9 టాస్కులకు, 5 జ్ఞాన సామర్థ్యాలకు ఉన్న సంబంధం
| జ్ఞాన సామర్థ్యం | BrainTypeIQ టాస్కులు | ప్రధానంగా కొలిచేది |
|---|---|---|
| Gc (సేకరించిన జ్ఞానాన్ని ఉపయోగించే సామర్థ్యం) | పదజాలం (వ్యతిరేక పదాలు), భాషా సారూప్యతలు | పదజాల జ్ఞానం, పదాల మధ్య సంబంధాన్ని అర్థం చేసుకోవడం |
| Gf (కొత్త సమస్యలపై తార్కిక ఆలోచన) | మ్యాట్రిక్స్ రీజనింగ్, ఫిగర్ వెయిట్స్ | నియమాలను గుర్తించడం, తార్కికంగా లేదా పరిమాణాత్మకంగా ఆలోచించడం |
| Gv (దృశ్య-స్థలిక ప్రాసెసింగ్) | పేపర్ ఫోల్డింగ్, విజువల్ పజిల్స్ | స్థలిక మార్పులు, భాగాలను కలిపి మొత్తం ఆకారాన్ని గ్రహించడం |
| Gwm (వర్కింగ్ మెమరీ) | కంప్యూటేషన్ స్పాన్, విజువల్ రివర్సల్ | ప్రాసెస్ చేస్తూనే గుర్తుంచుకోవడం, దృశ్య సమాచారాన్ని వెనుక నుంచి ముందుకు మార్చడం |
| Gs (ప్రాసెసింగ్ వేగం) | సింబల్ సెర్చ్ | దృశ్య సమాచారాన్ని వేగంగా, ఖచ్చితంగా సరిపోల్చడం |
4 సామర్థ్యాలను 2 టాస్కులతో కొలవడానికి కారణం
Gc, Gf, Gv, Gwmలో ఒక్కో సామర్థ్యంలోని వేర్వేరు ఉపాంశాలను కొలిచే 2 టాస్కులను కలుపుతాం. ఒకే రకమైన టాస్కుతో సామర్థ్యపు స్కోరును నిర్ణయించకుండా, ప్రతి సామర్థ్యాన్ని ఒకటి కంటే ఎక్కువ కోణాల నుంచి కొలవడమే ఇందుకు కారణం.
- Gc: జ్ఞానం ఎంత ఉందో, ఆ జ్ఞానంతో సంబంధాలను ఎంతవరకు అర్థం చేసుకోగలరో కలిపి Gcను కొలుస్తాం.
- Gf: ఉదాహరణల నుంచి నియమాన్ని గుర్తించే ప్రక్రియను, ఇచ్చిన షరతుల నుంచి తార్కికంగా ముగింపుకు వచ్చే ప్రక్రియను కలుపుతాం.
- Gv: స్థలిక మార్పులను అనుసరించే శక్తి, భాగాలను కలిపి మొత్తాన్ని గ్రహించే శక్తి రెండింటితో Gvను కొలుస్తాం.
- Gwm: ప్రాసెసింగ్, గుర్తుంచుకోవడం రెండింటినీ ఒకేసారి చేసే శక్తిని సంఖ్యల టాస్కు, భాషపై ఆధారపడని దృశ్య టాస్కు అనే రెండు కోణాల నుంచి కొలుస్తాం.
Gsలోని ప్రధాన ప్రాసెసింగ్ వేగాన్ని సింబల్ సెర్చ్ అనే ఒక టాస్కుతో కొలుస్తాం
సింబల్ సెర్చ్‌లో ట్యాప్ చేయడం మాత్రమే ఉపయోగించి దృశ్య అంశాలను వరుసగా సరిపోల్చాలి. అందువల్ల Gsలో ప్రధానమైన ప్రాసెసింగ్ వేగం, ఖచ్చితత్వాన్ని నేరుగా కొలవవచ్చు. ఈ కారణంగా BrainTypeIQలో Gsను సింబల్ సెర్చ్ అనే ఒక టాస్కుతో రూపొందిస్తాం.
