ഉപപരിശോധനകളുടെ അസംസ്കൃത സ്കോറുകൾ താരതമ്യത്തിനുള്ള കൂട്ടത്തിലെ സ്ഥാനമായി മാറ്റി, IQ ആയി താരതമ്യം ചെയ്യാവുന്നതാക്കുന്ന പ്രക്രിയയാണ് നോമിംഗ്. BrainTypeIQ ജാപ്പനീസ് പതിപ്പ്, ഒരേ വിശകലനവ്യവസ്ഥകൾ പാലിച്ച് ആദ്യമായി പൂർത്തിയാക്കിയ 841 പേരെയാണ് താരതമ്യത്തിനുള്ള അടിസ്ഥാനമാക്കുന്നത്.
2,000-ത്തിലധികം പൂർത്തിയാക്കിയ പരിശോധനകളുടെ രേഖകളിൽനിന്ന് 841 പേരെ താരതമ്യത്തിന്റെ അടിസ്ഥാനമാക്കി
ജാപ്പനീസ് പതിപ്പിൽ 2,000-ത്തിലധികം പൂർത്തിയാക്കിയ പരിശോധനകളുടെ രേഖകൾ ശേഖരിച്ചിരുന്നു. എന്നാൽ വീണ്ടും ചെയ്ത പരിശോധനകളും ഇപ്പോഴത്തേതിൽനിന്ന് വ്യത്യസ്തമായ ചോദ്യങ്ങളോ സ്കോർ നൽകുന്ന വ്യവസ്ഥകളോ ഉപയോഗിച്ചവയും ഇവയിൽ ഉൾപ്പെട്ടിരുന്നു.
അതുകൊണ്ട് ഉത്തരങ്ങളുടെ സ്ഥിതി, പരിശോധനയുടെ ചരിത്രം, ഉപയോഗിച്ച ചോദ്യങ്ങൾ, സ്കോർ നൽകുന്ന വ്യവസ്ഥകൾ എന്നിവ പരിശോധിച്ച്, നിലവിലെ 9 ഉപപരിശോധനകളും ഒരേ വ്യവസ്ഥകളിൽ ആദ്യമായി പൂർത്തിയാക്കിയ 841 പേരെ വിശകലനത്തിനായി തിരഞ്ഞെടുത്തു. ഈ 841 പേരുടെ അസംസ്കൃത സ്കോറുകളുടെ വിതരണത്തിൽനിന്നാണ് 9 ഉപപരിശോധനകളുടെയും താരതമ്യ മാനകങ്ങൾ തയ്യാറാക്കിയത്.
അതേ 841 പേരുടെ ഡാറ്റ BrainTypeIQ-യുടെ വിശ്വാസ്യതാ സൂചികകളുടെ വിശകലനത്തിനും ഉപയോഗിച്ചു.
ജാപ്പനീസ് പതിപ്പിലെ IQ-യും പെർസെന്റൈലും ആദ്യമായി പൂർത്തിയാക്കിയ ഈ ആളുകളുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുമ്പോഴുള്ള ആപേക്ഷിക സ്ഥാനം കാണിക്കുന്നു. IQ100, 120, 130 എന്നിവയ്ക്ക് പെർസെന്റൈലുമായുള്ള ബന്ധം ഈ പൊതുവായ സ്കെയിലിലെ സ്ഥാനം വായിക്കാനുള്ള സൂചനയാണ്.
മലയാളം പതിപ്പ് ഇപ്പോൾ ജാപ്പനീസ് പതിപ്പിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ക്രമീകരിച്ച താൽക്കാലിക സ്കോറിംഗ് ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഇപ്പോൾ ഡാറ്റ ശേഖരിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്നു.
നോമിംഗ് അസംസ്കൃത സ്കോറുകളെ താരതമ്യം ചെയ്യാവുന്ന IQ ആയി മാറ്റുന്നു
ഒരേ 20 ചോദ്യങ്ങൾ ശരിയാക്കിയാലും, ഉപപരിശോധനയിലെ ചോദ്യങ്ങളുടെ എണ്ണമോ ബുദ്ധിമുട്ടോ താരതമ്യം ചെയ്യുന്ന ആളുകളോ വ്യത്യസ്തമാണെങ്കിൽ ഒരേ കഴിവിന്റെ നിലവാരമാകണമെന്നില്ല. അതുകൊണ്ട് 9 ഉപപരിശോധനകളിൽ ഓരോന്നിലെയും അസംസ്കൃത സ്കോർ 841 പേരുടെ വിതരണത്തിൽ എവിടെയാണ് വരുന്നതെന്ന് കണ്ടെത്തി, ഉപപരിശോധനകൾക്കിടയിൽ താരതമ്യം ചെയ്യാവുന്ന പൊതുവായ സ്കെയിലിലേക്ക് മാറ്റുന്നു.
