තීරණයක් ගැනීමට අවශ්‍ය මිනුම් පදනම ප්‍රසිද්ධ කර නැති පරීක්ෂණයක IQ, නිරවද්‍ය සංඛ්‍යාවක් ලෙස විශ්වාස නොකරන්න. වෙළඳ දැන්වීම්, සෙවුම් ප්‍රතිඵලවල ඉහළ පිහිටීම, මනාව සකස් කළ ප්‍රතිඵල තිරයක් හෝ IQ සහතිකයක් මිනුම් ගුණාත්මකභාවයට සාක්ෂි නොවේ. ගාස්තු හා ගිවිසුම් කොන්දේසිද ඇතුළුව පරීක්ෂණයක් තෝරාගන්නා ආකාරය විශ්වාස කළ හැකි මාර්ගගත IQ පරීක්ෂණයක් තෝරාගැනීම ලිපියෙන් දැනගත හැකිය.
IQ පරීක්ෂණයක මිනුම් ගුණාත්මකභාවය තීරණය කරන කරුණු 4
| කරුණ | සොයා බැලිය යුතු දේ | එය නොමැති විට |
|---|---|---|
| සම්මතකරණය | පරීක්ෂණය පැවැත්වීමේ හා ලකුණු දීමේ කොන්දේසි එකම ආකාරයෙන් පවත්වා තිබේද | උපාංගය, කාලය හා ලකුණු දීමේ ක්‍රමය අතර වෙනස්කම් ලකුණුවලට එකතු වේ |
| සැසඳීමේ පදනම | සැසඳීම කරන්නේ කාගේ දත්ත සමඟද | IQ100 හෝ ඉහළම 2% යන්නෙහි අර්ථය තීරණය කළ නොහැකිය |
| විශ්වසනීයත්වය | ලකුණු කෙතරම් අනුකූලද | අහඹු ලෙස හරි හෝ වැරදි වන පිළිතුරු නිසා අගය විශාල ලෙස වෙනස් වේ |
| වලංගුභාවය | ලකුණ පෙන්වා ඇති හැකියාව ලෙස අර්ථ දැක්විය හැකිද | රූප තර්කන ප්‍රතිඵලයක් සමස්ත IQ ලෙස අර්ථ දැක්වීමේදී මනින පරාසයට වඩා වැඩි අර්ථයක් දෙයි |
මේ කරුණු හතරෙන් එකක් පමණක් සලකා IQ මිනුම් ගුණාත්මකභාවය තීරණය කළ නොහැකිය. උදාහරණයක් ලෙස, විශ්වසනීයත්වය ඉහළ වුවත් මනින්නේ රූප තර්කනය පමණක් නම්, භාෂාව, මතකය හා සැකසුම් වේගයද ඇතුළත් සමස්ත IQ ලෙස එම ලකුණ අර්ථ දැක්වීම වලංගු නොවේ.
සම්මතකරණය හා සැසඳීමේ පදනම
සම්මතකරණය යනු පැහැදිලි කිරීම්, කාල සීමා, ප්‍රශ්න ඉදිරිපත් කිරීම, ලකුණු දීම සහ කාලය අවසන් වීම හෝ පරීක්ෂණය අතරමඟ නතර වීම සලකන ආකාරය එකම ක්‍රමයකට පවත්වාගැනීමයි. මාර්ගගත පරීක්ෂණයකදී, දුරකථන හා පරිගණක තිර අතර වෙනස්කම්, සම්බන්ධතාවයේ ප්‍රමාදය, නැවත පරීක්ෂණයට මුහුණ දීම සහ සෙවීම් හෝ සටහන් භාවිතය සලකන ආකාරයද ලකුණු දීමේ කොන්දේසිවලට අයත්ය. එකම හැකියාව ඇති අයගේ IQ, භාවිත කළ උපාංගය හෝ පරීක්ෂණයට මුහුණ දුන් වාර ගණන නිසා පමණක් බොහෝ වෙනස් වේ නම්, එය සැසඳිය හැකි පරිමාණයක් නොවේ.
සැසඳීමේ පදනම හෙවත් norms යනු IQ අගය සසඳන්නේ කා සමඟද යන්නයි. නිවැරදි පිළිතුරු ගණන සාමාන්‍යය 100 හා සම්මත අපගමනය 15 වන පරිමාණයකට පරිවර්තනය කිරීම පමණක් නම්, ඕනෑම කණ්ඩායමක දත්තවලින් එය කළ හැකිය. අඩවියට පැමිණි අයගේ සාමාන්‍යය පමණක් 100 ලෙස සකස් කළත්, එයින් සාමාන්‍ය වැඩිහිටි ජනගහනය අතර තමන්ගේ පිහිටීම දැක්වෙන්නේ නැත.
