g कारक अलग-अलग बौद्धिक कार्यों का साझा घटक है
शब्द-भंडार, गणना, आकृतियों पर तर्क और स्मृति के कार्यों में अलग-अलग चीज़ें करनी होती हैं। फिर भी, बहुत से लोगों के स्कोरों की तुलना करने पर एक प्रवृत्ति दिखती है: जो व्यक्ति किसी एक कार्य में उच्च स्कोर पाता है, उसके दूसरे कार्य में भी उच्च स्कोर पाने की संभावना अधिक होती है। अलग-अलग संज्ञानात्मक कार्यों में दिखाई देने वाला यह साझा घटक सामान्य बुद्धि का कारक, यानी g कारक है।
विभिन्न कार्यों के स्कोरों में समग्र रूप से सकारात्मक सहसंबंध मिलने को “positive manifold” कहा जाता है। Spearman ने 1904 के शोध में सामान्य कारक का विचार दिया था। तब से बुद्धि-परीक्षणों के समग्र प्रदर्शन को समझाने में g एक केंद्रीय अवधारणा रहा है।
सकारात्मक सहसंबंध से g कारक का अनुमान कैसे लगता है
g कारक ऐसा स्कोर नहीं है जिसे किसी एक प्रश्न का उत्तर देकर सीधे माप लिया जाए। शब्द-भंडार, तर्क, स्मृति और गति जैसे कई कार्यों के स्कोर इकट्ठा किए जाते हैं। उनके बीच सहसंबंध से जिस अप्रत्यक्ष चर का अनुमान लगाया जाता है, वह g है। ऐसे चर को latent variable कहते हैं।
कारक विश्लेषण में स्कोरों के दो हिस्से अलग किए जाते हैं। एक वह हिस्सा है जिसमें कई कार्यों के स्कोर साथ-साथ बढ़ते या घटते हैं। दूसरा हर कार्य का अपना विशिष्ट हिस्सा है। शब्द-भंडार में शब्दों का ज्ञान और प्रतीक खोज में देखकर प्रतीक खोजने की गति जैसी विशिष्टताएँ बनी रहती हैं। इनके साथ विभिन्न कार्यों के स्कोरों में जो साझा बदलाव मिलता है, उसे g कारक से दर्शाया जाता है।
Positive manifold अलग संस्कृतियों और परीक्षणों में व्यापक रूप से मिला है। फिर भी, इस साझा घटक के पैदा होने की वजह पर बहस जारी है। क्या इसे एक ही सामान्य क्षमता पैदा करती है, कई क्षमताओं की आपसी क्रिया, या विभिन्न कार्यों में इस्तेमाल होने वाली कुछ समान संज्ञानात्मक प्रक्रियाएँ? ये अलग व्याख्याएँ हैं।
g कारक, IQ और FSIQ में अंतर
| शब्द | क्या बताता है |
|---|---|
| g कारक | कई संज्ञानात्मक कार्यों के सहसंबंध से अनुमानित अप्रत्यक्ष सामान्य कारक |
| IQ | समान आयु के समूह में बुद्धि-परीक्षण के प्रदर्शन की स्थिति बताने वाला मानक स्कोर |
| FSIQ | कई मुख्य उप-परीक्षणों को मिलाकर बना पूर्ण परीक्षण IQ |
FSIQ अलग सामग्री वाले कई उप-परीक्षणों को जोड़ता है, इसलिए इसमें g कारक का मजबूत प्रभाव मिलता है। लेकिन FSIQ एक प्रत्यक्ष स्कोर है जो उस टेस्ट की तय संरचना और स्कोर बदलने की विधि से निकाला जाता है। g कारक इन स्कोरों के संबंध समझाने वाला अप्रत्यक्ष चर है। FSIQ कैसे निकलता है और इसे कैसे पढ़ें, यह FSIQ क्या है में विस्तार से बताया गया है।
g लोडिंग किसी कार्य और g कारक का संबंध बताती है