ഉപപരിശോധനാ സ്കോറുകളിൽനിന്ന് 5 മേഖലകൾ, GAI, CPI, മൊത്തം IQ എന്നിവ കണക്കാക്കുന്ന പ്രക്രിയ BrainTypeIQ സ്കോർ നൽകുന്ന രീതി എന്ന ലേഖനത്തിൽ കാണാം. IQ ടെസ്റ്റിന്റെ അളവിന്റെ നിലവാരം നോമിംഗ്, വിശ്വാസ്യത, സാധുത എന്നിവയുടെ വ്യത്യസ്ത പങ്കുകൾ വിശദീകരിക്കുന്നു.
18–54 വയസ്സുള്ള 739 പേരിൽനിന്ന് പ്രായത്തിനനുസരിച്ചുള്ള പ്രവണതകൾ ഉൾപ്പെടുത്തി
അസംസ്കൃത സ്കോറുകളുടെ വിതരണം തയ്യാറാക്കാൻ 841 പേരുടെയും ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ചു. പ്രായവും സ്കോറും തമ്മിലുള്ള ബന്ധം കണക്കാക്കുന്ന മോഡൽ പ്രധാനമായും ഇവരിൽപ്പെട്ട 18–54 വയസ്സുള്ള 739 പേരുടെ ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ചാണ് തയ്യാറാക്കിയത്.
| മേഖല | പ്രായവിവരം ഉപയോഗിക്കുന്നത് |
|---|---|
| Gc (ഭാഷാ ധാരണയും ക്രിസ്റ്റലൈസ്ഡ് ഇന്റലിജൻസും) | പ്രായത്തിനനുസരിച്ചുള്ള തിരുത്തൽ ചെയ്യുന്നില്ല |
| Gf, Gv, Gwm, Gs | ഡാറ്റയിൽ സ്ഥിരീകരിച്ച പ്രായപ്രവണതകൾ ഉപപരിശോധനാ സ്കോറുകളിൽ ഉൾപ്പെടുത്തുന്നു |
ഓരോ കഴിവിനും പ്രായവുമായുള്ള ബന്ധം വ്യത്യസ്തമായതിനാലാണ് ഈ വ്യത്യാസം. കഴിവുകളിലെ പ്രായത്തിനനുസരിച്ചുള്ള മാറ്റങ്ങൾ ബുദ്ധിയും പ്രായം കൂടുന്നതും എന്ന ലേഖനത്തിൽ വിശദീകരിക്കുന്നു.
ഡാറ്റ വിഭജിച്ചുള്ള പരിശോധനയിൽ പ്രായവിഭാഗങ്ങളുടെ ശരാശരി മൊത്തം IQ വ്യത്യാസം പരമാവധി 3.77 പോയിന്റ്
താരതമ്യ മാനകങ്ങൾ തയ്യാറാക്കിയ 841 പേരുടെ ഡാറ്റ, പ്രായഘടന നിലനിർത്തി 70% പഠനഡാറ്റയും 30% പരിശോധനാഡാറ്റയും ആയി വിഭജിച്ചു. 70%-ത്തിൽനിന്ന് തയ്യാറാക്കിയ സ്കോർ മാറ്റുന്ന രീതി, അത് തയ്യാറാക്കാൻ ഉപയോഗിച്ചിട്ടില്ലാത്ത 30%-ത്തിൽ പ്രയോഗിച്ചു. ഒരു പ്രത്യേക വിഭജനത്തെ മാത്രം ആശ്രയിക്കുന്നുണ്ടോ എന്ന് പരിശോധിക്കാൻ ഈ പ്രക്രിയ 100 തവണ ആവർത്തിച്ചു. ഫലത്തിൽ 4 പ്രായവിഭാഗങ്ങളുടെ ശരാശരി മൊത്തം IQ-യിൽ ശേഷിച്ച പരമാവധി വ്യത്യാസം 3.77 പോയിന്റായിരുന്നു.
തയ്യാറാക്കാൻ ഉപയോഗിക്കാത്ത ഡാറ്റയിലും പ്രായവിഭാഗങ്ങളുടെ ശരാശരി മൊത്തം IQ വ്യത്യാസം 4 പോയിന്റിൽ താഴെയായിരുന്നു. പ്രായപ്രവണതകൾ ഉൾപ്പെടുത്തിയ താരതമ്യ മാനകങ്ങളുടെ സ്ഥിരത ഇതിലൂടെ സ്ഥിരീകരിച്ചു.