| QI | Rang percentile | Part située au-dessus | Position |
|---|---|---|---|
| 100 | 50,0 | 50,0 % | Moyenne |
| 120 | 90,9 | 9,1 % | Élevée |
| 130 | 97,7 | 2,3 % | Très élevée |
Le QI ne représente ni le pourcentage de bonnes réponses ni le « pourcentage de capacité » d’une personne. Il indique sa position au sein du groupe de référence du même âge.
Le QI a une moyenne de 100 et un écart-type de 15
Le QI couramment utilisé aujourd’hui est un score standardisé, converti de façon à ce que le groupe de référence du même âge ait une moyenne de 100 et un écart-type de 15. Un QI de 115 se situe à un écart-type au-dessus de la moyenne, et un QI de 130 à deux écarts-types.
Dans une distribution normale, environ 68,3 % des personnes se situent entre 85 et 115, et environ 95,4 % entre 70 et 130. Plus un score s’éloigne de la moyenne, moins il est fréquent. Le QIT de la WAIS est lui aussi présenté sur une échelle dont la moyenne est de 100 et l’écart-type de 15.
Percentiles correspondant aux QI de 70 à 140
Le rang percentile indique la proportion du groupe de référence du même âge qui se situe à ce score ou en dessous. Le 91e percentile signifie par exemple qu’environ 91 % du groupe obtient ce score ou un score inférieur et, vu dans l’autre sens, que la personne se trouve parmi les 9 % les mieux classées.
| QI | Part située à ce score ou en dessous | Part située au-dessus |
|---|---|---|
| 70 | 2,3 | 97,7 % |
| 75 | 4,8 | 95,2 % |
| 80 | 9,1 | 90,9 % |
| 85 | 15,9 | 84,1 % |
| 90 | 25,2 | 74,8 % |
| 95 | 36,9 | 63,1 % |
| 100 | 50,0 | 50,0 % |
| 105 | 63,1 | 36,9 % |
| 110 | 74,8 | 25,2 % |
| 115 | 84,1 | 15,9 % |
| 120 | 90,9 | 9,1 % |
| 125 | 95,2 | 4,8 % |
| 130 | 97,7 | 2,3 % |
| 135 | 99,0 | 1,0 % |
| 140 | 99,6 | 0,4 % |
Ce tableau donne les valeurs théoriques d’une distribution normale de moyenne 100 et d’écart-type 15. Pour une évaluation formelle, utilisez le rang percentile et l’intervalle de confiance inscrits dans le compte rendu. La qualité de mesure d’un test de QI explique les différences d’échelle et l’erreur propre à chaque test.
Dix points entre 120 et 130 ne représentent pas 10 % de la population
Un QI de 120 correspond au 90,9e percentile environ, soit aux 9,1 % les mieux classés. Un QI de 130 correspond au 97,7e percentile environ, soit aux 2,3 % les mieux classés. Environ 6,8 % de la population se situe entre 120 et 130.
Un écart de dix points de QI ne correspond pas à un écart de 10 % dans la population.
Un QI de 130 ne signifie pas non plus que la capacité est « supérieure de 30 % » à celle associée à un QI de 100. L’écart de points mesure une distance sur l’échelle du QI ; le percentile indique une position dans la population.
Le QI de 130 retient notamment l’attention parce que cette position parmi les quelque 2 % les mieux classés correspond au critère d’admission de Mensa France.
Après avoir situé un score dans la population, à quoi sert un test de QI ? explique comment utiliser le QI global et les différences entre capacités.