9 ഉപപരിശോധനകൾക്ക് 5 ബൗദ്ധിക കഴിവുകളുമായുള്ള ബന്ധം
| ബൗദ്ധിക കഴിവ് | BrainTypeIQ-യുടെ ഉപപരിശോധനകൾ | പ്രധാനമായും അളക്കുന്നത് |
|---|---|---|
| Gc (ഭാഷാ ധാരണയും ക്രിസ്റ്റലൈസ്ഡ് ഇന്റലിജൻസും) | പദജ്ഞാനം (വിപരീതപദങ്ങൾ), ഭാഷാപരമായ സാദൃശ്യാനുമാനം | വാക്കുകളെക്കുറിച്ചുള്ള അറിവ്, വാക്കുകൾ തമ്മിലുള്ള ബന്ധം മനസ്സിലാക്കൽ |
| Gf (ഫ്ലൂയിഡ് റീസണിംഗ്) | ചിത്രപ്പട്ടികയിലെ യുക്തിചിന്ത, തുലാസിലെ യുക്തിചിന്ത | നിയമം കണ്ടെത്തൽ, തർക്കവും അളവുകളും ഉപയോഗിച്ചുള്ള റീസണിംഗ് |
| Gv (ദൃശ്യ-സ്ഥല പ്രോസസ്സിംഗ്) | കടലാസ് മടക്കൽ, രൂപങ്ങൾ ചേർക്കുന്ന പസിൽ | സ്ഥലപരമായ മാറ്റങ്ങൾ കൈകാര്യം ചെയ്യൽ, ഭാഗങ്ങൾ മൊത്തം രൂപമായി ചേർക്കൽ |
| Gwm (വർക്കിംഗ് മെമ്മറി) | മനക്കണക്കും ഓർമ്മയും, വിപരീതക്രമത്തിലെ ഓർമ്മ | പ്രവർത്തനത്തിനൊപ്പം വിവരം ഓർത്തുവെക്കൽ, ദൃശ്യവിവരങ്ങൾ വിപരീത ക്രമത്തിൽ ഉപയോഗിക്കൽ |
| Gs (പ്രോസസ്സിംഗ് വേഗം) | ചിഹ്നങ്ങൾ കണ്ടെത്തൽ | ദൃശ്യമായി ഒത്തുനോക്കുന്നതിന്റെ വേഗവും കൃത്യതയും |
4 മേഖലകൾ 2 ഉപപരിശോധനകളിലൂടെ അളക്കുന്നതിന്റെ കാരണം
Gc, Gf, Gv, Gwm എന്നിവയിൽ ഒരേ കഴിവിന്റെ വ്യത്യസ്ത വശങ്ങൾ പരിശോധിക്കുന്ന 2 ഉപപരിശോധനകൾ ചേർക്കുന്നു. ഒരുതരം പ്രവർത്തനത്തിൽനിന്നു മാത്രം മേഖലയുടെ സ്കോർ തീരുമാനിക്കാതെ, ഓരോ കഴിവും പല വശങ്ങളിൽനിന്ന് മനസ്സിലാക്കാനാണിത്.
- Gc: അറിവിന്റെ അളവും ആ അറിവ് ഉപയോഗിച്ച് ബന്ധങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കാനുള്ള കഴിവും ചേർത്താണ് Gc അളക്കുന്നത്.
- Gf: ഉദാഹരണങ്ങളിൽനിന്ന് പൊതുവായ നിയമം കണ്ടെത്തുന്നതും നൽകിയ വ്യവസ്ഥകളിൽനിന്ന് യുക്തിപൂർവം നിഗമനത്തിലെത്തുന്നതും ചേർക്കുന്നു.
- Gv: സ്ഥലപരമായ മാറ്റങ്ങൾ പിന്തുടരാനുള്ള കഴിവും ഭാഗങ്ങൾ കൂട്ടിച്ചേർത്ത് മൊത്തം രൂപം മനസ്സിലാക്കാനുള്ള കഴിവും ഉപയോഗിച്ചാണ് Gv അളക്കുന്നത്.
- Gwm: പ്രവർത്തനവും ഓർത്തുവെക്കലും ഒരേസമയം ചെയ്യാനുള്ള കഴിവ്, അക്കങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന പ്രവർത്തനത്തിലൂടെയും ഭാഷയെ ആശ്രയിക്കാത്ത ദൃശ്യപ്രവർത്തനത്തിലൂടെയും പരിശോധിക്കുന്നു.
ചിഹ്നങ്ങൾ കണ്ടെത്തൽ എന്ന ഒരൊറ്റ ഉപപരിശോധനയിലൂടെ Gs-ന്റെ പ്രധാന പ്രവർത്തനവേഗം അളക്കുന്നു
ചിഹ്നങ്ങൾ കണ്ടെത്തലിൽ ദൃശ്യവിവരങ്ങൾ തുടർച്ചയായി ഒത്തുനോക്കി, ടാപ്പ് ചെയ്യുന്നതിലൂടെ മാത്രം ഉത്തരം നൽകുന്നു. Gs-ന്റെ പ്രധാന ഭാഗമായ പ്രവർത്തനത്തിന്റെ വേഗവും കൃത്യതയും നേരിട്ട് അളക്കാനാകും. അതുകൊണ്ടാണ് BrainTypeIQ-യിൽ ചിഹ്നങ്ങൾ കണ്ടെത്തൽ എന്ന ഒരൊറ്റ ഉപപരിശോധനയിൽനിന്ന് Gs രൂപപ്പെടുത്തുന്നത്.