සැසඳීමේ පදනම සලකන විට පුද්ගලයන් ගණන පමණක් නොව, වයස, භාෂාව, ප්‍රදේශය, සහභාගි වූවන් සොයාගත් ක්‍රමය, නැවත පරීක්ෂණයට මුහුණ දීම, අසාමාන්‍ය පිළිතුරු හා අතරමඟ නතර කිරීම සලකන ආකාරය, වයස් ගැළපීම්, දත්ත රැස් කළ වර්ෂය සහ ඒ දත්ත වත්මන් ප්‍රශ්න හා ලකුණු දීමේ ක්‍රමයට ගැළපෙනවාද යන්නද බලයි.
“පරීක්ෂණයට මුහුණ දුන් පුද්ගලයන් 100,000ක්” ලෙස සඳහන් වුවත්, එකම අය නැවත මුහුණ දුන් වාර ඇතුළත්ද, එක් එක් වයස් කාණ්ඩයේ කී දෙනකු සිටිනවාද සහ දත්ත රැස් කළේ කවදාද යන්න නොදන්නේ නම්, සැසඳීමේ පදනමේ ගුණාත්මකභාවය තීරණය කළ නොහැකිය. පරීක්ෂණයක් සිංහල භාෂාවට පරිවර්තනය කිරීම පමණක් කර, වෙනත් භාෂාවක අනුවාදයේ සැසඳීමේ පදනම එලෙසම යෙදිය නොහැකිය. ජපාන පරීක්ෂණ සංගමයේ මූලික නියමයන් අනුවද, පදනම් කණ්ඩායම, නියැදිය, සම්මතකරණ ක්‍රියාවලිය හා සංඛ්‍යාන තොරතුරු සටහන් කර ප්‍රසිද්ධ කළ යුතුය.
විශ්වසනීයත්වය, මිනුම් දෝෂය හා විශ්වාස පරාසය
විශ්වසනීයත්වය යනු ලකුණුවල කෙතරම් අනුකූල තොරතුරු තිබේද යන්න 0–1 අතර සංගුණකයකින් දැක්වීමයි. ප්‍රශ්න සියල්ල අතර අනුකූලතාව බලන විශ්වසනීයත්වය සහ වෙනත් දිනයක පරීක්ෂණයට මුහුණ දුන් විට ලකුණු ස්ථාවරද යන්න බලන නැවත පරීක්ෂා කිරීමේ විශ්වසනීයත්වය පිළිතුරු දෙන්නේ වෙනස් ප්‍රශ්න දෙකකටය. “විශ්වසනීයත්වය .90” ලෙස පමණක් ලිවීම ප්‍රමාණවත් නැත. කුමන වර්ගයේ විශ්වසනීයත්වයක්ද, කාගේ දත්තවලින්ද, කුමන ලකුණ සඳහාද එය ගණනය කළේ යන්න අවශ්‍යය.
විශ්වසනීයත්වයෙන් පුද්ගලයකුගේ ලකුණෙහි මිනුමේ සම්මත දෝෂය (SEM) ගණනය කළ හැකිය. සම්මත අපගමනය 15 වන IQ පරිමාණයක විශ්වසනීයත්වය .90 නම්, SEM ලකුණු 4.7ක් පමණ වේ. 95% විශ්වාස පරාසය ±1.96SEM ලෙස ගණනය කරන ක්‍රමයකදී, IQ130 සඳහා පරාසය 121–139 පමණ වේ. විශ්වසනීයත්වය .90 යනු එක් ලකුණක වෙනසක් පවා නිරවද්‍යව හඳුනාගත හැකි බව නොවේ.
මෙහි දැක්වෙන්නේ එක් වරක පුද්ගල ලකුණක ඇතුළත් මිනුම් දෝෂයයි. සැසඳීමේ නියැදියෙහි නැඹුරුවක් තිබේද හෝ රූප තර්කනය සමස්ත IQ ලෙස හැඳින්වීම වලංගුද යන කරුණු, පටු විශ්වාස පරාසයකින් විසඳෙන්නේ නැත.
වලංගුභාවය හා මනින හැකියාවේ පරාසය
වලංගුභාවය තීරණය කරන්නේ ලකුණ පෙන්වා ඇති හැකියාව ලෙස අර්ථ දැක්විය හැකිද යන්නයි. සොයා බලන්නේ ප්‍රශ්න අන්තර්ගතය එම හැකියාවේ පරාසය ආවරණය කරනවාද, අපේක්ෂිත ලකුණු ව්‍යුහය දත්ත මඟින් තහවුරු කර තිබේද සහ දැනට පවතින බුද්ධි පරීක්ෂණ හෝ අදාළ කාර්යයන් සමඟ අපේක්ෂිත ආකාරයට සම්බන්ධ වනවාද යන්නයි.
