g factor คืออะไร

g factor คือองค์ประกอบร่วมของงานด้านสติปัญญาต่างชนิด

คำศัพท์ การคำนวณ การให้เหตุผลด้วยรูป และความจำ เป็นงานที่ต้องใช้ความสามารถต่างกัน แต่เมื่อเปรียบเทียบผลของคนจำนวนมาก ผู้ที่ได้คะแนนสูงในงานหนึ่งก็มักได้คะแนนสูงในงานอื่นด้วย องค์ประกอบที่ปรากฏร่วมกันในงานด้านการรู้คิดต่างชนิดนี้คือ g factor หรือองค์ประกอบด้านสติปัญญาทั่วไป

ปรากฏการณ์ที่คะแนนของงานต่าง ๆ มีความสัมพันธ์เชิงบวกต่อกันโดยรวมเรียกว่า “positive manifold” นับตั้งแต่ Spearman เสนอแนวคิดเรื่ององค์ประกอบทั่วไปในงานวิจัยปี 1904 g factor ก็กลายเป็นแนวคิดหลักในการอธิบายผลโดยรวมของแบบทดสอบสติปัญญา

การประมาณ g factor จากความสัมพันธ์เชิงบวก

g factor ไม่ใช่คะแนนที่วัดได้โดยตรงจากการตอบคำถามเพียงข้อเดียว แต่เป็นตัวแปรแฝงที่ประมาณจากความสัมพันธ์ระหว่างคะแนนหลายงาน เช่น คำศัพท์ การให้เหตุผล ความจำ และความเร็ว

การวิเคราะห์องค์ประกอบจะแยกส่วนที่คะแนนของหลายงานเพิ่มขึ้นหรือลดลงไปด้วยกัน ออกจากส่วนที่เหลือเฉพาะแต่ละงาน แม้คะแนนงานคำศัพท์จะแตกต่างกันตามความรู้เกี่ยวกับคำ และคะแนนงานค้นหาสัญลักษณ์จะแตกต่างกันตามความเร็วในการค้นหาด้วยสายตา แต่ความแปรผันของคะแนนที่งานเหล่านี้มีร่วมกันจะแสดงด้วย g factor

พบ positive manifold อย่างแพร่หลาย แม้จะต่างวัฒนธรรมหรือใช้แบบทดสอบต่างกัน ส่วนที่ยังมีการถกเถียงคือ ความสัมพันธ์เชิงบวกนี้เกิดจากความสามารถทั่วไปเพียงอย่างเดียว จากปฏิสัมพันธ์ของหลายความสามารถ หรือจากกระบวนการรู้คิดที่งานต่าง ๆ ใช้ร่วมกัน

g factor ต่างจาก IQ และ FSIQ อย่างไร

FSIQ รวมแบบทดสอบย่อยที่มีเนื้อหาต่างกันหลายชุด จึงสะท้อน g factor ได้มาก อย่างไรก็ตาม FSIQ เป็นคะแนนที่สังเกตได้ ซึ่งคำนวณตามองค์ประกอบและวิธีแปลงคะแนนของแต่ละแบบทดสอบ ส่วน g factor เป็นตัวแปรแฝงที่อธิบายความสัมพันธ์ระหว่างคะแนนเหล่านั้น อ่านวิธีคำนวณและตีความ FSIQ ได้ในบทความ FSIQ คืออะไร

g-loading แสดงความเชื่อมโยงระหว่างงานกับ g factor

g-loading คือน้ำหนักองค์ประกอบที่แสดงว่าผลของแบบทดสอบย่อยหนึ่งสัมพันธ์กับ g factor มากเพียงใด ในโมเดลองค์ประกอบเดียวอย่างง่าย หาก g-loading เท่ากับ .70 เมื่อนำมายกกำลังสองจะได้ .49 หมายความว่าความแปรปรวนของคะแนน 49% เป็นส่วนที่มีร่วมกับ g

