပ်မှုကို ကိုင်တွယ်သည့် လုပ်ငန်းများ၏ အမှတ်နှင့် နှိုင်းယှဉ်သည်။ ဘာသာစကားဘက် အားသာမှုနှင့် ဘာသာစကားမသုံးသောဘက် အားသာမှု ကွာခြားချက် တွင် အသေးစိတ်ဖတ်ရှုနိုင်သည်။
စကားလုံးဘက်သို့ ရောက်လျှင် စာနှင့် စကားဝိုင်းမှတစ်ဆင့် အဓိပ္ပာယ်ကို စုစည်းနားလည်ရသည့် အခြေအနေကို ပုံသဏ္ဌာန်နှင့် အထားအသိုမှ ဆက်နွယ်မှုကို သိမြင်ရသည့် အခြေအနေနှင့် နှိုင်းယှဉ်နိုင်သည်။ ပုံရိပ်ဘက်သို့ ရောက်လျှင် ပုံသဏ္ဌာန်နှင့် အထားအသိုကို သုံးသည့်အခါ ပိုလွယ်ကူကြောင်း ဖော်ပြသည့် အမှတ်ဆက်နွယ်မှုသည် နေ့စဉ်ဘဝတွင် အကြောင်းအရာနားလည်ပုံ၌လည်း ပေါ်လွင်နေသလား ကြည့်နိုင်သည်။ ဟန်ချက်ညီမှုဆိုသည်မှာ ဘာသာစကားပုံစံနှင့် ဘာသာစကားမသုံးသောပုံစံ၏ အမှတ်ကွာခြားမှုနည်းသည့် ရလဒ်ဖြစ်သည်။
ဝင်ရိုး 2 ခုကို တစ်ခုလျှင် အဆင့် 3 ဆင့်ဖြင့် ပေါင်းစပ်လိုက်လျှင် အောက်ပါ အမျိုးအစား 9 မျိုး ရရှိသည်။
| စဉ်းစားဆင်ခြင်မှု | ဟန်ချက်ညီမှု | လျင်မြန်တုံ့ပြန်မှု | |
|---|---|---|---|
| စကားလုံး | တိတ်ဆိတ်သော ဒဿနပညာရှင် | ဗျူဟာမြောက် အကြံပေး | စကားလုံးဖြင့် လွှမ်းမိုးသူ |
| ဟန်ချက်ညီမှု | အမှန်တရား စုံထောက် | ညီညွတ်မှုကို ဦးဆောင်သူ | အဓိကအချက်ကိုသာ ရွေးချယ်သူ |
| ပုံရိပ် | စိတ်ကူးပုံရိပ် ဗိသုကာ | လိမ္မာပါးနပ်သော ဖြေရှင်းသူ | အလိုလိုသိမြင်မှုဖြင့် ရှာဖွေသူ |
“တိတ်ဆိတ်သော ဒဿနပညာရှင်” သည် GAI က CPI ထက်၊ ဘာသာစကားဘက်က ဘာသာစကားမသုံးသောဘက်ထက် အသီးသီး ခွဲခြားသတ်မှတ်စံအတိုင်း ပိုမြင့်နေသည့် “စဉ်းစားဆင်ခြင်မှု × စကားလုံး” အမျိုးအစားဖြစ်သည်။ ဤသို့ အမျိုးအစားအမည်တစ်ခုတွင် အမှတ်ဆက်နွယ်မှု 2 ခု ပါဝင်သည်။
အမျိုးအစားတစ်ခုစီ၏ ရှင်းလင်းချက်ကို အမျိုးအစား 9 မျိုးစာရင်း တွင် ဖတ်ရှုနိုင်သည်။
Gwm/Gs ကွာခြားမှုကို ထည့်သွင်းထားသည့် ပရိုဖိုင် 27 မျိုး
အမျိုးအစား 9 မျိုးကို သတ်မှတ်ပြီးနောက် လုပ်ဆောင်မှုမှတ်ဉာဏ် (Gwm) နှင့် လုပ်ဆောင်မှုအမြန်နှုန်း (Gs) ကွာခြားမှုကို သုံး၍ အမျိုးအစားတစ်ခုစီကို နောက်ထပ် 3 မျိုး ခွဲသည်။
- Gwm ဘက် ပိုအားသာမှု — Gwm က Gs ထက် သတ်မှတ်အတိုင်းအတာအထိ ပိုမြင့်သည်
