ആദ്യമായി കാണുന്ന പ്രശ്നത്തിന് പരിഹാരരീതി കണ്ടെത്താനുള്ള കഴിവാണ് ഫ്ലൂയിഡ് റീസണിംഗ്
ഫ്ലൂയിഡ് റീസണിംഗിൽ പ്രധാനമായത് അറിവിന്റെ അളവോ കണക്കുകൂട്ടലിന്റെ വേഗമോ അല്ല; ആദ്യമായി കാണുന്ന പ്രശ്നത്തിൽനിന്ന് ബന്ധങ്ങളും നിയമങ്ങളും കണ്ടെത്തി പരിഹാരരീതി രൂപപ്പെടുത്തുന്നതാണ്. ഫ്ലൂയിഡ് ഇന്റലിജൻസ് എന്ന പേരിലും ഇതേ Gf അറിയപ്പെടുന്നു.
പല ഉദാഹരണങ്ങളിൽനിന്ന് പൊതുവായ നിയമം കണ്ടെത്തുന്നതും നൽകിയ വ്യവസ്ഥകൾ ക്രമത്തിൽ പിന്തുടരുന്നതും അനുപാതങ്ങളോ തുല്യതകളോ ഉപയോഗിച്ച് അറിയാത്ത മൂല്യം കണ്ടെത്തുന്നതും ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. ഇവയെ യഥാക്രമം ആഗമന യുക്തിചിന്ത, നിഗമന യുക്തിചിന്ത, അളവുകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള യുക്തിചിന്ത എന്ന് വിളിക്കുന്നു. രൂപങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന പ്രശ്നങ്ങളിൽ മാത്രമല്ല, വാക്കുകളോ അളവുകളോ ഉപയോഗിക്കുന്ന പ്രശ്നങ്ങളിലും ഇവ പ്രവർത്തിക്കുന്നു.
ഫ്ലൂയിഡ് റീസണിംഗിലെ വ്യത്യാസങ്ങൾ പ്രകടമാകുന്ന സാഹചര്യങ്ങൾ
| പ്രശ്നത്തിലെ സാഹചര്യം | Gf ഉയർന്നിരിക്കുമ്പോൾ | Gf കുറഞ്ഞിരിക്കുമ്പോൾ |
|---|---|---|
| നേരിട്ട് പറയാത്ത നിയമങ്ങൾ | കുറച്ച് ഉദാഹരണങ്ങളിൽനിന്ന് പൊതുവായ നിയമം എളുപ്പത്തിൽ കണ്ടെത്തുന്നു | നിയമം വ്യക്തമായി പറഞ്ഞില്ലെങ്കിൽ കൂടുതൽ തവണ ശ്രമിക്കേണ്ടിവരുകയും തെറ്റുകൾ കൂടുകയും ചെയ്യുന്നു |
| ഒന്നിലധികം ബന്ധങ്ങൾ | രൂപം, എണ്ണം, സ്ഥാനം എന്നിവയിലെ ബന്ധങ്ങൾ ചേർത്ത് ഒരു പരിഹാരരീതി രൂപപ്പെടുത്താൻ എളുപ്പമാണ് | ഒരു നിയമം പിന്തുടരാൻ കഴിയുമെങ്കിലും പല നിയമങ്ങൾ വരുമ്പോൾ ചിലത് വിട്ടുപോകുന്നു |
| സാധ്യതകൾ പരിശോധിക്കൽ | ഓരോ സാധ്യതയും ഉദാഹരണങ്ങളിൽ പ്രയോഗിച്ച് ചേരാത്തവ ഒഴിവാക്കാൻ എളുപ്പമാണ് | പെട്ടെന്ന് ശ്രദ്ധയിൽപ്പെടുന്ന സവിശേഷത തിരഞ്ഞെടുക്കുകയും അത് എല്ലാ ഉദാഹരണങ്ങൾക്കും ചേരുന്നുണ്ടോ എന്ന് വേണ്ടത്ര പരിശോധിക്കാതിരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു |
| വ്യവസ്ഥകളിലെ മാറ്റം | മുൻ പ്രശ്നവുമായി സാമ്യമുണ്ടെങ്കിലും പുതിയ വ്യവസ്ഥകൾക്കനുസരിച്ച് പരിഹാരരീതി മാറ്റാൻ എളുപ്പമാണ് | നിയമം മാറിയാലും പഴയ പരിഹാരരീതി അതേപടി പ്രയോഗിക്കാൻ ശ്രമിക്കുന്നു |
WAISയിൽ Matrix Reasoning, Figure Weights എന്നിവയിൽ ഇത് ശക്തമായി പ്രതിഫലിക്കുന്നു
WAIS-IV Indiaയിൽ Matrix Reasoning പെർസെപ്ച്വൽ റീസണിംഗ് സൂചികയുടെ (PRI) ഭാഗമായ പ്രധാന പരിശോധനയാണ്. ഫ്ലൂയിഡ് റീസണിംഗുമായി ശക്തമായി ബന്ധപ്പെട്ട Figure Weights മറ്റ് അന്താരാഷ്ട്ര WAIS-IV പതിപ്പുകളിൽ PRIയുടെ സഹായക പരിശോധനയാണ്; ഇന്ത്യയുടെ പതിപ്പിൽ ഇത് ഉൾപ്പെട്ടിട്ടില്ല.
