Ang g factor ang bahagi ng performance na lumilitaw sa iba't ibang intelligence task
Magkakaiba ang nilalaman ng vocabulary, computation, figure reasoning, at memory tasks. Gayunman, kapag inihambing ang performance ng maraming tao, ang mga taong mataas ang score sa isang task ay madalas ding mataas ang score sa ibang task. Ang bahagi ng performance na lumilitaw sa iba't ibang cognitive task ang general intelligence factor o g factor.
Tinatawag na positive manifold ang kabuuang positive correlation sa pagitan ng mga task. Mula nang imungkahi ni Spearman ang general factor sa kanyang 1904 study, naging pangunahing konsepto ang g factor sa pagpapaliwanag ng overall performance sa intelligence tests.
Paano tinatantiya ang g factor mula sa positive correlations
Hindi direktang score ang g factor na makukuha sa pagsagot ng iisang tanong. Isa itong latent variable na tinatantiya mula sa correlations ng scores sa maraming task gaya ng vocabulary, reasoning, memory, at speed.
Sa factor analysis, hinihiwalay ang bahagi kung saan sabay-sabay na tumataas o bumababa ang maraming task at ang bahaging natitira lamang sa bawat task. May task-specific differences gaya ng word knowledge sa vocabulary task at visual search speed sa Symbol Search, habang ang score variation na magkakatulad sa grupo ng tasks ang kumakatawan sa g factor.
Malawak na nakikita ang positive manifold sa iba't ibang kultura at test. Patuloy ang talakayan kung iisang general ability ang lumilikha ng common pattern na ito, o kung nagmumula ito sa interaction ng maraming ability at sa cognitive processes na magkakatulad sa iba't ibang task.
Pagkakaiba ng g factor, IQ, at FSIQ
| Term | Ipinapakita |
|---|---|
| g factor | Latent general factor na tinatantiya mula sa correlations ng maraming cognitive task |
| IQ | Standard score na naglalagay ng intelligence-test performance sa posisyon nito sa same-age reference group |
| FSIQ | Full Scale IQ na binubuo mula sa maraming pangunahing subtest |
Malakas ang ugnayan ng FSIQ sa g factor dahil pinagsasama nito ang maraming subtest na magkakaiba ang nilalaman. Ngunit ang FSIQ ay observed score na kinukuwenta mula sa test-specific composition at conversion method, samantalang latent variable ang g factor na nagpapaliwanag sa ugnayan ng mga score. Mas detalyadong tinatalakay sa FSIQ ang pagkukuwenta at pagbasa nito.
Ipinapakita ng g-loading ang ugnayan ng task at g factor
Ang g-loading ay value na nagpapakita kung gaano kalakas ang ugnayan ng performance sa isang subtest at ng g factor. Sa simpleng one-factor model, kung .70 ang g-loading, ang square nito ay .49; ibig sabihin, 49% ng score variance ang shared sa g.
Sa isang analysis ng WAIS-IV, relatibong mataas ang g-loading ng Arithmetic at Vocabulary, samantalang mas mababa ito sa processing-speed tasks. Hindi sukatan ng difficulty ng question ang g-loading. Ipinapakita nito kung gaano kalakas na naipapakita ng task ang ability na makikita sa buong task set. Nagbabago ang value ayon sa target population, kombinasyon ng tests, at statistical model kahit pareho ang subtest.
Pinagsasama ng IQ test ang tasks na magkakaiba ang nilalaman upang masukat ang pangkalahatang antas na makikita sa buong task set nang hindi nalilimitahan sa isang uri ng knowledge o question format.
Malakas ang ugnayan ng g factor sa academic learning at training
Malakas ang ugnayan ng g factor lalo na sa pag-aaral at pagkatuto ng bagong nilalaman. Sa mga meta-analysis ng academic achievement at job training at job performance, nag-iiba ang lakas ng ugnayan ayon sa outcome.
| Outcome | Corrected correlation |
|---|---|
| Academic achievement | .54 |
| Job training | .35–.49 |
| Contemporary job performance | .18–.22 |
Mahusay na predictor ang g ng pagkatuto sa school at training, ngunit hindi kasinglakas ng dating ipinapalagay ang ugnayan nito sa contemporary job performance. Sa mas bagong job data, hindi rin nasuportahan ang dating paliwanag na mas malakas ang predictive power ng g sa mas komplikadong trabaho. Ipinapaliwanag sa kahalagahan ng pagsukat ng IQ kung paano iugnay sa aktuwal na outcomes ang overall level na ipinapakita ng IQ.
Magkaibang level ang ipinapakita ng g factor at broad abilities sa CHC theory
Inilalarawan ng CHC theory ang intelligence sa general ability, broad abilities, at narrow abilities. Sa Carroll-type model na karaniwang ginagamit ngayon, nasa pinakamataas na level ang g factor at nasa ilalim nito ang broad abilities gaya ng Gc, Gf, Gv, Gwm, at Gs. Ang theory ni Horn, na isa sa pinagmulan ng CHC, ay hindi naglalagay ng iisang pinakamataas na g factor.
Ipinapakita ng g factor ang pangkalahatang antas na makikita sa lahat ng cognitive task, samantalang ipinapakita ng broad abilities kung sa anong uri ng task mas madaling maipakita ang kakayahan. Kaya maaaring magkaiba ang kombinasyon ng verbal comprehension, reasoning, visuospatial processing, working memory, at processing speed ng mga taong magkalapit ang pangkalahatang IQ. Ipinaliliwanag sa cognitive profile kung paano iugnay ang kombinasyong ito sa mga konkretong sitwasyon.
Ipinapakita ng BrainTypeIQ ang pangkalahatang IQ at profile ng limang ability mula sa 9 na subtest.