టాస్కుల ముడి స్కోర్లను ప్రమాణ సమూహంతో పోల్చి IQ స్కేలుకు మార్చే ప్రక్రియే నార్మింగ్. BrainTypeIQ జపనీస్ వెర్షన్‌లో ఒకే విశ్లేషణ షరతులను తీర్చిన, మొదటిసారి టెస్టు పూర్తి చేసిన 841 మందిని పోలిక ప్రమాణంగా ఉపయోగించాం.
తెలుగు వెర్షన్‌లో ప్రస్తుతం జపనీస్ వెర్షన్‌ను ఆధారంగా చేసుకుని సర్దుబాటు చేసిన తాత్కాలిక స్కోరింగ్‌ను ఉపయోగిస్తున్నాం. ప్రస్తుతం డేటాను సేకరిస్తున్నాం.
2,000కు పైగా పూర్తి చేసిన టెస్టుల రికార్డుల నుంచి 841 మందిని పోలిక ప్రమాణంగా తీసుకున్నాం
జపనీస్ వెర్షన్‌లో 2,000కు పైగా పూర్తి చేసిన టెస్టుల రికార్డులు సేకరించబడ్డాయి. అయితే వాటిలో మళ్లీ రాసిన టెస్టులు, ప్రస్తుతం ఉన్న ప్రశ్నలు లేదా స్కోరింగ్ పరిస్థితులకు భిన్నమైన పరిస్థితుల్లో రాసిన టెస్టులు కూడా ఉన్నాయి.
అందుకే మొత్తం 9 టాస్కులను మధ్యలో ఏ టాస్కునూ ఆపకుండా పూర్తి చేశారా, మళ్లీ టెస్టు రాశారా, ఏ ప్రశ్నలు, స్కోరింగ్ పరిస్థితులు ఉపయోగించబడ్డాయి అనే విషయాలను పరిశీలించాం. ప్రస్తుత 9 టాస్కులను ఒకే పరిస్థితుల్లో మొదటిసారి పూర్తి చేసిన 841 మందికే విశ్లేషణను పరిమితం చేశాం. ఈ 841 మంది ముడి స్కోర్ల పంపిణీ నుంచి 9 టాస్కుల పోలిక ప్రమాణాలను రూపొందించాం.
అదే 841 మందిని BrainTypeIQ విశ్వసనీయత సూచికల విశ్లేషణలో కూడా ఉపయోగించాం.
BrainTypeIQ జపనీస్ వెర్షన్‌లోని IQ, పర్సెంటైల్ ఈ మొదటిసారి పూర్తి చేసినవారితో పోల్చిన సాపేక్ష స్థానాన్ని చూపుతాయి. IQ 100, 120, 130, పర్సెంటైల్ మధ్య సంబంధం ఈ ఉమ్మడి స్కేలుపై స్థానాన్ని అర్థం చేసుకోవడానికి ఉపయోగపడుతుంది.
నార్మింగ్ ముడి స్కోర్లను పోల్చదగిన IQగా మారుస్తుంది
ఒకే 20 సరైన జవాబులు వచ్చినా, టాస్కులోని ప్రశ్నల సంఖ్య, కఠినత లేదా పోల్చే సమూహం వేర్వేరైతే అవి ఒకే సామర్థ్య స్థాయిని చూపవు. అందుకే 9 టాస్కుల్లో ప్రతి ముడి స్కోరు 841 మంది పంపిణీలో ఎక్కడ ఉందో లెక్కించి, టాస్కుల మధ్య పోల్చగల ఉమ్మడి స్కేలుకు మారుస్తాం.
టాస్కు స్కోర్ల నుంచి 5 సామర్థ్యాలు, GAI, CPI, సమగ్ర IQను లెక్కించే ప్రక్రియను BrainTypeIQ స్కోరింగ్ విధానంలో చూడవచ్చు. IQ టెస్టు కొలత నాణ్యతలో నార్మింగ్, విశ్వసనీయత, వాలిడిటీకి ఉన్న వేర్వేరు పాత్రలను వివరించాం.
18–54 ఏళ్ల 739 మంది నుంచి వయసు ధోరణులను ప్రతిబింబించాం
ముడి స్కోర్ల పంపిణీని రూపొందించడానికి మొత్తం 841 మందిని ఉపయోగించాం. వయసు మోడల్‌ను మాత్రం వారిలో 18–54 ఏళ్ల మధ్య ఉన్న 739 మందిని ప్రధానంగా ఉపయోగించి రూపొందించాం.
| సామర్థ్యం | వయసు సమాచారాన్ని ఉపయోగించిన విధానం |
|---|---|
| Gc (సేకరించిన జ్ఞానాన్ని ఉపయోగించే సామర్థ్యం) | వయసు సవరణ చేయలేదు |
| Gf, Gv, Gwm, Gs | డేటాలో నిర్ధారించిన వయసు ధోరణులను టాస్కు స్కోర్లలో ప్రతిబింబించాం |
సామర్థ్యాన్ని బట్టి వయసుతో ఉన్న సంబంధం మారుతుంది కాబట్టి ఈ తేడా అవసరం. ఒక్కో సామర్థ్యం వయసుతో ఎలా మారుతుందో మేధస్సు, వయసు అనే వ్యాసంలో మరింత వివరంగా చెప్పాం.
విభజన ధ్రువీకరణలో వయసు సమూహాల సమగ్ర IQ సగటు గరిష్ఠ తేడా 3.77 పాయింట్లు
పోలిక ప్రమాణం రూపొందించిన 841 మందిలో 70%ను మోడల్ నిర్మాణానికి, 30%ను ధ్రువీకరణకు ఉపయోగించేలా విభజించాం; రెండు భాగాల్లోనూ వయసు నిర్మాణాన్ని అలాగే ఉంచాం. 70% డేటాతో రూపొందించిన మార్పిడిని, ధ్రువీకరణ కోసం ఉంచిన 30% డేటాకు వర్తింపజేశాం. ఒక నిర్దిష్ట విభజనపై మాత్రమే ఫలితం ఆధారపడలేదని నిర్ధారించడానికి ఈ ప్రక్రియను 100 సార్లు పునరావృతం చేశాం. ఫలితంగా 4 వయసు సమూహాల సమగ్ర IQ సగటుల మధ్య గరిష్ఠ తేడా 3.77 పాయింట్లుగా ఉంది.
ధ్రువీకరణ కోసం ఉంచిన 30% డేటాలో కూడా వయసు సమూహాల సమగ్ర IQ సగటు తేడా 4 పాయింట్ల కంటే తక్కువగా ఉంది. వయసు ధోరణులను ప్రతిబింబించిన పోలిక ప్రమాణం స్థిరత్వాన్ని దీనితో నిర్ధారించాం.