| ഉപപരിശോധന | പ്രധാനമായി ആവശ്യമായ യുക്തിചിന്ത |
|---|---|
| മാട്രിക്സ് യുക്തിചിന്ത — Matrix Reasoning | രൂപങ്ങളുടെ സ്ഥാനത്തിലും മാറ്റങ്ങളിലുംനിന്ന് നേരിട്ട് പറയാത്ത നിയമം കണ്ടെത്തുന്ന ആഗമന യുക്തിചിന്ത |
| തുലാസിലെ ഭാരങ്ങൾ — Figure Weights | തുലാസിലെ സന്തുലനവും ഭാരങ്ങൾ തമ്മിലുള്ള തുല്യതയും ഉപയോഗിച്ച് അറിയാത്ത അളവുകൾ തമ്മിലുള്ള ബന്ധം കണ്ടെത്തുക |
WAIS-IV Indiaയിൽ ഫ്ലൂയിഡ് റീസണിംഗും രൂപങ്ങളും സ്ഥാനങ്ങളും കൈകാര്യം ചെയ്യുന്ന ദൃശ്യ-സ്ഥല പ്രോസസ്സിംഗും (Gv) ഒരേ PRIയിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. അമേരിക്കൻ WAIS-5ൽ Matrix Reasoning, Figure Weights എന്നിവയിൽനിന്ന് ഫ്ലൂയിഡ് റീസണിംഗ് സൂചിക (FRI) കണക്കാക്കുന്നു. അതിനാൽ ദൃശ്യ-സ്ഥല സൂചികയിൽനിന്ന് (VSI) വേർതിരിച്ച് ഈ കഴിവ് പരിശോധിക്കാം.
WAIS-IVയിലെ PRI കുറഞ്ഞിരിക്കുമ്പോൾ, ഉപപരിശോധനകളിൽനിന്ന് ഫ്ലൂയിഡ് റീസണിംഗും ദൃശ്യ-സ്ഥല പ്രോസസ്സിംഗും വേർതിരിച്ച് മനസ്സിലാക്കുന്നത് പെർസെപ്ച്വൽ റീസണിംഗ് കുറവായിരിക്കുന്നത് എന്താണ് അർഥമാക്കുന്നത്? എന്ന ലേഖനത്തിൽ വിശദീകരിക്കുന്നു.
ഫ്ലൂയിഡ് ഇന്റലിജൻസും ക്രിസ്റ്റലൈസ്ഡ് ഇന്റലിജൻസും തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസം
ഫ്ലൂയിഡ് ഇന്റലിജൻസും (Gf) ക്രിസ്റ്റലൈസ്ഡ് ഇന്റലിജൻസും (Gc) തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസം, പുതിയ ബന്ധങ്ങളിൽനിന്ന് ഉത്തരം കണ്ടെത്തുകയാണോ ഇതിനകം നേടിയ അറിവ് ഉപയോഗിക്കുകയാണോ എന്നതാണ്.
| മേഖല | പ്രധാനമായി ഉപയോഗിക്കുന്നത് | ഉദാഹരണം |
|---|---|---|
| Gf: ഫ്ലൂയിഡ് ഇന്റലിജൻസ് | അപ്പോൾത്തന്നെ കണ്ടെത്തിയ ബന്ധങ്ങളും നിയമങ്ങളും | ആദ്യമായി കാണുന്ന രൂപങ്ങളുടെ നിരയിൽനിന്ന് മാറ്റത്തിന്റെ നിയമം കണ്ടെത്തുക |
| Gc: ക്രിസ്റ്റലൈസ്ഡ് ഇന്റലിജൻസ് | ഇതിനകം നേടിയ പദപരിചയം, അറിവ്, ആശയങ്ങൾ | സാങ്കേതിക പദങ്ങളും പശ്ചാത്തല അറിവും ഉപയോഗിച്ച് ഒരു ലേഖനം മനസ്സിലാക്കുക |
പുതിയൊരു മേഖല പഠിക്കുമ്പോൾ പരിചയമില്ലാത്ത ബന്ധങ്ങൾ കണ്ടെത്താൻ Gf സഹായിക്കുന്നു. അവിടെ നേടിയ അറിവ് Gcയുടെ ഭാഗമായി അടിഞ്ഞുകൂടുകയും തുടർന്നുള്ള യുക്തിചിന്തയെ സഹായിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
ശരാശരിയിൽ, പ്രായം കൂടുമ്പോൾ Gcയെക്കാൾ നേരത്തെ Gfയിൽ കുറവ് കണ്ടുതുടങ്ങുന്നു. പദപരിചയവും അറിവും കൂടുതൽ പ്രായംവരെ നിലനിൽക്കുന്നു. വിവിധ കഴിവുകളിൽ വരുന്ന മാറ്റങ്ങൾ ബുദ്ധിശേഷിയും പ്രായവും എന്ന ലേഖനത്തിൽ വിശദീകരിക്കുന്നു.
BrainTypeIQ മാട്രിക്സ് യുക്തിചിന്ത, തുലാസിലെ യുക്തിചിന്ത എന്നീ പരിശോധനകളിൽനിന്ന് Gf സ്കോർ കണക്കാക്കുന്നു. Gc, Gv, Gwm, Gs സ്കോറുകൾക്കൊപ്പം അത് പരിശോധിക്കാം.