රූප ප්‍රශ්න හෝ රූප වගු තර්කනය, රූප තර්කනය හෝ නව ගැටලු විසඳීමේ තර්කනය මනින හොඳ ගුණාත්මක පරීක්ෂණ විය හැකිය. එහෙත් රූප ප්‍රශ්න 30කින් ඉහළ විශ්වසනීයත්වයක් ලැබුණත්, එයින් වචන සමුදාය, දැනුම, ක්‍රියාකාරී මතකය හා සැකසුම් වේගය මැනූ බවක් අදහස් නොවේ. සමස්ත IQ ලෙස පෙන්වන්නේ නම්, හැකියාවන් කිහිපයක් මනින ප්‍රශ්න සංයුතියක් සහ ඒවා සමස්ත ලකුණකට එකතු කළ හැකි බවට පදනමක් අවශ්‍යය.
“දැනට පවතින IQ පරීක්ෂණයක් සමඟ සහසම්බන්ධය .70” යන්නද 70%ක් නිරවද්‍ය බව නොවේ. සහසම්බන්ධය යනු ලකුණු දෙක එකට ඉහළ පහළ යන ප්‍රමාණයයි. සියලු දෙනාගේ මුල් ලකුණට එකසේ ලකුණු 10ක් එකතු කළහොත්, නව ලකුණ හා මුල් ලකුණ අතර සහසම්බන්ධය 1 වේ. එහෙත් සියලු දෙනාගේ සංඛ්‍යාත්මක අගය ලකුණු 10කින් වෙනස්ය. සැසඳූ පරීක්ෂණයේ නම හා අනුවාදය, නියැදිය, සාමාන්‍ය අගයන් අතර වෙනස සහ ලකුණු පරාස අනුව ඇති වෙනස්කම් නොබලා, ඒවා එකම IQ ලෙස සැලකිය හැකිද යන්න තීරණය කළ නොහැකිය.
ඉහළ IQ මැනීමට අවශ්‍ය ප්‍රශ්න හා සැසඳීමේ පදනම
IQ130 හා 140 වෙන් කර හඳුනාගැනීමට, මිනුමේ ඉහළ සීමා දෙකක් ජයගත යුතුය.
| ඉහළ සීමාව | අවශ්‍ය දේ | එය ප්‍රමාණවත් නොවන විට |
|---|---|---|
| ප්‍රශ්නවල ඉහළ සීමාව | ඉහළ හැකියාව ඇති අය අතරත් වෙනස්කම් පෙන්වන ප්‍රශ්න | ඉහළ ලකුණු ලබන අය ප්‍රශ්න සියල්ලම පාහේ නිවැරදිව විසඳන නිසා, හැකියා වෙනස නිරීක්ෂණය කළ නොහැකිය |
| සැසඳීමේ පදනමේ ඉහළ සීමාව | ඉහළ ලකුණු පරාසයට ප්‍රමාණවත් දත්ත හා පරිවර්තන ක්‍රමයක් | එකම නිවැරදි පිළිතුරු ගණනකින් සියුම් IQ වෙනස්කම් ස්ථාවරව ඇස්තමේන්තු කළ නොහැකිය |
මුළු නියැදිය විශාල වුවත්, ව්‍යාප්තියේ අග කොටස්වල සිටින අය අල්පය. සාමාන්‍යය 100 හා සම්මත අපගමනය 15 වන සාමාන්‍ය ව්‍යාප්තියක් යැයි සලකන විට, පුද්ගලයන් 2,000ක නියැදියකට IQ140 හෝ ඊට ඉහළ අය ඇතුළත් වන්නේ 8 දෙනකු පමණි. මේ දත්තවලින් පමණක් IQ140, 142 හා 145 වැනි සියුම් වෙනස්කම් වෙන් කිරීම ප්‍රමාණවත් පදනමක් ඇති වැඩක් නොවේ. IQ ලකුණු හා ජනගහන ප්‍රතිශත ලිපියෙන්, ලකුණු වැඩි වන තරමට අවශ්‍ය දත්ත රැස් කිරීම අපහසු වන්නේ ඇයිද යන්න තේරුම්ගත හැකිය.