- မျှတမှု — Gwm နှင့် Gs ကွာခြားမှုနည်းသည်
- Gs ဘက် ပိုအားသာမှု — Gs က Gwm ထက် သတ်မှတ်အတိုင်းအတာအထိ ပိုမြင့်သည်
Gwm သည် အချက်အလက်ကို ခဏတာထိန်းသိမ်းရင်း လုပ်ဆောင်ရသော လုပ်ငန်းများ၏ အမှတ်ဖြစ်သည်။ Gs သည် ရိုးရှင်းသော အမြင်အချက်အလက်ကို အချိန်တိုအတွင်း ခွဲခြား၍ တိကျစွာ တုံ့ပြန်ရသော လုပ်ငန်းများ၏ အမှတ်ဖြစ်သည်။ အရန်ဝင်ရိုးကို ကြည့်လျှင် အမျိုးအစားတူသူများအကြား၌ပင် မည်သည့်လုပ်ဆောင်မှုက နှိုင်းယှဉ်လျှင် ပိုမြင့်ခဲ့သည်ကို သိနိုင်သည်။
Gwm ဘက် ပိုအားသာလျှင် အခြေအနေ သို့မဟုတ် လုပ်ဆောင်ရမည့် အဆင့်များစွာကို ခေါင်းထဲတွင် ထိန်းထားရင်း စဉ်းစားရသည့် အခြေအနေကို အဓိကကြည့်ရသည်။ Gs ဘက် ပိုအားသာလျှင် ရိုးရှင်းသော အမြင်အချက်အလက်ကို လျင်မြန်စွာ ခွဲခြား၍ ဆက်လုပ်ရသည့် အခြေအနေကို အဓိကကြည့်ရသည်။ မျှတမှုဆိုသည်မှာ ထိန်းသိမ်းနိုင်စွမ်းနှင့် လုပ်ဆောင်မှုအမြန်နှုန်းအနက် တစ်ဘက်တည်း သိသိသာသာ ပိုမြင့်မနေခြင်းဖြစ်သည်။
အမျိုးအစား 9 မျိုး × အရန်ဝင်ရိုး အဆင့် 3 ဆင့်ဖြင့် ပရိုဖိုင် 27 မျိုး ရရှိသည်။
GV-W ကဲ့သို့ အက္ခရာကုဒ်များ
ရလဒ်စာမျက်နှာတွင် အမျိုးအစားအမည်ဘေး၌ GV-W ကဲ့သို့ ကုဒ်တစ်ခု ပြသသည်။ အက္ခရာ 3 လုံးက ပရိုဖိုင် 27 မျိုးအတွင်းရှိ တည်နေရာကို ဖော်ပြသည်။
- ပထမအက္ခရာ (အဓိကဝင်ရိုး) — G (GAI = စဉ်းစားဆင်ခြင်မှု) / B (ဟန်ချက်ညီမှု) / C (CPI = လျင်မြန်တုံ့ပြန်မှု)
- ဒုတိယအက္ခရာ (ဘာသာစကား/ဘာသာစကားမသုံးသော) — V (Verbal = စကားလုံး) / H (Hybrid = ဟန်ချက်ညီမှု) / I (Image = ပုံရိပ်)
- တတိယအက္ခရာ (အရန်ဝင်ရိုး) — W (Gwm ဘက် ပိုအားသာမှု) / E (Even = မျှတမှု) / S (Gs ဘက် ပိုအားသာမှု)
GV-W သည် “စဉ်းစားဆင်ခြင်မှု × စကားလုံး × Gwm ဘက် ပိုအားသာမှု” ဖြစ်သည်။ အမျိုးအစား 9 မျိုးအနက် “တိတ်ဆိတ်သော ဒဿနပညာရှင်” တွင် ပါဝင်ပြီး ထိုအမျိုးအစားအတွင်း၌ Gwm က Gs ထက် ခွဲခြားသတ်မှတ်စံအတိုင်း ပိုမြင့်ခဲ့ကြောင်း ဖော်ပြသည်။
နယ်ပယ် 5 ခု၊ စမ်းသပ်ဘာသာရပ် 9 ခုနှင့် ဦးနှောက်အမျိုးအစားတို့၏ ဆက်နွယ်မှုကို BrainTypeIQ အစီရင်ခံစာ ဖတ်ရှုနည်း တွင် ရှင်းပြထားသည်။