నిర్ణీత సమయంలో సరిగ్గా ప్రాసెస్ చేసిన అంశాల సంఖ్య, తప్పు జవాబులు రెండింటినీ ఉపయోగిస్తాం. కేవలం ప్రతిస్పందన వేగాన్ని కాకుండా, ఖచ్చితత్వాన్ని కొనసాగిస్తూ ఎన్ని అంశాలను సరిపోల్చగలరో కొలుస్తాం.
ఆన్‌లైన్‌లో స్థిరంగా నిర్వహించి, స్కోరు ఇవ్వగల టాస్కులను ఎంచుకున్నాం
BrainTypeIQ ముఖాముఖి పరీక్షల్లోని ఉపపరీక్షలను స్క్రీన్‌పై అలాగే పునర్నిర్మించదు. బదులుగా, అదే సామర్థ్యాలను కొలిచేలా, ఆన్‌లైన్‌లో అందరికీ ఒకే విధంగా ఇవ్వగలిగే మరియు స్కోరు చేయగలిగే టాస్కులను రూపొందించింది.
ఉదాహరణకు, బ్లాకులను చేతితో కదిలించే టాస్కును ఆన్‌లైన్‌లో అదే రూపంలో నిర్వహించలేం. పదం అర్థాన్ని స్వేచ్ఛగా రాయాల్సిన ప్రశ్నలకు స్కోరు ఇవ్వడానికి మూల్యాంకనకర్త నిర్ణయం అవసరం. BrainTypeIQలో దృశ్య-స్థలిక ప్రాసెసింగ్‌ను పేపర్ ఫోల్డింగ్, విజువల్ పజిల్స్‌తో కొలుస్తాం; పదజాలానికి బహుళ ఎంపిక రూపాన్ని ఉపయోగిస్తాం. దీనివల్ల టెస్టు రాసే వ్యక్తి మారినా ఒకే నియమాలతో స్కోరు ఇవ్వవచ్చు.
841 మంది డేటాతో చేసిన నిర్మాణ విశ్లేషణ సాధారణ కారకాన్ని, Gc టాస్కుల సమూహాన్ని నిర్ధారించింది
జపనీస్ వెర్షన్‌లోని 841 మంది 9 టాస్కుల స్కోర్లతో నిర్మాణాన్ని విశ్లేషించాం. అన్ని టాస్కులకు ఉమ్మడిగా ఉండే సాధారణ కారకం, పదజాలం, భాషా సారూప్యతలకు ఉమ్మడిగా ఉండే Gc కారకం ఉన్న మోడల్, పోల్చిన మోడళ్లలో డేటాకు అత్యుత్తమంగా సరిపోయింది.
| సరిపోలిక సూచిక | ఫలితం |
|---|---|
| CFI | .985 |
| TLI | .980 |
| RMSEA | .040 |
| SRMR | .033 |
నాలుగు సరిపోలిక సూచికల ఫలితాలూ మంచిగా ఉన్నాయి. మొత్తం 9 టాస్కులకు ఉమ్మడిగా ఉన్న అంశం సమగ్ర IQను రూపొందించడానికి ఆధారం; పదజాలం, భాషా సారూప్యతలకు ఉమ్మడిగా ఉన్న అంశం ఆ రెండు టాస్కులను Gcగా కలిపే రూపకల్పనకు మద్దతు ఇస్తుంది.
తెలుగు వెర్షన్‌లో ప్రస్తుతం జపనీస్ వెర్షన్‌ను ఆధారంగా చేసుకుని సర్దుబాటు చేసిన తాత్కాలిక స్కోరింగ్‌ను ఉపయోగిస్తున్నాం. ప్రస్తుతం డేటాను సేకరిస్తున్నాం.
9 టాస్కులను 5 సామర్థ్యాలు, సమగ్ర IQగా కలిపే ప్రక్రియను BrainTypeIQ స్కోరింగ్ విధానంలో, సమగ్ర IQ, ఒక్కో సామర్థ్యపు స్కోరు ఖచ్చితత్వాన్ని BrainTypeIQ విశ్వసనీయత సూచికలులో ప్రచురించాం.