g लोडिंग बताती है कि किसी उप-परीक्षण का स्कोर g कारक से कितनी मजबूती से जुड़ा है। एक सरल, एक-कारक वाले मॉडल में g लोडिंग .70 हो तो उसका वर्ग .49 होता है। यानी स्कोर के प्रसरण (फैलाव) का 49% हिस्सा g के साथ साझा है।
WAIS-IV के एक विदेशी अध्ययन में Arithmetic और Vocabulary की g लोडिंग अपेक्षाकृत अधिक थी, जबकि प्रसंस्करण गति के कार्यों की कम। g लोडिंग प्रश्नों की कठिनाई नहीं बताती। यह बताती है कि कोई कार्य, कई कार्यों में साझा क्षमता को कितना दर्शाता है। एक ही उप-परीक्षण की g लोडिंग भी प्रतिभागियों के समूह, साथ रखे गए दूसरे टेस्टों और सांख्यिकीय मॉडल के अनुसार बदल सकती है।
IQ परीक्षणों में अलग सामग्री वाले कार्य इसलिए जोड़े जाते हैं कि परिणाम केवल किसी विशेष ज्ञान या प्रश्न के प्रारूप पर निर्भर न हो। उद्देश्य कई कार्यों में साझा समग्र स्तर को पकड़ना है।
g कारक का पढ़ाई और प्रशिक्षण से मजबूत संबंध है
g कारक खास तौर पर नई सामग्री सीखने और उसमें दक्ष होने से मजबूती से जुड़ा है। शैक्षिक प्रदर्शन के मेटा-विश्लेषण और पेशेवर प्रशिक्षण व नौकरी के प्रदर्शन के मेटा-विश्लेषण में संबंध की ताकत परिणाम के प्रकार के अनुसार अलग थी।
| परिणाम | सांख्यिकीय सुधारों के बाद सहसंबंध |
|---|---|
| शैक्षिक प्रदर्शन | .54 |
| पेशेवर प्रशिक्षण | .35–.49 |
| आधुनिक नौकरियों में प्रदर्शन | .18–.22 |
g पढ़ाई और प्रशिक्षण में सीखने के परिणामों का अच्छा पूर्वानुमान देता है। लेकिन आधुनिक नौकरियों में प्रदर्शन से उसका संबंध उतना मजबूत नहीं है जितना पहले माना जाता था। नौकरी के नवीनतम डेटा ने इस पुराने विचार का भी समर्थन नहीं किया कि “काम जितना जटिल होता है, g की पूर्वानुमान क्षमता उतनी अधिक होती है।” IQ के समग्र स्तर को वास्तविक परिणामों से कैसे जोड़ें, यह IQ मापने के अर्थ में समझाया गया है।
g कारक और CHC की व्यापक क्षमताएँ अलग स्तर बताते हैं
CHC सिद्धांत बुद्धि को सामान्य क्षमता, व्यापक क्षमताओं और विशिष्ट क्षमताओं के स्तरों में व्यवस्थित करता है। आज अक्सर इस्तेमाल होने वाली Carroll की संरचना में सबसे ऊपर g कारक है। उसके नीचे Gc, Gf, Gv, Gwm और Gs जैसी व्यापक क्षमताएँ हैं। CHC की नींव रखने वाले Horn के सिद्धांत में सबसे ऊपर एक अकेला g कारक नहीं रखा गया था।
g कारक विभिन्न संज्ञानात्मक कार्यों के साझा समग्र स्तर को दर्शाता है। व्यापक क्षमताएँ बताती हैं कि किस तरह के कार्यों में व्यक्ति की क्षमता अधिक आसानी से सामने आती है। इसलिए समग्र IQ पास-पास होने पर भी भाषाई समझ, तर्क, दृश्य-स्थानिक प्रसंस्करण, कार्यशील स्मृति और प्रसंस्करण गति का संयोजन अलग हो सकता है। इस संयोजन को ठोस परिस्थितियों से जोड़ने का तरीका संज्ञानात्मक प्रोफ़ाइल क्या है में बताया गया है।
BrainTypeIQ में 9 टेस्टों से समग्र IQ और 5 क्षमताओं की प्रोफ़ाइल दिखाई जाती है।