സമയപരിധിക്കുള്ളിൽ ശരിയായി പൂർത്തിയാക്കിയ എണ്ണവും തെറ്റായ ഉത്തരങ്ങളും ഉപയോഗിച്ച്, പ്രതികരണം വേഗത്തിലാണോ എന്നതു മാത്രമല്ല, കൃത്യത നിലനിർത്തി എത്രത്തോളം ഒത്തുനോക്കാനാകുന്നു എന്നും അളക്കുന്നു.
ഓൺലൈനിൽ സ്ഥിരമായ രീതിയിൽ സ്കോർ നൽകാവുന്ന പ്രവർത്തനങ്ങൾ തിരഞ്ഞെടുത്തു
നേരിട്ട് നടത്തുന്ന പരിശോധനയിലെ ഉപപരിശോധനകൾ സ്ക്രീനിൽ അതേപടി പുനഃസൃഷ്ടിക്കുന്നതിനുപകരം, അതേ കഴിവുകൾ ഓൺലൈനിൽ ഒരേ രീതിയിൽ നടത്താനും സ്കോർ നൽകാനും കഴിയുന്ന പ്രവർത്തനങ്ങളാണ് BrainTypeIQ ഉപയോഗിക്കുന്നത്.
ഉദാഹരണത്തിന്, യഥാർത്ഥ ബ്ലോക്കുകൾ നീക്കുന്ന പ്രവർത്തനം ഓൺലൈനിൽ അതേ രൂപത്തിൽ നടത്താനാകില്ല. വാക്കുകളുടെ അർത്ഥം സ്വന്തം വാക്കുകളിൽ വിശദീകരിക്കുന്ന രീതിക്കും സ്കോർ നൽകുന്നയാളുടെ വിലയിരുത്തൽ വേണം. BrainTypeIQ കടലാസ് മടക്കലും രൂപങ്ങൾ ചേർക്കുന്ന പസിലും ഉപയോഗിച്ച് ദൃശ്യ-സ്ഥല പ്രോസസ്സിംഗ് അളക്കുന്നു. പദജ്ഞാനത്തിൽ ഉത്തരങ്ങൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്ന രീതിയിലൂടെ, പരിശോധനയ്ക്ക് ഉത്തരം നൽകുന്ന വ്യക്തി മാറിയാലും ഒരേ നിയമങ്ങളിലാണ് സ്കോർ നൽകുന്നത്.
841 പേരുടെ ഘടനാവിശകലനത്തിൽ പൊതുഘടകവും Gc-യുടെ ബന്ധവും സ്ഥിരീകരിച്ചു
ജാപ്പനീസ് പതിപ്പിലെ 841 പേരുടെ 9 ഉപപരിശോധനാ സ്കോറുകളുടെ ഘടന വിശകലനം ചെയ്തപ്പോൾ, എല്ലാ ഉപപരിശോധനകൾക്കും പൊതുവായ ഘടകവും പദജ്ഞാനത്തിനും വാക്കുകളുടെ ബന്ധം കണ്ടെത്തലിനും പൊതുവായ Gc ഘടകവും ഉൾപ്പെടുത്തിയ മോഡലാണ് താരതമ്യം ചെയ്തവയിൽ ഡാറ്റയുമായി ഏറ്റവും നന്നായി യോജിച്ചത്.
| മോഡൽ ഡാറ്റയുമായി യോജിക്കുന്നതിന്റെ സൂചിക | ഫലം |
|---|---|
| CFI | .985 |
| TLI | .980 |
| RMSEA | .040 |
| SRMR | .033 |
എല്ലാ 4 സൂചികകളും നല്ലതായിരുന്നു. എല്ലാ 9 ഉപപരിശോധനകളിലും പൊതുവായി വരുന്ന ഘടകം മൊത്തം IQ രൂപപ്പെടുത്താനുള്ള അടിസ്ഥാനമാണ്. പദജ്ഞാനത്തിനും വാക്കുകളുടെ ബന്ധം കണ്ടെത്തലിനും പൊതുവായ ഘടകം, ആ 2 ഉപപരിശോധനകൾ Gc ആയി ചേർക്കുന്ന രൂപകൽപ്പനയെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു.
മലയാളം പതിപ്പ് ഇപ്പോൾ ജാപ്പനീസ് പതിപ്പിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ക്രമീകരിച്ച താൽക്കാലിക സ്കോറിംഗ് ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഇപ്പോൾ ഡാറ്റ ശേഖരിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്നു.
9 ഉപപരിശോധനകൾ 5 മേഖലകളും മൊത്തം IQ-യും ആയി ചേർക്കുന്നത് BrainTypeIQ സ്കോർ നൽകുന്ന രീതി എന്ന ലേഖനത്തിലും, മൊത്തം IQ-യുടെയും ഓരോ മേഖലയുടെയും സ്കോർ കൃത്യത BrainTypeIQ-യുടെ വിശ്വാസ്യതാ സൂചികകൾ എന്ന ലേഖനത്തിലും പ്രസിദ്ധീകരിക്കുന്നു.