मानकनिर्धारण म्हणजे उपचाचणीतील कच्च्या गुणांचे संदर्भ समूहातील स्थानात रूपांतर करून, IQ च्या स्वरूपात तुलना शक्य करण्याची प्रक्रिया. BrainTypeIQ च्या जपानी आवृत्तीत समान विश्लेषण अटी पूर्ण करणाऱ्या, प्रथमच चाचणी पूर्ण केलेल्या 841 लोकांचा तुलनेसाठी आधार घेतला आहे.
मराठी आवृत्तीत सध्या जपानी आवृत्तीच्या आधारे समायोजित केलेली तात्पुरती गुणांकन पद्धत वापरली जाते. सध्या डेटा गोळा केला जात आहे.
2,000 हून अधिक पूर्ण चाचण्यांच्या नोंदींतून 841 लोकांचा आधार
जपानी आवृत्तीत पूर्ण झालेल्या चाचण्यांच्या 2,000 हून अधिक नोंदी जमा झाल्या होत्या. मात्र त्यात पुनर्चाचण्या आणि सध्यापेक्षा वेगळे प्रश्न किंवा गुणांकन अटी असताना दिलेल्या चाचण्यांचाही समावेश होता.
म्हणून उत्तरांची स्थिती, चाचणीचा इतिहास, वापरलेले प्रश्न आणि गुणांकनाच्या अटी तपासल्या. सध्याच्या 9 उपचाचण्या समान अटींमध्ये प्रथमच पूर्ण केलेल्या 841 लोकांपुरता विश्लेषणाचा नमुना निश्चित केला. या 841 लोकांच्या कच्च्या गुणांच्या वितरणातून 9 उपचाचण्यांचे तुलनामान तयार केले आहे.
हेच 841 लोक BrainTypeIQ च्या विश्वसनीयता निर्देशांकांच्या विश्लेषणातही समाविष्ट आहेत.
BrainTypeIQ मधील IQ आणि पर्सेंटाइल हे जपानी आवृत्ती प्रथमच पूर्ण करणाऱ्या या लोकांच्या तुलनेतील सापेक्ष स्थान दर्शवतात. IQ 100, 120 आणि 130 यांचा पर्सेंटाइलशी संबंध या समान मापनावरील स्थान समजण्यास मदत करतो.
मानकनिर्धारणातून कच्च्या गुणांचे तुलनायोग्य IQ मध्ये रूपांतरण
दोन उपचाचण्यांत 20 उत्तरे बरोबर आली, तरी प्रश्नसंख्या, कठीणपणा किंवा तुलना करण्याचा समूह वेगळा असेल, तर ते समान क्षमतेची पातळी दर्शवतीलच असे नाही. म्हणून 9 उपचाचण्यांतील प्रत्येक कच्चा गुण 841 लोकांच्या वितरणात कुठे येतो हे ठरवून, उपचाचण्यांदरम्यान तुलना करता येईल अशा समान मापनावर रूपांतरित केला जातो.
उपचाचण्यांच्या गुणांतून 5 क्षेत्रे, GAI व CPI आणि एकूण IQ काढण्याची प्रक्रिया BrainTypeIQ ची गुणांकन पद्धत या लेखात आहे. IQ चाचणीची मापन गुणवत्ता या लेखात मानकनिर्धारण, विश्वसनीयता आणि वैधता यांच्या वेगवेगळ्या भूमिका स्पष्ट केल्या आहेत.
18–54 वयोगटातील 739 लोकांवरून वयाशी संबंधित कल गुणांत समायोजित केला
कच्च्या गुणांचे वितरण तयार करण्यासाठी सर्व 841 लोकांचा डेटा वापरला. वयाशी संबंधित मॉडेल तयार करताना त्यांपैकी 18–54 वर्षांच्या 739 लोकांचा मुख्य आधार घेतला.
| क्षेत्र | वयाची माहिती कशी वापरली जाते |
|---|---|
| Gc (भाषिक आकलन) | वयानुसार समायोजन केले जात नाही |
| Gf, Gv, Gwm, Gs | डेटात आढळलेले वयानुसार कल उपचाचणीच्या गुणांत समाविष्ट केले जातात |
वेगवेगळ्या क्षमतांचा वयाशी असलेला संबंध वेगळा असल्यामुळे हा फरक आहे. क्षमतानिहाय होणारे बदल बुद्धिमत्ता आणि वाढते वय या लेखात सविस्तर दिले आहेत.
विभागून केलेल्या पडताळणीत वयोगटांच्या सरासरी एकूण IQ मधील सर्वाधिक फरक 3.77 गुण
तुलनामान तयार करण्यासाठी वापरलेल्या 841 लोकांचा डेटा, वयाची रचना कायम ठेवून, 70% भाग मॉडेल तयार करण्यासाठी आणि उरलेला 30% भाग पडताळणीसाठी असा विभागला. 70% डेटावर तयार केलेले रूपांतरण, त्याच्या निर्मितीसाठी न वापरलेल्या 30% डेटावर लागू केले. ही प्रक्रिया 100 वेळा पुन्हा करून निकाल एखाद्या विशिष्ट विभागणीवरच अवलंबून आहे का हे तपासले. त्यात 4 वयोगटांच्या सरासरी एकूण IQ मध्ये उरलेला सर्वाधिक फरक 3.77 गुण होता.
मॉडेलच्या निर्मितीसाठी न वापरलेल्या डेटातही वयोगटांच्या सरासरी एकूण IQ मधील फरक 4 गुणांपेक्षा कमी राहिला. यामुळे वयानुसार कल समाविष्ट केलेल्या तुलनामानाची स्थिरता दिसून आली.