Faktor g adalah komponen yang dimiliki bersama oleh berbagai tugas inteligensi
Kosakata, hitungan, penalaran gambar, dan memori menuntut hal yang berbeda. Namun, ketika hasil banyak orang dibandingkan, orang yang mendapat skor tinggi pada satu tugas cenderung juga mendapat skor tinggi pada tugas lain. Komponen yang tercermin bersama dalam berbagai tugas kognitif inilah yang disebut faktor inteligensi umum atau faktor g.
Fenomena ketika berbagai tugas secara keseluruhan berkorelasi positif disebut positive manifold atau manifold positif. Sejak Spearman mengusulkan faktor umum dalam penelitian tahun 1904, faktor g menjadi konsep utama untuk menjelaskan hasil keseluruhan tes inteligensi.
Cara mengestimasi faktor g dari korelasi positif
Faktor g bukan skor yang dapat diukur langsung hanya dengan menjawab satu soal. Faktor ini merupakan variabel laten yang diestimasi dengan mengumpulkan skor beberapa tugas, seperti kosakata, penalaran, memori, dan kecepatan, lalu menganalisis korelasinya.
Analisis faktor memisahkan bagian skor yang naik dan turun bersama pada banyak tugas dari bagian yang khusus pada setiap tugas. Tugas kosakata tetap melibatkan pengetahuan kata, sedangkan pencarian simbol melibatkan kecepatan pencarian visual. Di antara perbedaan khusus ini, variasi skor yang dimiliki bersama oleh kelompok tugas dinyatakan sebagai faktor g.
Manifold positif telah banyak ditemukan pada budaya dan tes yang berbeda. Namun, masih diperdebatkan apakah kesamaan ini dihasilkan oleh satu kemampuan umum, interaksi beberapa kemampuan, atau proses kognitif yang saling tumpang tindih antartugas.
Perbedaan faktor g, IQ, dan FSIQ
| Istilah | Hal yang ditunjukkan |
|---|---|
| Faktor g | Faktor umum laten yang diestimasi dari korelasi beberapa tugas kognitif |
| IQ | Skor standar yang menempatkan hasil tes inteligensi dalam kelompok seusia |
| FSIQ | Full Scale IQ yang menggabungkan beberapa subtes utama |
FSIQ menggabungkan beberapa subtes dengan isi yang berbeda sehingga mencerminkan faktor g dengan kuat. Namun, FSIQ adalah skor teramati yang dihitung dari susunan dan metode konversi yang ditetapkan untuk setiap tes. Faktor g adalah variabel laten yang menjelaskan hubungan antarskor tersebut. Perhitungan dan penafsiran FSIQ dibahas lebih rinci dalam apa itu FSIQ.
Muatan g menunjukkan hubungan suatu tugas dengan faktor g
Muatan g adalah nilai yang menunjukkan seberapa kuat hasil suatu subtes berkaitan dengan faktor g. Dalam model satu faktor yang sederhana, muatan g sebesar 0,70 memiliki kuadrat 0,49. Artinya, 49% varians skor dimiliki bersama dengan g.
Dalam analisis WAIS-IV, subtes seperti Arithmetic dan Vocabulary menunjukkan muatan g yang relatif tinggi, sedangkan tugas kecepatan pemrosesan menunjukkan muatan g yang rendah. Muatan g menunjukkan seberapa kuat suatu tugas mencerminkan kemampuan yang dimiliki bersama oleh kelompok tugas, bukan tingkat kesulitan soal. Pada subtes yang sama pun, nilainya berubah menurut populasi sasaran, kombinasi tes, dan model statistik.
Tes IQ menggabungkan tugas dengan isi yang berbeda untuk menangkap tingkat umum yang mendasari kelompok tugas, tanpa terlalu bergantung pada pengetahuan atau format soal tertentu.
Faktor g berkaitan kuat dengan prestasi akademik dan pelatihan
Faktor g terutama berkaitan kuat dengan pembelajaran dan penguasaan materi baru. Meta-analisis prestasi akademik serta meta-analisis pelatihan dan kinerja kerja menunjukkan bahwa kekuatan hubungan berbeda menurut hasil yang diukur.
| Hasil | Korelasi setelah koreksi |
|---|---|
| Prestasi akademik | 0,54 |
| Pelatihan kerja | 0,35–0,49 |
| Kinerja kerja modern | 0,18–0,22 |
Faktor g memprediksi penguasaan materi akademik dan pelatihan dengan baik, tetapi hubungannya dengan kinerja kerja modern tidak sekuat yang dahulu diperkirakan. Data pekerjaan terbaru juga tidak mendukung penjelasan lama bahwa “semakin kompleks pekerjaan, semakin kuat daya prediksi g”. Cara menghubungkan tingkat umum yang ditunjukkan IQ dengan hasil nyata dijelaskan dalam manfaat mengukur IQ.
Faktor g dan kemampuan luas dalam teori CHC berada pada tingkat yang berbeda
Teori CHC menyusun inteligensi dalam hierarki kemampuan umum, kemampuan luas, dan kemampuan spesifik. Dalam model Carroll yang banyak digunakan saat ini, faktor g berada di tingkat teratas, dengan kemampuan luas seperti Gc, Gf, Gv, Gwm, dan Gs di bawahnya. Teori Horn yang menjadi salah satu dasar CHC tidak menempatkan satu g tunggal di tingkat teratas.
Faktor g menunjukkan tingkat umum yang dimiliki bersama oleh berbagai tugas kognitif, sedangkan kemampuan luas menunjukkan jenis tugas yang menjadi kekuatan seseorang. Karena itu, orang dengan IQ keseluruhan yang berdekatan dapat memiliki kombinasi pemahaman verbal, penalaran, pemrosesan visuospasial, memori kerja, dan kecepatan pemrosesan yang berbeda. Cara menghubungkan kombinasi tersebut dengan situasi nyata dijelaskan dalam apa itu profil kognitif.
BrainTypeIQ menampilkan IQ keseluruhan dan profil 5 ranah kognitif berdasarkan 9 tugas.