WISC-V හි සාමාන්‍ය සැසඳීමේ නියැදියේ පුද්ගලයන් 2,200 අතරින්, කිසියම් එක් සංයුක්ත ලකුණක් 150 හෝ ඊට ඉහළ වූ දරුවන් සිටියේ 16 දෙනකු පමණි. ඒ නිසා ඉහළ ලකුණු පරාසය සඳහා පුළුල් කළ සැසඳීමේ පදනමක් සකස් කර, ඉහළ හැකියාව ඇති දරුවන් 108ක වෙනම නියැදියකින්ද එය පරීක්ෂා කර ඇත. ප්‍රසිද්ධ පරීක්ෂණවලට පවා ඉහළ ලකුණු පරාස සඳහා වෙන් වූ ප්‍රශ්න සැලැස්මක් හා දත්ත අවශ්‍යය.
මිනුම් ගුණාත්මකභාවය තීරණය කිරීමට ප්‍රසිද්ධ කළ යුතු තොරතුරු
ප්‍රසිද්ධ කර ඇති තොරතුරුවලදී, ප්‍රචාරක ප්‍රකාශවලට වඩා පහත කරුණු අතර සම්බන්ධය සලකයි.
| තීරණය කරන දේ | අවශ්‍ය ප්‍රසිද්ධ තොරතුරු |
|---|---|
| අගය ගණනය කර ඇත්තේ කා පදනම් කරගෙනද | ඉලක්ක කණ්ඩායම, නියැදියේ සංයුතිය, දත්ත රැස් කළ වර්ෂය හා පරිවර්තන ක්‍රමය |
| අගයෙන් මනින්නේ කුමන හැකියාවද | ප්‍රශ්න සංයුතිය, ලකුණු ව්‍යුහය සහ වලංගුභාවය පරීක්ෂා කළ ක්‍රමය හා ප්‍රතිඵල |
| අගයෙහි කෙතරම් දෝෂයක් ඇතුළත්ද | පරීක්ෂණ කොන්දේසි, විශ්වසනීයත්වයේ වර්ගය, SEM හා ඉහළ ලකුණු පරාස පරීක්ෂා කළ ක්‍රමය |
මුල් දත්ත, ලකුණු දීමේ ඇල්ගොරිතම හා සැබෑ ප්‍රශ්න සියල්ලම ප්‍රසිද්ධ කිරීම අවශ්‍ය නැත. ඉලක්ක කණ්ඩායම, නියැදිය, පරීක්ෂණ කොන්දේසි, පරිවර්තන ක්‍රමය, විශ්වසනීයත්වය හා දෝෂය, වලංගුභාවයේ ප්‍රධාන ප්‍රතිඵල සහ තාක්ෂණික තොරතුරු වත්මන් අනුවාදයට ගැළපෙන ආකාරය දැනගත හැකි නම්, භාවිත කරන්නාට එම ප්‍රකාශ ඇගයිය හැකිය.
මේ කරුණු ඇගයීමට අවශ්‍ය තොරතුරු නැත්නම්, IQ137 වැනි සියුම් අගයක් පෙන්වූවත් එහි අර්ථය හා නිරවද්‍යතාව තහවුරු කළ නොහැකිය. මිනුම් පදනම ප්‍රසිද්ධ කර නැති පරීක්ෂණයක IQ, නිරවද්‍ය සංඛ්‍යාවක් ලෙස විශ්වාස නොකරන්න. ප්‍රායෝගිකව ගත යුතු තීරණය එයයි.
BrainTypeIQ ප්‍රසිද්ධ කර ඇති මිනුම් පදනම
BrainTypeIQ, පරීක්ෂණ 9 තෝරාගත් හේතු හා ක්ෂේත්‍ර 5ට ඒවා සම්බන්ධ වන ආකාරය පෙන්වා, පරීක්ෂණ 9කින් සමස්ත IQ හා ක්ෂේත්‍ර 5 සකස් කරයි.
සම්මත ලකුණුවලට පරිවර්තනය කිරීම හා ඒවා එකතු කරන ක්‍රමය, ජපන් භාෂා අනුවාදය පළමු වරට සම්පූර්ණ කළ පුද්ගලයන් 841කගේ සැසඳීමේ පදනම සහ ජපන් භාෂා අනුවාදයේ සමස්ත IQ සඳහා විශ්වසනීයත්වය .929 හා SEM ලකුණු 4.0ක් පමණ ද ප්‍රසිද්ධ කර ඇත. විධිමත් ඇගයීමක් හෝ වෙනත් ආයතනයකට ඉදිරිපත් කිරීම අරමුණ නම්, මාර්ගගත පරීක්ෂණවල ගුණාත්මකභාවය සැසඳීම වෙනුවට, WAIS හා මාර්ගගත IQ පරීක්ෂණවල කාර්යභාරයන් අතර වෙනස සලකා තෝරාගන්න.