การวิเคราะห์ WAIS-IV พบว่าแบบทดสอบอย่าง Arithmetic และ Vocabulary มี g-loading ค่อนข้างสูง ขณะที่แบบทดสอบความเร็วในการประมวลผลมีค่าต่ำกว่า g-loading ไม่ได้บอกความยากของโจทย์ แต่บอกว่างานนั้นสะท้อนความสามารถที่หลายงานมีร่วมกันมากเพียงใด แม้เป็นแบบทดสอบย่อยเดียวกัน ค่านี้ก็เปลี่ยนได้ตามกลุ่มที่ศึกษา แบบทดสอบที่นำมาวิเคราะห์ร่วมกัน และโมเดลทางสถิติ

แบบทดสอบ IQ จึงรวมงานที่มีเนื้อหาต่างกัน เพื่อวัดระดับความสามารถโดยรวมที่งานเหล่านั้นมีร่วมกัน โดยไม่ให้น้ำหนักอยู่กับความรู้เฉพาะหรือรูปแบบโจทย์ชนิดใดชนิดหนึ่งมากเกินไป

g factor สัมพันธ์กับผลการเรียนและการฝึกอบรมอย่างมาก

g factor สัมพันธ์อย่างมากกับการเรียนรู้และการฝึกฝนเนื้อหาใหม่ การวิเคราะห์อภิมานด้านผลการเรียน และการวิเคราะห์อภิมานด้านการฝึกอาชีพและผลการปฏิบัติงาน แสดงว่าความสัมพันธ์มีความแรงต่างกันตามประเภทของผลลัพธ์

g ทำนายผลการเรียนและการเรียนรู้จากการฝึกอบรมได้ดี แต่ความสัมพันธ์กับผลการปฏิบัติงานในปัจจุบันไม่ได้สูงเท่าที่เคยเชื่อกัน ข้อมูลการทำงานล่าสุดยังไม่สนับสนุนคำอธิบายเดิมที่ว่า “ยิ่งงานซับซ้อน g ยิ่งทำนายผลได้ดี” บทความ การวัด IQ มีประโยชน์อย่างไร อธิบายว่าควรเชื่อมโยงระดับความสามารถโดยรวมที่ IQ แสดงกับผลลัพธ์ในชีวิตจริงอย่างไร

g factor กับความสามารถด้านกว้างของ CHC อธิบายคนละระดับ

ทฤษฎี CHC จัดสติปัญญาเป็นลำดับชั้นของความสามารถทั่วไป ความสามารถด้านกว้าง และความสามารถเฉพาะด้าน โครงสร้างแบบ Carroll ที่ใช้กันมากในปัจจุบันวาง g factor ไว้บนสุด และวางความสามารถด้านกว้าง เช่น Gc, Gf, Gv, Gwm และ Gs ไว้ด้านล่าง ส่วนทฤษฎีของ Horn ซึ่งเป็นหนึ่งในรากฐานของ CHC ไม่ได้กำหนดให้มี g เพียงตัวเดียวอยู่บนสุด

g factor แสดงระดับความสามารถที่งานด้านการรู้คิดทั้งหมดมีร่วมกัน ส่วนความสามารถด้านกว้างแสดงว่าคนคนนั้นทำงานชนิดใดได้ถนัดกว่า ดังนั้น แม้ IQ รวมจะใกล้เคียงกัน แต่ความเข้าใจทางภาษา การให้เหตุผล การประมวลผลเชิงภาพและมิติสัมพันธ์ ความจำใช้งาน และความเร็วในการประมวลผลก็อาจมีสัดส่วนต่างกัน อ่านวิธีเชื่อมโยงความสามารถแต่ละด้านกับสถานการณ์จริงได้ในบทความ โปรไฟล์การรู้คิดคืออะไร

BrainTypeIQ แสดง IQ รวมและโปรไฟล์ความสามารถ 5 ด้านจากแบบทดสอบย่อย 9 ชุด