Características que suelen aparecer cuando la velocidad de procesamiento es baja
Una velocidad de procesamiento baja suele hacer que se tarde más al repetir muchas comprobaciones, comparaciones y anotaciones sencillas en poco tiempo, más que por la dificultad del contenido.
- Cada búsqueda en una lista lleva tiempo y cuesta avanzar cuando hay muchos correos o solicitudes.
- Al copiar cifras, fechas o identificadores desde un PDF o un correo, aumenta el número de comparaciones necesarias.
- Al leer documentación, escuchar, tomar notas y preparar una respuesta a la vez, cuesta responder al ritmo requerido.
- Aunque se sepa cómo resolver los problemas, no se llega al final de un examen con tiempo limitado.
- Se puede trabajar con precisión caso por caso, pero el ritmo o la exactitud disminuyen cuando aumenta el volumen.
Comprender un contenido y procesar mucha información en un tiempo limitado son capacidades distintas. Aunque se piense en profundidad sobre asuntos complejos, el conjunto del trabajo puede parecer lento cuando aumentan las comprobaciones y la introducción de datos.
El índice de velocidad de procesamiento (IVP) de WAIS-IV también se calcula a partir de tareas con tiempo limitado: buscar símbolos, compararlos con un modelo o escribir el símbolo correspondiente. Aquí, la velocidad de procesamiento es la capacidad de mantener la rapidez y la precisión al observar, buscar, comparar y responder de una forma establecida. El artículo sobre velocidad de procesamiento (Gs) explica los subtests y la diferencia respecto a la «rapidez mental» del lenguaje cotidiano.
Separar la decisión de los pasos posteriores
Para entender por qué un trabajo avanza despacio, primero hay que distinguir dónde se utiliza el tiempo.
| Dónde se utiliza el tiempo | Cómo se manifiesta |
|---|---|
| Antes de decidir | No están claros la información necesaria o los criterios, y no se consigue decidir la respuesta o el enfoque |
| Después de decidir | La respuesta está decidida, pero buscar documentación, comparar, introducir datos y comprobar lleva tiempo |
La exigencia sobre la velocidad de procesamiento se aprecia especialmente en el segundo caso. Si predominan las búsquedas, comparaciones, copias y comprobaciones posteriores a la decisión, conviene reorganizar el trabajo para evitar buscar, copiar y decidir lo mismo dos veces.
Para distinguir también el inicio, la reanudación tras una interrupción, la conversión de ideas en un resultado y la decisión de darlo por terminado, consulta el artículo sobre por qué el trabajo no avanza aunque entiendas qué hacer.
Organizar el trabajo para evitar buscar, copiar y decidir lo mismo dos veces
Cuando hay muchos pasos posteriores a la decisión, la prioridad es reducir el número de operaciones, más que intentar realizarlas más deprisa.
| Objetivo | Cambio concreto |
|---|---|
| Evitar búsquedas | Fijar las fuentes y los lugares de almacenamiento, colocar juntos los documentos que se comparan y agrupar las tareas del mismo tipo |
| Evitar copias | Eliminar la transcripción mediante importación de CSV, entrada automática, fórmulas de hojas de cálculo y campos de selección |
| Evitar decidir dos veces | Guardar y reutilizar criterios, textos habituales, plantillas y reglas de comprobación |
Las plantillas y la automatización se valoran por cuánto reducen realmente la entrada manual y las decisiones repetidas. La comparación debe hacerse con el tiempo total, incluidas las revisiones, la corrección de errores y el trabajo que deba repetirse, no solo con el tiempo de creación.
Si cuentas con fortalezas estables para organizar, explicar, analizar o diseñar, convierte lo que ya has pensado en criterios de decisión, plantillas, fórmulas o reglas de comprobación. Así dejas esas fortalezas incorporadas en recursos que reducen la repetición la próxima vez. La combinación de comprensión verbal alta y velocidad de procesamiento baja se desarrolla en el artículo sobre las características de un ICV alto y un IVP bajo.
La práctica mejora sobre todo la rapidez en las tareas practicadas y otras similares. Para trabajar más rápido, resulta más eficaz simplificar las solicitudes, comparaciones y entradas de datos que realizas con frecuencia y reducir sus errores que recurrir a un entrenamiento abstracto.