9টি উপপরীক্ষা ও 5টি জ্ঞানীয় ক্ষমতার সম্পর্ক
| জ্ঞানীয় ক্ষমতা | BrainTypeIQ-এর উপপরীক্ষা | প্রধানত যা মাপে |
|---|---|---|
| Gc: সঞ্চিত জ্ঞানভিত্তিক বুদ্ধিমত্তা | শব্দভান্ডার: বিপরীত শব্দ ও শব্দের সম্পর্কভিত্তিক যুক্তি | শব্দের জ্ঞান ও শব্দগুলোর সম্পর্ক বোঝা |
| Gf: নতুন সমস্যায় যুক্তি প্রয়োগ | ম্যাট্রিক্স রিজনিং ও দাঁড়িপাল্লার ভারসাম্য নিয়ে যুক্তি | নিয়ম খুঁজে বের করা, যৌক্তিক ও পরিমাণগত যুক্তি প্রয়োগ |
| Gv: দৃশ্য ও স্থানিক তথ্য প্রক্রিয়াকরণ | কাগজ ভাঁজ ও অংশ মিলিয়ে চিত্র গঠন | স্থানিক রূপান্তর ও অংশগুলোকে সম্পূর্ণ চিত্রের সঙ্গে মেলানো |
| Gwm: কার্যকরী স্মৃতি | মানসিক গণনা ও স্মৃতি ও উল্টো ক্রমে মনে রাখা | কাজ করার পাশাপাশি মনে রাখা ও দৃশ্যভিত্তিক তথ্যের ক্রম মনে মনে উল্টানো |
| Gs: তথ্য প্রক্রিয়াকরণের গতি | প্রতীক অনুসন্ধান | চোখে দেখে তথ্য মেলানোর গতি ও নির্ভুলতা |
4টি ক্ষেত্রে 2টি করে উপপরীক্ষা রাখার কারণ
Gc, Gf, Gv ও Gwm-এর প্রতিটিতে একই ক্ষমতার ভিন্ন দিক মাপার 2টি উপপরীক্ষা একত্র করা হয়েছে। এর উদ্দেশ্য হলো এক ধরনের কাজ দিয়ে ক্ষেত্রটির স্কোর নির্ধারণ না করে প্রতিটি ক্ষমতাকে একাধিক দিক থেকে ধরা।
- Gc: জ্ঞানের পরিমাণ এবং সেই জ্ঞান দিয়ে সম্পর্ক বোঝার ক্ষমতা একত্র করে Gc মাপা হয়।
- Gf: উদাহরণ থেকে সাধারণ নিয়ম খুঁজে বের করা এবং দেওয়া শর্ত থেকে যুক্তিসংগত সিদ্ধান্তে পৌঁছানো—এই দুটি প্রক্রিয়া একত্র করা হয়।
- Gv: স্থানিক পরিবর্তন অনুসরণ করা এবং অংশগুলো একত্র করে সম্পূর্ণ চিত্র বোঝা—দুই দিক থেকেই Gv মাপা হয়।
- Gwm: কাজ করার পাশাপাশি তথ্য মনে রাখার ক্ষমতা দুটি দিক থেকে ধরা হয়: সংখ্যাভিত্তিক কাজ এবং ভাষার ওপর নির্ভর করে না এমন দৃশ্যভিত্তিক কাজ।
Gs-এর মূল প্রক্রিয়াকরণ গতি মাপে প্রতীক অনুসন্ধানের 1টি উপপরীক্ষা
প্রতীক অনুসন্ধানে শুধু ট্যাপ করে একের পর এক দৃশ্যভিত্তিক তথ্য মেলাতে হয়। ফলে Gs-এর মূল উপাদান, অর্থাৎ কাজ করার গতি ও নির্ভুলতা সরাসরি মাপা যায়। এ জন্য BrainTypeIQ-এ প্রতীক অনুসন্ধানের 1টি উপপরীক্ষা দিয়েই Gs-এর স্কোর হিসাব করা হয়।
সময়সীমার মধ্যে সঠিকভাবে করা কাজের সংখ্যা ও ভুল উত্তর ব্যবহার করে শুধু প্রতিক্রিয়া কত দ্রুত, তা নয়; নির্ভুলতা ধরে রেখে কত বেশি তথ্য মেলানো যায়, তা মাপা হয়।
অনলাইনে একই নিয়মে নম্বর দেওয়া যায় এমন কাজ বেছে নেওয়া হয়েছে
BrainTypeIQ সামনাসামনি পরীক্ষার উপপরীক্ষাগুলো পর্দায় হুবহু তুলে আনে না। একই ক্ষমতার ক্ষেত্রগুলো মাপতে এমন কাজ ব্যবহার করে, যা অনলাইনে একই নিয়মে পরিচালনা ও মূল্যায়ন করা যায়।
যেমন, হাতে কাঠের ব্লক সরানোর কাজ অনলাইনে একইভাবে করা যায় না। কোনো শব্দের অর্থ নিজের ভাষায় বুঝিয়ে বলার উত্তরেও মূল্যায়নকারীর বিচার দরকার হয়। BrainTypeIQ-এ দৃশ্য ও স্থানিক তথ্য প্রক্রিয়াকরণ মাপতে কাগজ ভাঁজ এবং অংশ মিলিয়ে চিত্র গঠন ব্যবহার করা হয়। শব্দভান্ডারের প্রশ্নে দেওয়া বিকল্প থেকে উত্তর বেছে নিতে হয়। ফলে পরীক্ষার্থী বদলালেও একই নিয়মে নম্বর দেওয়া যায়।
841 জনের কাঠামোগত বিশ্লেষণে সাধারণ উপাদান ও Gc-এর সংহতি পাওয়া গেছে
জাপানি সংস্করণের 841 জনের 9টি উপপরীক্ষার স্কোর দিয়ে কাঠামো বিশ্লেষণ করা হয়েছে। তুলনা করা মডেলগুলোর মধ্যে সব উপপরীক্ষায় সাধারণ একটি উপাদান এবং শব্দভান্ডার ও শব্দের সম্পর্কভিত্তিক যুক্তিতে সাধারণ একটি Gc উপাদান রাখা মডেলটি তথ্যের সঙ্গে সবচেয়ে ভালো মিলেছে।
| মডেল কতটা মেলে, তার সূচক | ফল |
|---|---|
| CFI | .985 |
| TLI | .980 |
| RMSEA | .040 |
| SRMR | .033 |
4টি সূচকেই ভালো ফল পাওয়া গেছে। 9টি উপপরীক্ষায় সাধারণ উপাদানটি সামগ্রিক IQ তৈরির পক্ষে প্রমাণ দেয়। আর শব্দভান্ডার ও শব্দের সম্পর্কভিত্তিক যুক্তিতে সাধারণ উপাদানটি এই 2টি উপপরীক্ষাকে Gc হিসেবে একত্র করার নকশাকে সমর্থন করে।
9টি উপপরীক্ষাকে 5টি ক্ষেত্র ও সামগ্রিক IQ-এ একত্র করার ধাপ প্রকাশ করা হয়েছে BrainTypeIQ-এর স্কোর হিসাবের পদ্ধতিতে। সামগ্রিক IQ ও প্রতিটি ক্ষেত্রের স্কোরের নির্ভুলতা রয়েছে BrainTypeIQ-এর নির্ভরযোগ্যতার সূচকে।